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Avant l'émergence du monde big data d'aujourd'hui, essentiellement basé sur la puissance de calcul, la gestion des données (après collecte, et tris en tous genres) n'était pas aussi en vogue qu'aujourd'hui. En fait, avec seulement notre cerveau humain manuel à portée de main, l'écrivain américain Mark Twain a déclaré : « Les données sont comme des ordures. Vous feriez mieux de savoir ce que vous allez en faire avant de le récupérer.
Même si l'on comprend et respecte la logique de Twain, enrobée d'humour intemporel, le scénario d'aujourd'hui est différent. Les entreprises d'aujourd'hui considèrent leurs données organisées comme un atout parce qu'elles ont été travaillées, compilées, organisées, stockées et protégées.
La leçon est qu'avant d'investir des ressources commerciales dans le travail sur les données, la planification est indispensable, et cela inclut une analyse coûts-avantages de la gestion des données. Enfin, bien sûr, toutes les entreprises devront concevoir et concevoir leurs propres plans de gestion des données , détaillant comment les données doivent être rédigées, traitées, stockées et conservées à leurs fins de création de valeur et d'expérience client.
Un plan de gestion des données encadre les procédures et les lignes directrices auxquelles les données seraient soumises dans le cadre de toute recherche en cours. Il envisage de préserver le caractère sacré des données, une tâche reconnue dans le cadre de la gouvernance des données . Vient ensuite une bonne compréhension de ce à quoi toutes ces données seront soumises. Il doit également être clair que l'estimation du coût de ce type de traitement de données relève également d'un plan de gestion des données. Avec cette compréhension globale de la gestion des données, les départements et les membres de l'équipe sont sur la même longueur d'onde.
Cela garantit que la recherche commerciale basée sur la gestion des données est bien menée et que vous obtenez d'excellents résultats pour toutes les parties prenantes.
Ce blog est destiné aux gestionnaires de données du monde entier à la recherche de modèles dédiés pour présenter leur travail d'une manière merveilleuse et significative devant une salle remplie de personnes. Voyons nos 5 meilleurs modèles PPT pour faciliter la planification de la gestion des données.
Modèle 1 : Plan d'action d'une page sur la gestion des données pour le rapport de présentation du ministère du Commerce
Voici le premier exemple d'un modèle de présentation qui est conçu pour servir le ministère du commerce dans son plan d'action pour la gestion des données. Utilisez ce modèle PPT pour planifier des événements liés à la gestion des données, à l'identification des besoins en données, à l'établissement de la gouvernance des données, à l'évaluation des normes de gestion des données et à la création d'un cadre d'éthique des données. Téléchargez ce modèle de présentation modifiable dès aujourd'hui pour commencer à mieux gérer vos données.
Modèle 2 : Mise en page PPT du plan prévisionnel du processus de gestion des données
Vous cherchez à former vos coéquipiers à la gestion efficace des données ? Voici un modèle PowerPoint pour structurer votre planification. Engagez les principales étapes impliquées telles que la collecte, la saisie, le traitement et le stockage des données, et présentez vos stratégies idéales pour les aborder. L'aspect sans encombrement de cette diapositive PPT vous permet de transmettre facilement les concepts. Téléchargez-le dès maintenant.
Modèle 3: Modèle PPT de plan d'utilisation et de gestion des données d'entreprise mois par mois
Planifiez l'utilisation et la gestion mensuelles de vos données d'entreprise avec ce modèle de chronologie. Planifiez votre plan de gestion des données pour les six prochains mois avec ces conceptions PPT dans lesquelles l'organisation des données, la construction d'infrastructures, la facilitation de l'apprentissage en profondeur, l'autonomisation des analystes de données et les possibilités de monétisation des données sont couvertes. Téléchargez ce modèle de présentation maintenant !
Modèle 4 : Plan de gestion des changements de données avec l'analyse de la chaîne de valeur Boîte à outils de transformation de l'analyse commerciale
La planification avec analyse de la chaîne de valeur est le thème de cette mise en page PPT. Parallèlement à la conception d'un plan de gestion des données, identifiez les opportunités lors de la collecte, de la publication, de l'adoption et de l'impact des données. Utilisez cette structure de diagramme d'onde pour structurer et identifier une approche idéale de la gestion des données. Saisissez ceci maintenant !
Modèle 5 : Activation du plan d'action de gestion des risques de sécurité des données Création d'une architecture d'analyse commerciale
La planification sans gestion des risques est une odyssée ratée. Une planification précise de la gestion des données doit accompagner l'atténuation des risques, ce que les gestionnaires de données peuvent réaliser avec cette mise en page PPT. Catégorisez les risques en fonction de leur nature, de leur gravité, de la technique d'atténuation et du temps de résolution. Téléchargez dès maintenant cette fiche PPT pour préparer à l'avance votre plan de gestion des risques et le mettre à jour en temps réel au fur et à mesure de l'avancement du projet.
Simplifiez la gestion des données dans votre organisation en suivant la planification, la programmation et la surveillance avec nos modèles PPT dédiés.
PS : L'intégralité de nos données étant téléchargée en ligne, les organisations doivent protéger leur caractère sacré et assurer une transmission sécurisée des données. Planifiez vos stratégies à cet égard avec ce guide présentant les 17 meilleurs modèles de gestion de la sécurité d'entreprise.
FAQ sur le plan de gestion des données
Qu'est-ce qui relève de la planification de la gestion des données ?
Un plan de gestion des données définit la feuille de route pour une utilisation efficace et ciblée des données qui commence dès leur collecte en fonction des besoins jusqu'au traitement, à la diffusion, au stockage et à l'utilisation, où les politiques régissent chaque étape. Étant donné que la gestion des données est un processus élaboré, elle implique une coordination entre les analystes de données, les propriétaires de données, les gestionnaires de données et les dépositaires de données. Une activité cruciale dans la gestion des données est de préserver leur qualité car ces données traitées et organisées deviendront désormais un atout pour l'organisation auquel on pourra se référer de temps à autre.
Qui sont tous impliqués dans la gestion des données ?
L'élaboration d'un plan de gestion des données implique des experts tels que des analystes de données, des propriétaires de données, des intendants de données et des dépositaires de données. Un analyste de données recueille et fait des interprétations à partir des données assemblées. Les propriétaires de données sont ceux qui ont le pouvoir d'autoriser ou d'interdire l'accès aux données qu'ils possèdent (ou qu'ils ont collectées). Ensuite, il y a les gestionnaires de données qui sont chargés de maintenir la qualité des données qui leur sont soumises. Enfin, les dépositaires de données assurent la sécurité, la maintenance, la récupération et l'archivage des données qui leur sont attribuées.
Qu'est-ce que le big data dans la gestion des données ?
Chaque effort repose sur des faits préétablis et des informations collectées et stockées par l'utilisateur. Sur la base de ces informations, des décisions sont prises, les processus et les politiques sont améliorés et des services, conceptions et expériences centrés sur le client sont générés. Cette masse d'informations qui alimente toute nouvelle avancée est appelée mégadonnées. Dans la gestion des données, les mégadonnées sont collectées au fil du temps, et ce sont ces informations qui régissent ensuite les projets et les aspirations. Le préfixe "grand" justifie le volume et la complexité de sa nature pour être utilisé à des fins multiples.
Qu'est-ce que les métadonnées dans la gestion des données ?
L'affiliation du préfixe meta aux données confère certaines caractéristiques qui le différencient des données. Dans la gestion des données, en particulier, les données font référence à la valeur collectée, traitée, allouée et stockée. À chaque étape, les données sont associées à leurs métadonnées qui aident les utilisateurs à identifier la nature et l'origine des données particulières, le traitement qu'elles ont subi et la finalité qu'elles poursuivent. Les métadonnées ajoutent plus de valeur aux données et obligent donc les entreprises à y accorder une attention particulière lors de la planification de la gestion des données.
