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À l'aube de 2020, le quantum de données informatiques dans le monde était estimé à 44 zettaoctets. Un zettaoctet correspond à 1 000 octets à la septième puissance. En d'autres termes, un zettaoctet contient 21 zéros. Un chiffre qui aura tronqué au moins cinq phrases de ce blog.
Les sites de médias sociaux, les entreprises, les institutions financières, les établissements médicaux, les plateformes d'achat, les constructeurs automobiles et les activités en ligne d'une myriade de types génèrent des données aussi énormes. Les entreprises analysent/étudient ces mégadonnées pour obtenir des informations qui amélioreront leurs compétences en matière de prise de décision ; une telle connaissance approfondie sera également un apport clé dans les mouvements stratégiques.
Google, Siri d'Apple, iWatch, iTunes ou Netflix ont connu le succès dans leurs activités respectives grâce au Big Data et à l'analyse. Comment ces entreprises font cela est simple? Les données sur comment, quand et où leurs produits et services sont utilisés sont continuellement examinées pour améliorer l'expérience utilisateur et, enfin, fournir l'expérience la plus confortable et la plus logique possible. Avec l'afflux constant d'une quantité insensée de données, les entreprises doivent adopter ou opérationnaliser un cadre de stratégie de données pour maintenir leur pipeline de données sur la bonne voie et éviter d'être submergées.
Les stratégies basées sur les données sont la clé pour prendre de meilleures décisions commerciales. Cliquez ici pour en lire plus.
Les entreprises utilisent des cadres de stratégie de données pour développer un ensemble de procédures et d'outils. Ces processus sont indispensables pour une exploitation efficace des données et des analyses au sein de leur organisation.
Ce blog offre une aide approfondie et spécifique aux entreprises pour développer un cadre de stratégie de données fonctionnel et ciblé. Cette approche méthodique aidera les entreprises à collecter, stocker, analyser et gérer les données. Utilisez les 5 meilleurs modèles de cadre de stratégie de données de SlideTeam pour jeter les bases de vos pratiques en matière de données. Ces modèles aideront votre entreprise à naviguer dans un pool de sources de données internes et externes en constante expansion.
Explorez notre guide sur l'analyse qualitative et quantitative des données pour les propositions de recherche pour obtenir des informations exploitables afin de créer les bons résultats (obtenir un financement) à partir de vos propositions de recherche.
Façonnez la stratégie et l'orientation de votre entreprise sur un marché de plus en plus concurrentiel et riche en données avec les meilleurs modèles PowerPoint de SlideTeam !
Modèle 1 : Cadre de stratégie de données montrant l'analyse opérationnelle PPT
Vous souhaitez tester la viabilité de votre idée d'entreprise ? Utilisez ce modèle PPT pour créer un plan de gestion des données pour gérer et interpréter le Big Data. Cet outil d'analyse de données vous aidera dans l'analyse opérationnelle de la stratégie de votre entreprise. Il comprend des éléments tels qu'une meilleure connaissance des clients, la gestion de la conformité des risques, la sécurité des informations, l'exploration des données et l'analyse des réseaux financiers pour obtenir des informations significatives sur les opérations commerciales. Utilisez la présentation PowerPoint pour identifier les ressources nécessaires pour démarrer les opérations ainsi que vos activités commerciales prévues.
Modèle 2 : Cadre de gestion des données avec modèle de stratégies commerciales
Obtenez des informations essentielles à partir de vos données d'entreprise qui vous permettront de prendre des décisions commerciales éclairées. Utilisez ce modèle PowerPoint pour proposer un cadre de gestion des données ainsi que des stratégies commerciales pour accroître la littératie des données. L'illustration peut être utilisée pour créer un écosystème de données pour gérer les personnes, les processus, les politiques et la culture liés aux données. Il fournit des informations sur l'alignement des exigences métier, l'exploitation, la coordination, l'inventaire des données, etc. Ces stratégies permettront à l'analyse intelligente des données d'appuyer les décisions de gestion et d'améliorer la performance financière.
Modèle 3 : Cadre de stratégie Big Data montrant le processus et le résultat PPT
Créer un effort de planification de base de données pour gérer les actifs informationnels d'une entreprise. Utilisez ce modèle PowerPoint pour en savoir plus sur le cadre de la stratégie Big Data, ainsi que sur son processus et ses résultats. Cette stratégie de données vous aidera à communiquer la structure, le processus et les résultats nécessaires pour explorer les capacités analytiques et l'écosystème de données de votre entreprise. Identifiez les objectifs stratégiques et fournissez une image plus claire des avantages du projet Big Data proposé. Les mesures clés incluses dans la diapositive sont la stratégie de données, le plan de données et la gestion des données. Enregistrez-le maintenant !
Modèle 4 : Cadre de stratégie de données montrant les besoins de l'entreprise avec l'état actuel PPT
Utilisez ce modèle PPT pour créer une feuille de route de stratégie de données afin d'évaluer la structure, la culture, les capacités et les processus actuels de votre entreprise. Il comprend des sous-parties telles que les besoins de l'entreprise, l'état actuel, les impératifs de données stratégiques et une feuille de route pour créer une image précise et holistique de ce qui reste à accomplir et des lacunes. Utilisez la présentation PowerPoint pour créer une base de référence pour mesurer la conformité aux risques et les améliorations.
Modèle 5 : Cadre stratégique de l'intelligence artificielle pour les données futures
L'IA peut aider les entreprises à atteindre leurs objectifs stratégiques. Utilisez ce modèle PPT pour intégrer la gestion des données et l'intelligence artificielle dans vos processus métier. La diapositive couvre les priorités de l'IA et les domaines prioritaires de développement pour maximiser le retour sur investissement (RoI). Utilisez la présentation PowerPoint pour mettre en œuvre un cadre d'IA afin de créer des systèmes d'entreprise capables de faire des choix intelligents. Cela vous aidera à embaucher les bons talents et à définir le modèle d'exploitation de l'IA dont votre entreprise a besoin pour obtenir de meilleurs résultats.
Naviguez sur un marché riche en données.
Les données sont désormais essentielles pour la prise de décision et la génération de revenus. Créez un cadre de stratégie de données efficace pour améliorer tous les aspects de l'acquisition, de la gestion, du stockage et du partage des données de votre entreprise. Utilisez ces modèles de présentation pour voir votre vision d'entreprise se transformer en une entreprise prospère et rentable. Utilisez les modèles PowerPoint de SlideTeam pour aligner vos priorités commerciales et de données. Cela aidera votre entreprise à développer une stratégie de données claire et réalisable.
PS : Explorez notre guide sur la feuille de route de la stratégie de données pour gérer les actifs informationnels de votre organisation.
FAQ SUR LE CADRE DE LA STRATÉGIE DES DONNÉES
Qu'est-ce qu'un cadre de stratégie de données ?
Un cadre de stratégie de données est un plan d'analyse et d'interprétation des données au sein d'une entreprise. Cette structure comprend des logiciels, des mécanismes et des personnes bien définis pour gérer les actifs informationnels d'une organisation. Le cadre est essentiel pour collecter, organiser et utiliser les données conformément aux objectifs commerciaux et acquérir une proposition de valeur pour une organisation.
Les stratégies peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la productivité et les processus de prise de décision, et pour créer de nouvelles op
Un cadre de stratégie de données est un plan d'analyse et d'interprétation des données au sein d'une entreprise. Cette structure comprend des logiciels, des mécanismes et des personnes bien définis pour gérer les actifs informationnels d'une organisation. Le cadre est essentiel pour collecter, organiser et utiliser les données conformément aux objectifs commerciaux et acquérir une proposition de valeur pour une organisation.
Les stratégies peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité opérationnelle, la productivité et les processus de prise de décision, et pour créer de nouvelles opportunités de revenus et un engagement efficace des utilisateurs.
portunités de revenus et un engagement efficace des utilisateurs.
Que doit inclure une stratégie de données ?
Les éléments suivants sont des composants essentiels de toute stratégie de données :
Données : Il s'agit de l'élément le plus important pour aider les organisations à réaliser leur potentiel. Intégrez et traitez vos données pour créer un plan tactique d'initiatives à court et à long terme pour la croissance de votre entreprise.
Outils : les outils de gestion des données sont utiles pour créer des visualisations de données, des tableaux de bord et des rapports qui fournissent aux entreprises une image complète. Ces outils permettent aux organisations d'évaluer les compétences des personnes et les processus organisationnels liés aux données et à l'analyse.
Outils d'analyse : pour fournir une compréhension approfondie de la gouvernance des données, des outils d'analyse tels que l'analyse prédictive, l'analyse de texte, l'analyse des sentiments et l'analyse de cluster sont disponibles.
Collaboration : pour partager et discuter de la gestion des données, des outils collaboratifs tels que le partage de fichiers, le chat d'entreprise, la messagerie et la vidéoconférence sont utilisés.
Documentation et audit : les stratégies de données réussies reposent sur la capacité de répondre à quatre questions sur n'importe quel aspect du plan et toute ressource qu'il intègre (données, outils, etc.). Il comprend l'acceptabilité, l'approbation, l'objectif et la politique de gouvernance. Cela nous aide à déterminer le respect des politiques de gouvernance des données et d'autres normes de données.
Personnes : les employés connaissant les données, tels que les architectes de données, les développeurs d'intégration de données, les ingénieurs de données, les administrateurs de bases de données et d'autres professionnels de la gestion des données, jouent un rôle important dans la satisfaction des besoins de l'entreprise.
Quels sont les types de stratégies de données ?
La stratégie de données est essentielle pour améliorer les processus internes, les alliances et les opérations de projet dans toute l'organisation. Les deux types de stratégies de données utilisées dans les organisations sont les suivantes :
Stratégies de défense : Il s'agit de minimiser les risques et d'assurer l'intégrité de l'information. Il comprend des activités qui protègent votre entreprise, telles que la conformité aux règles et réglementations, la détection et l'élimination des vulnérabilités dans le système, etc.
Stratégie d'infraction : elle contribue à la croissance de votre entreprise en se concentrant sur l'augmentation des revenus, de la rentabilité et de la satisfaction des clients grâce à l'utilisation intelligente des informations et de l'analyse des données. Les décisions de gestion importent le plus à ce stade. Ceux-ci sont mieux adaptés aux départements qui traitent avec les clients, tels que les ventes et le marketing.
