Zu Beginn des Jahres 2020 wurde die Menge an Computerdaten auf der Welt auf 44 Zettabyte geschätzt. Ein Zettabyte besteht aus 1.000 Bytes hoch siebter Potenz. Mit anderen Worten: Ein Zettabyte hat 21 Nullen. Eine Zahl, die mindestens fünf Sätze dieses Blogs abgehackt hat.

 

Social-Media-Sites, Geschäftshäuser, Finanzinstitute, medizinische Einrichtungen, Einkaufsplattformen, Autohersteller und Online-Aktivitäten unzähliger Art generieren solch riesige Datenmengen. Unternehmen analysieren/untersuchen diese großen Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ihre Entscheidungsfähigkeiten verbessern; Solch tiefes Wissen wird auch ein wichtiger Input für strategische Schritte sein.

 

Google, Apples Siri, iWatch, iTunes oder Netflix waren mit Hilfe von Big Data und Analytics in ihren jeweiligen Unternehmen erfolgreich . Wie diese Unternehmen das machen, ist einfach? Daten darüber, wie, wann und wo ihre Produkte und Dienstleistungen genutzt werden, werden kontinuierlich überprüft, um das Benutzererlebnis zu verbessern und schließlich ein möglichst komfortables und logisches Erlebnis zu bieten. Angesichts des stetigen Zustroms wahnsinniger Datenmengen müssen Unternehmen ein Datenstrategie-Framework einführen oder implementieren , um ihre Datenpipeline auf Kurs zu halten und eine Überlastung zu vermeiden.

 

Datengesteuerte Strategien sind der Schlüssel zu besseren Geschäftsentscheidungen. Klicken Sie hier,  um mehr zu lesen.

 

Unternehmen nutzen Datenstrategie-Frameworks, um eine Reihe von Verfahren und Tools zu entwickeln. Diese Prozesse sind für die effektive Nutzung von Daten und Analysen in ihrem Unternehmen unverzichtbar.

 

Dieser Blog bietet Unternehmensorganisationen ausführliche und spezifische Hilfe bei der Entwicklung eines praktikablen und zielgerichteten Datenstrategierahmens. Dieser methodische Ansatz wird Unternehmen dabei helfen, Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu verwalten. Verwenden Sie die Top 5 Datenstrategie-Framework-Vorlagen von SlideTeam, um den Grundstein für Ihre Datenpraktiken zu legen. Diese Vorlagen unterstützen Ihr Unternehmen bei der Navigation in einem ständig wachsenden Pool interner und externer Datenquellen.

 

Entdecken Sie unseren Leitfaden zur qualitativen und quantitativen Datenanalyse für Forschungsvorschläge,  um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten, mit denen Sie aus Ihren Forschungsvorschlägen die richtigen Ergebnisse (Finanzierung) erzielen können.

 

Gestalten Sie Ihre Geschäftsstrategie und -ausrichtung in einem zunehmend wettbewerbsintensiven, datenreichen Markt mit den erstklassigen PowerPoint-Vorlagen von SlideTeam!

 

Vorlage 1: Datenstrategie-Framework mit Betriebsanalyse-PPT

Sie möchten die Realisierbarkeit Ihrer Geschäftsidee testen? Verwenden Sie diese PPT-Vorlage, um einen Datenverwaltungsplan zur Verwaltung und Interpretation großer Datenmengen zu erstellen. Dieses Datenanalysetool unterstützt Sie bei der operativen Analyse der Strategie Ihres Unternehmens. Es umfasst Elemente wie verbesserte Kundeneinblicke, Risiko-Compliance-Management, Informationssicherheit, Datenexploration und Finanznetzwerkanalysen, um aussagekräftige Einblicke in den Geschäftsbetrieb zu gewinnen. Nutzen Sie die PowerPoint-Präsentation, um die Ressourcen zu identifizieren, die für die Aufnahme des Betriebs sowie Ihrer geplanten Geschäftsaktivitäten erforderlich sind.

 

Datenstrategie-Framework in Big Data mit Betriebsanalyse

 

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Vorlage 2: Datenmanagement-Framework mit Vorlage für Geschäftsstrategien

Erhalten Sie wichtige Erkenntnisse aus Ihren Geschäftsdaten, die es Ihnen ermöglichen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Verwenden Sie diese PowerPoint-Vorlage, um ein Datenmanagement-Framework zusammen mit Geschäftsstrategien zur Verbesserung der Datenkompetenz vorzuschlagen. Die Illustration kann verwendet werden, um ein Datenökosystem für die Verwaltung datenbezogener Personen, Prozesse, Richtlinien und Kultur zu erstellen. Es bietet Informationen zur Ausrichtung der Geschäftsanforderungen, zur Nutzung, zur Koordinierung, zur Dateninventur usw. Mithilfe dieser Strategien können intelligente Datenanalysen Managemententscheidungen unterstützen und die finanzielle Leistung verbessern.

 

Datenmanagement-Framework mit Geschäftsstrategien

 

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Vorlage 3: Big-Data-Strategie-Framework mit Prozess- und Ergebnis-PPT

Erstellen Sie einen Datenbankplanungsaufwand, um die Informationsbestände eines Unternehmens zu verwalten. Verwenden Sie diese PowerPoint-Vorlage, um mehr über das Big-Data-Strategie-Framework sowie seinen Prozess und seine Ergebnisse zu erfahren. Diese Datenstrategie unterstützt Sie bei der Kommunikation der notwendigen Struktur, Prozesse und Ergebnisse, um die Analysefähigkeiten und das Datenökosystem Ihres Unternehmens zu erkunden. Identifizieren Sie strategische Ziele und vermitteln Sie ein klareres Bild der Vorteile des vorgeschlagenen Big-Data-Projekts. Die wichtigsten in der Folie enthaltenen Kennzahlen sind Datenstrategie, Datenplan und Datenmanagement. Jetzt speichern!

 

Big-Data-Strategierahmen, der Prozess und Ergebnisse zeigt

 

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Vorlage 4: Datenstrategie-Framework, das Geschäftsanforderungen mit PPT zum aktuellen Stand zeigt

Verwenden Sie diese PPT-Vorlage, um eine Datenstrategie-Roadmap zu erstellen, um die aktuelle Struktur, Kultur, Fähigkeiten und Prozesse Ihres Unternehmens zu bewerten. Es umfasst Unterabschnitte wie Geschäftsanforderungen, aktuellen Stand, strategische Datenanforderungen und eine Roadmap, um ein genaues, ganzheitliches Bild davon zu erstellen, was noch zu erreichen ist und wo Lücken bestehen. Verwenden Sie die PowerPoint-Präsentation, um eine Grundlage für die Messung der Risikokonformität und -verbesserungen zu erstellen.

 

Datenstrategie-Framework, das Geschäftsanforderungen mit dem aktuellen Status zeigt

 

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Vorlage 5: Future Data Strategy Framework für künstliche Intelligenz

KI kann Unternehmen dabei helfen, ihre strategischen Ziele zu erreichen. Nutzen Sie diese PPT-Vorlage, um Datenmanagement und künstliche Intelligenz in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Folie behandelt KI-Prioritäten und Entwicklungsschwerpunkte zur Maximierung des Return on Investment (RoI). Verwenden Sie die PowerPoint-Präsentation, um ein KI-Framework zu implementieren und Geschäftssysteme zu erstellen, die intelligente Entscheidungen treffen können. Dies wird Ihnen dabei helfen, die richtigen Talente einzustellen und das KI-Betriebsmodell zu definieren, das Ihr Unternehmen für bessere Ergebnisse benötigt.

 

Zukünftiges Datenstrategie-Framework für künstliche Intelligenz

 

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Navigieren Sie durch den datenreichen Marktplatz.

 

Daten sind heute für die Entscheidungsfindung und die Generierung von Einnahmen unerlässlich. Erstellen Sie ein effektives Datenstrategie-Framework, um alle Aspekte der Datenerfassung, -verwaltung, -speicherung und -freigabe Ihres Unternehmens zu verbessern. Nutzen Sie diese Präsentationsvorlagen, um zu erleben, wie sich Ihre Geschäftsvision in ein florierendes und profitables Unternehmen verwandelt. Verwenden Sie die PowerPoint-Vorlagen von SlideTeam, um Ihre Geschäfts- und Datenprioritäten aufeinander abzustimmen. Dies unterstützt Ihr Unternehmen bei der Entwicklung einer klaren und umsetzbaren Datenstrategie.

 

PS: Entdecken Sie unseren Leitfaden zur Datenstrategie-Roadmap zur Verwaltung der Informationsressourcen Ihres Unternehmens.

 

 

FAQs zum DATENSTRATEGIE-FRAMEWORK

 

 

Was ist ein Datenstrategie-Framework?

 

Ein Datenstrategie-Framework ist ein Entwurf für die Analyse und Interpretation von Daten innerhalb eines Unternehmens. Diese Struktur umfasst klar definierte Software, Mechanismen und Personen zur Verwaltung der Informationsbestände einer Organisation. Das Framework ist unerlässlich, um Daten im Einklang mit den Geschäftszielen zu sammeln, zu organisieren und zu nutzen und ein Wertversprechen  für ein Unternehmen zu erhalten.

 

Strategien können eingesetzt werden, um die betriebliche Effektivität, Produktivität und Entscheidungsprozesse zu verbessern und neue Umsatzmöglichkeiten und eine effiziente Benutzereinbindung zu schaffen.

 

Was sollte eine Datenstrategie beinhalten?

 

Die folgenden Komponenten sind entscheidende Bestandteile jeder Datenstrategie:

 

  1. Daten : Dies ist die wichtigste Komponente, um Organisationen dabei zu helfen, ihr Potenzial auszuschöpfen. Integrieren und verarbeiten Sie Ihre Daten, um einen taktischen kurz- und langfristigen Plan mit Initiativen für das Wachstum Ihres Unternehmens zu erstellen.
  2. Tools : Datenverwaltungstools sind nützlich für die Erstellung von Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichten, die Unternehmen ein vollständiges Bild liefern. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter sowie daten- und analysebezogene Organisationsprozesse zu bewerten.
  3. Analysetools : Um ein umfassendes Verständnis der Datenverwaltung zu vermitteln, stehen Analysetools  wie prädiktive Analysen, Textanalysen, Stimmungsanalysen und Clusteranalysen zur Verfügung.
  4. Zusammenarbeit : Zum Teilen und Besprechen der Datenverwaltung werden kollaborative Tools wie Dateifreigabe, Unternehmenschat, Messaging und Videokonferenzen verwendet.
  5. Dokumentation und Prüfung : Erfolgreiche Datenstrategien basieren auf der Fähigkeit, vier Fragen zu jedem Aspekt des Plans und allen darin enthaltenen Ressourcen (Daten, Tools usw.) zu beantworten. Es besteht aus Akzeptanz, Genehmigung, Zweck und Governance-Richtlinien. Es hilft uns dabei, die Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien und anderen Datenstandards zu bestimmen.
  6. Menschen : Mitarbeiter mit Datenkompetenz wie Datenarchitekten, Datenintegrationsentwickler, Dateningenieure, Datenbankadministratoren und andere Datenverwaltungsexperten spielen eine wichtige Rolle bei der Erfüllung von Geschäftsanforderungen.

 

Welche Arten von Datenstrategien gibt es?

Die Datenstrategie ist entscheidend für die Verbesserung interner Prozesse, Allianzen und Projektabläufe im gesamten Unternehmen. Die beiden Arten von Datenstrategien, die in Organisationen verwendet werden, sind folgende:

 

  1. Verteidigungsstrategien : Es geht darum, Risiken zu minimieren und die Informationsintegrität sicherzustellen. Es umfasst Aktivitäten, die Ihr Unternehmen schützen, wie z. B. die Einhaltung von Regeln und Vorschriften, die Erkennung und Beseitigung von Schwachstellen im System usw.
  2. Angriffsstrategie : Sie unterstützt das Wachstum Ihres Unternehmens, indem sie sich auf die Steigerung von Umsatz, Rentabilität und Kundenzufriedenheit durch den intelligenten Einsatz von Informationen und Datenanalysen konzentriert. In dieser Phase sind Managemententscheidungen am wichtigsten. Diese eignen sich besser für Abteilungen, die mit Kunden zu tun haben, beispielsweise Vertrieb und Marketing.