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„Informationen sind das Öl des 21. Jahrhunderts und Analytik der Verbrennungsmotor.“ -Peter Sondergaard, ehemaliger EVP, Research & Advisory Gartner, Inc.
In dieser digitalen Wirtschaft sind Daten das neue Öl. Es ist ein kostbares und ungenutztes Gut, wie Öl im 18. Jahrhundert, und kann für diejenigen, die wissen, wie man es gewinnt und auf fruchtbare Weise nutzt, enorme Belohnungen bringen.
Es ist eine erwiesene Tatsache, dass datengesteuerte Unternehmen ihre Konkurrenten übertreffen, und diejenigen, die die Daten nicht nutzen, laufen immer Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten. Darüber hinaus sind die Innovations-, Problemlösungs- und Wachstumsfähigkeiten eines Unternehmens ebenso hervorragend wie die Daten, die es sammelt und bei der Entscheidungsfindung nutzt.
Was ist Datenanalyse in der Forschung?
Laut LeCompte und Schensul ist die Datenanalyse ein Verfahren, mit dem Forscher Daten in eine Erzählung reduzieren und diese interpretieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Der Datenanalyseprozess hilft bei der Reduzierung großer Datenmengen in kleinere Teile, was sinnvoll ist.
Daten sind für Forscher von entscheidender Bedeutung, da sie es ihnen ermöglichen, Geschichten zu erzählen oder Probleme zu lösen. Es beginnt mit einer Frage, und Daten sind lediglich eine Möglichkeit, diese Frage zu beantworten. Was aber, wenn es kein Problem zu lösen gibt?
Nun, es ist problemlos möglich, in die Daten einzutauchen – man nennt es „Data Mining“, das einige faszinierende Trends in den Daten aufdeckt, die es wert sind, untersucht zu werden.
Was sind qualitative Daten und quantitative Daten?
Alle Daten sind einzigartig in ihrer Fähigkeit, Dinge zu beschreiben, nachdem ihnen ein Wert zugewiesen wurde. Damit diese Beschreibung jedoch für die Analyse nützlich ist, müssen diese Werte organisiert und auf eine bestimmte Art und Weise dargestellt werden, die zum T passt. Um dies zu erreichen, gibt es Daten in verschiedenen Formen; Hier sind die häufigsten Datentypen.
Qualitative Daten
Qualitative Daten sind Informationen, die Wörter und Beschreibungen enthalten. Obwohl Sie diese Daten sehen können, ist es schwieriger, sie zu studieren, da sie auf der Meinung einer anderen Person basieren. Wenn jemand beispielsweise beschreibt, wie etwas gut schmeckt oder welche Erfahrungen er damit gemacht hat, handelt es sich um qualitative Daten. Qualitative Daten werden in der Regel durch Fokusgruppen, persönliche qualitative Interviews oder offene Fragen in Umfragen erhoben.
Quantitative Daten
Quantitative Daten sind alle Daten, die in Zahlen ausgedrückt werden können. Dieser Datentyp kann kategorisiert, gruppiert, gemessen, berechnet oder in eine Rangfolge gebracht werden. Beispielsweise fallen Fragen wie Alter, Rang, Kosten, Länge, Gewicht, Punkte usw. unter diese Form der Information. Sie können diese Daten mithilfe von Grafiken oder Statistiken analysieren.
Qualitative und quantitative Datenanalysevorlagen für Forschungsvorschläge
Daten sind Informationen und Informationen sind Macht; Wer damit umzugehen weiß, hat in seiner Branche eine starke Position. Wenn Sie als Forscher qualitativ hochwertige Daten anstreben und Ihren Datenanalyseprozess verfeinern möchten, ist die Verfügbarkeit hilfreicher Ressourcen ein Muss.
Hier sind einige fantastische Vorlagen von SlideTeam, mit denen Sie Ihren Forschungsvorschlag verbessern können, indem Sie qualitative und quantitative Datenanalysen auf visuell ansprechende Weise präsentieren. Mit diesen Beispielen wird Ihr Publikum Ihre Daten im Handumdrehen verstehen und fundierte Entscheidungen treffen, um seine Ziele zu erreichen.
Lassen Sie uns diese einfach zu speichernden Beispiele gleich erkunden!
Vorlage 1: PPT-Vorlage für qualitative und quantitative Datenanalyse
Nutzen Sie diesen leicht verständlichen Rahmen, um die quantitativen und qualitativen Überprüfungstechniken hervorzuheben, die Sie zum Sammeln weiterer Informationen verwenden werden. Diese PPT-Folie ist in gewisser Weise ansprechend und verleiht Ihrem Vorschlag ein professionelles Aussehen. Diese inhaltsfertige Folie enthält bereits einige Techniken, und Sie können je nach Bedarf weitere hinzufügen.
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Vorlage 2: Vorlage für eine qualitative Risikoanalyse
Dieses PPT-Layout wurde speziell für die Durchführung qualitativer Risikoanalysen im Hinblick auf Wahrscheinlichkeit, Auswirkung, Risikowert und Ausmaß entwickelt. Sie können bei der Recherche so viele Risikofaktoren einbeziehen, wie Sie finden, was Ihnen hilft, die Daten narrensicher darzustellen – dadurch wird die Entwicklung von Strategien viel einfacher. Machen Sie es jetzt zu Ihrem!
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Vorlage 3: PPT-Beispiel für qualitative und quantitative Risikoanalyse
Nutzen Sie dieses PowerPoint-Layout zur Darstellung qualitativer und quantitativer Datenanalysen sowie subjektiver und numerischer Auswertungen. Diese Folie enthält atemberaubende Symbole für jedes Element und wurde mit einer ansprechenden Farbpalette erstellt . Laden Sie es jetzt herunter, wenn Sie Ihren Vorschlag mit visuellen Leckerbissen versehen möchten.
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Vorlage 4: Roadmap-Vorlage für qualitative und quantitative Analysen
Eine Roadmap ist immer eine attraktive Möglichkeit, konsolidierte Daten darzustellen. Verwenden Sie diese PowerPoint-Vorlage, um Ihre qualitative und quantitative Datenanalyse zusammenzuführen und die Ergebnisse Ihrer Forschung zu präsentieren. Ist das nicht eine bequeme Möglichkeit, die Geschichte eines Unternehmens zu erzählen?
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Vorlage 5: KPI für qualitative und quantitative Analyse
Hier ist ein hilfreiches PPT-Framework zur Darstellung der KPIs in Ihrer qualitativen und quantitativen Datenanalyse. Diese PPT-Folie ist eine ideale Wahl. In dieser Tabelle können Sie die Ziele wie Reichweite, Engagement, Einfluss usw. erwähnen und deren KPIs in den angrenzenden Spalten beschreiben. Sie können auch die Anzahl der Ziele und Leistungsindikatoren hinzufügen oder reduzieren. Jetzt herunterladen.
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Vorlage 6: Antworten auf qualitative und quantitative Analysepläne
Mit diesem Diagramm können Sie Ihren Risikomanagementplan beschreiben, indem Sie ihn in vier Segmente unterteilen. Qualitative und quantitative Analysen sind wichtige Bestandteile dieses Prozesses und ermöglichen es Ihnen, komplexe Dinge für Ihr Publikum auf einfachere Weise zu kommunizieren. Laden Sie es noch heute herunter, um eine überzeugende Idee zu entwerfen.
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Vorlage 7: Qualitative und quantitative KPIs zur Erstellung des Berichts
Präsentieren Sie ein einfaches PPT-Thema, um die KPIs Ihres Teams hervorzuheben. Auf dieser Folie können Sie zum leichteren Verständnis qualitative und quantitative KPIs in zwei separaten Abschnitten definieren. Wenn Sie ein Publikum haben, das mit dem Konzept noch nicht vertraut ist, ist die Verwendung dieses Designs die perfekte Wahl.
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Vorlage 8: Qualitative und quantitative Forschungstools
Diese PPT-Vorlage verwendet eine Forschungstools-Matrix, um qualitative und quantitative Daten für Ihre Forschung zu sammeln. Es umfasst Methoden wie A/B-Tests, Einzelinterviews, Dokumentationsrecherche, Umfrage usw. Außerdem werden Tipps zum Verständnis und zur Messung des Marktes hervorgehoben. Hol es dir jetzt.
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Vorlage 9: Vorlage für qualitative Risikoanalyse
Präsentiert eine einzigartige Möglichkeit, Ihre qualitative Risikoanalyse für ein schnelleres Verständnis darzustellen. Es handelt sich um eine Projektrisikobewertungsmatrix , die die Auswirkungen in Bezug auf Wahrscheinlichkeit, vernachlässigbar, gering, mäßig, erheblich und schwerwiegend misst. Es enthält auch eine Haftnotiz, auf der Sie etwaige kritische Beobachtungen notieren können.
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Vorlage 10: Symbolfolie für qualitative und quantitative Forschungsvorschläge
Wenn Sie möchten, dass Ihr Vorschlag hervorsticht, ist das Hinzufügen von Symbolen immer eine tolle Sache. Auf dieser Folie finden Sie zahlreiche forschungsbezogene Symbole, mit denen Sie Ihren Vorschlag wirkungsvoller gestalten können. Laden Sie einfach die Folie herunter und kopieren Sie ein beliebiges Symbol und fügen Sie es dort ein, wo es am besten passt.
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Die letzte Anmerkung
Der Wert von Daten besteht darin, dass sie Ihnen Informationen über die Welt liefern, die Ihnen bisher fehlten. Darüber hinaus stehen Neugier und Lernen im Mittelpunkt der Datenanalyse und Datenwissenschaft. Es ist wichtig, Muster zu entdecken, Geschichten zu erzählen und ein tieferes Verständnis für die Welt um Sie herum zu erlangen. Wenn dieses Wissen in der entsprechenden Situation eingesetzt wird, kann es nicht nur für Unternehmen, sondern auch für die Gesellschaft einen erheblichen Unterschied machen.
Nachdem Sie nun wissen, wie Sie diese Vorlagen in Ihrer Recherche verwenden und Ihren Zielgruppen mehr Einblicke bieten können, ist es an der Zeit, dieses Wissen in die Tat umzusetzen. Jetzt ist es an der Zeit, diese PowerPoint-Präsentation herunterzuladen und loszulegen.
PS: Wenn Sie die richtigen Daten sammeln möchten, um Ihr Unternehmen auszubauen, finden Sie hier einen praktischen Leitfaden mit qualitativen und quantitativen Marktforschungsvorlagen.
FAQs zur quantitativen und qualitativen Datenanalyse in Forschungsvorschlägen
Was sind die drei qualitativen Analysen?
Qualitative Forschungsmethoden lassen sich grob in drei Kategorien einteilen: Ethnographie, Phänomenologie und Grounded Theory. Ethnografische Ansätze stammen aus der Anthropologie, phänomenologische Ansätze aus der Philosophie. Grounded Theory ist ein soziologischer Ansatz, der in letzter Zeit an Popularität gewonnen hat.
Wie erfasst man qualitative und quantitative Daten?
Jeder Datentyp erfordert einzigartige Methoden, um ihn zu erfassen. Quantitative Daten werden durch Messen oder Zählen erfasst, während qualitative Daten durch Interviews oder Beobachtungen erhoben werden. Die quantitative Datenanalyse nutzt statistische Methoden, während die qualitative Datenanalyse die Informationen in aussagekräftige Sätze oder Geschichten sortiert.
Was ist mit dem Forschungsvorschlag gemeint?
Ein Forschungsvorschlag ist eine prägnante und zusammenhängende Beschreibung Ihrer geplanten Studie. Es identifiziert die wesentlichen Probleme oder Fragen, die Sie ansprechen möchten. Es fasst den breiten Studienbereich zusammen, in dem Ihr Projekt angesiedelt ist, und bezieht sich dabei auf aktuelle Erkenntnisse und aktuelle Debatten darüber.
Was ist der Unterschied zwischen qualitativer Datenanalyse und quantitativer Datenanalyse?
- Quantitative Daten sind alle Informationen, die mit einem numerischen Wert quantifiziert, gezählt oder gemessen werden können. Qualitative Daten sind eher beschreibend als numerisch und werden in Worten statt in Zahlen ausgedrückt.
- Quantitative Forschung sammelt numerische Daten, während sich qualitative Forschung auf das Verständnis der Qualitäten der Benutzer – oder der Gründe für die Zahlen – konzentriert.
- Eine erfolgreiche Datenanalyse kann ohne qualitative und quantitative Daten kompliziert sein. Beide haben Vor- und Nachteile, arbeiten aber oft zusammen.
