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"L'information est le pétrole du 21e siècle et l'analytique est le moteur à combustion." -Peter Sondergaard, ancien vice-président exécutif, Recherche et conseil Gartner, Inc.
Dans cette économie numérique, les données sont le nouveau pétrole. C'est un bien précieux et inexploité, comme le pétrole au 18ème siècle, et peut créer d'énormes récompenses pour ceux qui savent l'extraire et l'utiliser de manière fructueuse.
C'est un fait avéré que les entreprises axées sur les données surpassent leurs concurrents, et celles qui n'utilisent pas les données courent toujours le risque de prendre du retard. De plus, les capacités d'innovation, de résolution de problèmes et de croissance d'une entreprise sont aussi excellentes que les données qu'elle recueille et exploite dans la prise de décision.
Qu'est-ce que l'analyse de données dans la recherche ?
Selon LeCompte et Schensul, l'analyse des données est une procédure utilisée par les chercheurs pour réduire les données en un récit et les interpréter pour en extraire des informations. Le processus d'analyse des données aide à réduire de grandes quantités de données en plus petits morceaux, ce qui est logique.
Les données sont essentielles pour les chercheurs car elles leur permettent de raconter des histoires ou de résoudre des problèmes. Cela commence par une question, et les données sont simplement un moyen de répondre à cette question. Mais que se passe-t-il s'il n'y a pas de problème à résoudre ?
Eh bien, il est possible de se plonger dans les données sans problème - cela s'appelle "Data Mining", qui révèle certaines tendances fascinantes dans les données qui valent la peine d'être examinées.
Que sont les données qualitatives et les données quantitatives ?
Toutes les données sont uniques dans leur capacité à décrire des choses après leur avoir attribué une valeur. Mais pour que cette description soit utile à l'analyse, il faut organiser ces valeurs et les présenter d'une manière spécifique qui corresponde au T. Pour ce faire, les données se présentent sous différentes formes ; Voici les types de données les plus courants.
Données qualitatives
Les données qualitatives sont des informations contenant des mots et des descriptions. Même si vous pouvez voir ces données, elles sont plus difficiles à étudier car elles sont basées sur l'opinion de quelqu'un. Par exemple, si quelqu'un décrit à quel point quelque chose a bon goût ou son expérience avec quelque chose, il s'agirait de données qualitatives. Les données qualitatives sont généralement collectées par le biais de groupes de discussion, d'entretiens qualitatifs personnels ou en posant des questions ouvertes dans les enquêtes.
Des données quantitatives
Les données quantitatives sont toutes les données qui peuvent être exprimées en chiffres. Ce type de données peut être catégorisé, groupé, mesuré, calculé ou classé. Par exemple, des questions telles que l'âge, le rang, le coût, la longueur, le poids, les scores, etc., relèvent toutes de cette forme d'information. Vous pouvez analyser ces données à l'aide de graphiques ou de statistiques.
Modèles d'analyse de données qualitatives et quantitatives pour la proposition de recherche
Les données sont des informations, et l'information est le pouvoir ; ceux qui savent comment s'en occuper sont en position de force dans leur industrie. Si vous, en tant que chercheur, visez des données de bonne qualité et souhaitez affiner votre processus d'analyse de données, il est indispensable de disposer de ressources utiles.
Voici quelques modèles fantastiques de SlideTeam pour réussir votre proposition de recherche en présentant une analyse de données qualitative et quantitative d'une manière visuellement attrayante. Avec ces exemples, votre public comprendra vos données en un rien de temps et prendra des décisions éclairées pour atteindre ses objectifs.
Explorons tout de suite ces échantillons faciles à enregistrer !
Modèle 1 : Modèle PPT d'analyse de données qualitatives et quantitatives
Utilisez ce cadre facile à comprendre pour mettre en évidence les techniques d'examen quantitatif et qualitatif que vous allez utiliser pour collecter plus d'informations. Cette diapositive PPT est attrayante de manière à donner à votre proposition un aspect professionnel. Cette diapositive prête pour le contenu comprend déjà quelques techniques et vous pouvez en ajouter d'autres selon vos besoins.
Modèle 2 : Modèle d'analyse qualitative des risques
Cette mise en page PPT est spécialement conçue pour effectuer une analyse qualitative des risques en termes de probabilité, d'impact, de valeur de risque et d'échelle. Vous pouvez inclure autant de facteurs de risque que vous trouvez au cours de la recherche, ce qui vous aidera à représenter les données de manière infaillible. Par conséquent, il sera beaucoup plus facile de proposer des stratégies. Faites-en le vôtre maintenant!
Modèle 3 : Analyse qualitative et quantitative des risques Exemple PPT
Utilisez cette mise en page PowerPoint pour représenter l'analyse qualitative et quantitative des données et les évaluations subjectives et numériques. Cette diapositive comprend de superbes icônes pour chaque élément et est créée à l'aide d'une palette de couleurs attrayante . Téléchargez-le maintenant si vous souhaitez offrir votre proposition avec des friandises visuelles.
Modèle 4 : Modèle de feuille de route pour l'analyse qualitative et quantitative
Une feuille de route est toujours un moyen attractif de présenter des données consolidées. Utilisez ce modèle PowerPoint pour fusionner vos analyses de données qualitatives et quantitatives et présenter les résultats de votre recherche. N'est-ce pas un moyen pratique de raconter l'histoire d'une entreprise ?
Modèle 5 : KPI d'analyse qualitative et quantitative
Voici un cadre PPT utile pour présenter les KPI dans votre analyse de données qualitatives et quantitatives ; cette diapositive PPT est un choix idéal. Dans ce tableau, vous pouvez mentionner les objectifs, tels que la portée, l'engagement, l'influence, etc., et décrire leurs KPI dans les colonnes adjacentes. Vous pouvez également ajouter ou réduire le nombre d'objectifs et d'indicateurs de performance. Téléchargez-le maintenant.
Modèle 6 : Réponses au plan d'analyse qualitative et quantitative
Ce tableau vous permet de décrire votre plan de gestion des risques en le divisant en quatre segments. Les analyses qualitatives et quantitatives sont des éléments clés de ce processus, vous permettant de communiquer des choses complexes de manière plus gérable pour votre public. Téléchargez-le aujourd'hui pour rédiger une idée convaincante.
Modèle 7 : KPI qualitatifs et quantitatifs pour préparer le rapport
Présenter un thème PPT simple pour mettre en avant les KPI de votre équipe. Dans cette diapositive, vous pouvez définir des KPI qualitatifs et quantitatifs dans deux sections distinctes pour une meilleure compréhension. Si vous avez un public qui est nouveau dans le concept, l'utilisation de cette conception est un choix parfait.
Modèle 8 : Outils de recherche qualitative et quantitative
Ce modèle PPT utilise une matrice d'outils de recherche pour collecter des données qualitatives et quantitatives pour votre recherche. Il comprend des méthodes comme l'A/B Testing, les entretiens individuels, la recherche documentaire, l'enquête, etc. Il met également en avant les astuces pour comprendre et mesurer le marché. Obtenez le maintenant.
Modèle 9 : Modèle d'analyse qualitative des risques
Présenter une façon unique de présenter votre analyse qualitative des risques pour une compréhension plus rapide. Il s'agit d'une matrice d'évaluation des risques du projet qui mesure l'impact en termes de probabilité, négligeable, mineur, modéré, important et grave. Il comprend également une note autocollante pour mentionner toute observation critique.
Modèle 10 : Diapositive d'icône de proposition de recherche qualitative et quantitative
L'ajout d'icônes est toujours génial si vous voulez que votre proposition se démarque. Vous trouverez de nombreuses icônes liées à la recherche sur cette diapositive que vous pouvez utiliser pour rendre votre proposition plus percutante. Téléchargez simplement la diapositive et copiez-collez n'importe quelle icône dans votre présentation là où elle convient le mieux.
La note finale
La valeur des données est qu'elles vous fournissent des informations sur le monde qui vous manquaient auparavant. De plus, la curiosité et l'apprentissage sont au cœur de l'analyse de données et de la science des données. Découvrir des modèles, raconter des histoires et acquérir une compréhension plus profonde du monde qui vous entoure sont tous essentiels. Lorsqu'elles sont utilisées dans la situation appropriée, ces connaissances peuvent faire une différence significative non seulement pour les entreprises, mais aussi pour la société.
Maintenant que vous savez comment utiliser ces modèles dans vos recherches et fournir plus d'informations à votre public, il est temps de mettre ces connaissances en pratique. Il est maintenant temps de télécharger cette présentation PowerPoint et de commencer.
PS Si vous souhaitez collecter les bonnes données pour développer votre entreprise, voici un guide pratique avec des modèles d'études de marché qualitatives et quantitatives.
FAQ sur l'analyse des données quantitatives et qualitatives dans la proposition de recherche
Quelles sont les trois analyses qualitatives ?
Les méthodes de recherche qualitative peuvent être divisées en trois grandes catégories : l'ethnographie, la phénoménologie et la théorie ancrée. Les approches ethnographiques sont issues de l'anthropologie, tandis que les approches phénoménologiques sont issues de la philosophie. La théorie ancrée est une approche sociologique qui a récemment gagné en popularité.
Comment collectez-vous les données qualitatives et quantitatives ?
Chaque type de données nécessite des méthodes uniques pour le collecter. Les données quantitatives sont recueillies par mesure ou comptage, tandis que les données qualitatives sont recueillies par le biais d'entretiens ou d'observations. L'analyse des données quantitatives utilise des méthodes statistiques, tandis que l'analyse des données qualitatives trie les informations en phrases ou en histoires significatives.
Qu'entend-on par proposition de recherche?
Une proposition de recherche est une description concise et cohérente de votre étude prévue. Il identifie les problèmes ou les questions importantes que vous souhaitez aborder. Il résume le vaste domaine d'étude dans lequel s'inscrit votre projet, en faisant référence aux connaissances actuelles et aux débats récents à son sujet.
Quelle est la différence entre l'analyse de données qualitatives et l'analyse de données quantitatives ?
- Les données quantitatives sont toutes les informations qui peuvent être quantifiées, comptées ou mesurées avec une valeur numérique. Les données qualitatives sont descriptives plutôt que numériques et sont exprimées en mots plutôt qu'en chiffres.
- La recherche quantitative collecte des données numériques, tandis que la recherche qualitative se concentre sur la compréhension des qualités des utilisateurs ou le raisonnement derrière les chiffres.
- Une analyse de données réussie peut être compliquée sans données qualitatives et quantitatives. Ils ont tous les deux des avantages et des inconvénients mais fonctionnent souvent ensemble.
