0 Comment
Customer Reviews
"المعلومات هي نفط القرن الحادي والعشرين ، والتحليلات هي محرك الاحتراق." - بيتر سوندرجارد ، نائب الرئيس التنفيذي السابق للبحوث والاستشارات Gartner، Inc.
في هذا الاقتصاد الرقمي ، البيانات هي النفط الجديد. إنه أحد الأصول الثمينة وغير المستغلة ، مثل النفط في القرن الثامن عشر ، ويمكن أن يخلق مكافآت ضخمة لأولئك الذين يعرفون كيفية استخراجه واستخدامه بطريقة مثمرة.
إنها حقيقة مثبتة أن الشركات التي تعتمد على البيانات تتفوق على منافسيها ، وتلك التي لا تستخدم البيانات معرضة دائمًا لخطر التخلف عن الركب. أيضًا ، تعد قدرات الابتكار وحل المشكلات والنمو الخاصة بالأعمال التجارية ممتازة مثل البيانات التي تجمعها وتستفيد منها في صنع القرار.
ما هو تحليل البيانات في البحث؟
وفقًا لـ LeCompte و Schensul ، فإن تحليل البيانات هو إجراء يستخدمه الباحثون لتقليل البيانات إلى سرد وتفسيرها لاستخراج الأفكار. تساعد عملية تحليل البيانات في تقليل كميات هائلة من البيانات إلى أجزاء أصغر ، وهو أمر منطقي.
البيانات ضرورية للباحثين لأنها تتيح لهم سرد القصص أو حل المشكلات. يبدأ بسؤال ، والبيانات هي ببساطة طريقة للإجابة على هذا السؤال. ولكن ماذا لو لم تكن هناك مشكلة يجب حلها؟
حسنًا ، من الممكن الخوض في البيانات دون وجود مشكلة - وهذا ما يسمى "التنقيب في البيانات" ، والذي يكشف عن بعض الاتجاهات الرائعة في البيانات التي تستحق الدراسة.
ما هي البيانات النوعية والبيانات الكمية؟
جميع البيانات فريدة في قدرتها على وصف الأشياء بعد تخصيص قيمة لها. ولكن لكي يكون هذا الوصف مفيدًا للتحليل ، يحتاج المرء إلى تنظيم هذه القيم وتقديمها بطريقة محددة تناسب T. لتحقيق ذلك ، تأتي البيانات في أشكال مختلفة ؛ فيما يلي أنواع البيانات الأكثر شيوعًا.
البيانات النوعية
البيانات النوعية هي المعلومات التي لها كلمات وأوصاف. على الرغم من أنه يمكنك رؤية هذه البيانات ، إلا أنه من الصعب دراستها لأنها تستند إلى رأي شخص ما. على سبيل المثال ، إذا كان شخص ما يصف كيف يكون طعم شيء ما جيدًا أو تجربته مع شيء ما ، فستكون هذه بيانات نوعية. عادة ما يتم جمع البيانات النوعية من خلال مجموعات التركيز أو المقابلات الشخصية النوعية أو طرح أسئلة مفتوحة في الاستطلاعات.
البيانات الكمية
البيانات الكمية هي أي بيانات يمكن التعبير عنها بأرقام عددية. يمكن تصنيف نوع البيانات هذا أو تجميعها أو قياسها أو حسابها أو ترتيبها. على سبيل المثال ، تندرج جميع الأسئلة مثل العمر والرتبة والتكلفة والطول والوزن والنتائج وما إلى ذلك ، ضمن هذا النوع من المعلومات. يمكنك تحليل هذه البيانات باستخدام الرسوم البيانية أو الإحصائيات.
قوالب تحليل البيانات النوعية والكمية لمقترح البحث
البيانات هي المعلومات والمعلومات قوة ؛ أولئك الذين يعرفون كيفية التعامل معها في وضع قوي في صناعتهم. إذا كنت ، كباحث ، تهدف إلى الحصول على بيانات جيدة النوعية وترغب في تحسين عملية تحليل البيانات الخاصة بك ، فإن وجود موارد مفيدة في متناول اليد أمر لا بد منه.
فيما يلي بعض القوالب الرائعة من SlideTeam للحصول على اقتراح البحث الخاص بك من خلال تقديم تحليل البيانات النوعية والكمية بطريقة جذابة بصريًا. باستخدام هذه العينات ، سيفهم جمهورك بياناتك في أي وقت من الأوقات ويتخذون قرارات مستنيرة لتحقيق أهدافهم.
دعنا نستكشف هذه العينات سهلة الحفظ على الفور!
القالب 1: قالب باور بوينت لتحليل البيانات النوعية والكمية
استخدم هذا الإطار سهل الفهم لتسليط الضوء على تقنيات المراجعة الكمية والنوعية التي ستستخدمها لجمع المزيد من المعلومات. تعد شريحة PPT جذابة بطريقة تمنح اقتراحك مظهرًا احترافيًا. تتضمن هذه الشريحة الجاهزة للمحتوى بالفعل بعض التقنيات ، ويمكنك إضافة المزيد حسب حاجتك.
النموذج 2: نموذج التحليل النوعي للمخاطر
تم تصميم تخطيط PPT هذا خصيصًا لإجراء تحليل نوعي للمخاطر من حيث الاحتمالية والتأثير وقيمة المخاطرة والحجم. يمكنك تضمين العديد من عوامل الخطر التي تجدها أثناء البحث ، مما سيساعدك على تمثيل البيانات بطريقة مضمونة - ونتيجة لذلك ، سيكون التوصل إلى استراتيجيات أسهل بكثير. اجعلها لك الآن!
النموذج 3: التحليل النوعي والكمي للمخاطر مثال باور بوينت
استخدم تخطيط PowerPoint هذا لتمثيل تحليل البيانات النوعية والكمية والتقييمات الذاتية والرقمية. تتضمن هذه الشريحة أيقونات مذهلة لكل عنصر ويتم إنشاؤها باستخدام لوحة ألوان جذابة . قم بتنزيله الآن إذا كنت ترغب في تقديم اقتراحك بمعاملة مرئية.
النموذج 4: نموذج خارطة طريق التحليل النوعي والكمي
تعد خارطة الطريق دائمًا طريقة جذابة لتقديم البيانات الموحدة. استخدم قالب PowerPoint هذا لدمج تحليل بياناتك النوعية والكمية وعرض نتائج بحثك. أليست طريقة مناسبة لرواية قصة عمل؟
النموذج 5: التحليل النوعي والكمي KPI
إليك إطار عمل PPT مفيد لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية في تحليل البيانات النوعية والكمية ؛ تعد شريحة PPT اختيارًا مثاليًا. في هذا الجدول ، يمكنك ذكر الأهداف ، مثل مدى الوصول والمشاركة والتأثير وما إلى ذلك ، ووصف مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بها في الأعمدة المجاورة. يمكنك أيضًا إضافة أو تقليل عدد الأهداف ومؤشرات الأداء. تحميله الآن.
النموذج 6: استجابات خطة التحليل النوعي والكمي
يتيح لك هذا المخطط وصف خطة إدارة المخاطر الخاصة بك عن طريق تقسيمها إلى أربعة أقسام. يُعد التحليل النوعي والكمي جزءًا أساسيًا من هذه العملية ، مما يسمح لك بتوصيل الأشياء المعقدة بطريقة أكثر قابلية للإدارة من أجل جمهورك. قم بتنزيله اليوم لصياغة فكرة مقنعة.
النموذج 7: مؤشرات الأداء الرئيسية النوعية والكمية لإعداد التقرير
تقديم سمة PPT بسيطة لتسليط الضوء على مؤشرات الأداء الرئيسية لفريقك. في هذه الشريحة ، يمكنك تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية النوعية والكمية في قسمين منفصلين لسهولة الفهم. إذا كان لديك جمهور جديد على المفهوم ، فإن استخدام هذا التصميم هو الخيار الأمثل.
النموذج 8: أدوات البحث النوعي والكمي
يستخدم قالب PPT هذا مصفوفة أدوات البحث لجمع البيانات النوعية والكمية لبحثك. ويتضمن طرقًا مثل اختبار A / B ، والمقابلات الشخصية ، والبحث الوثائقي ، والاستطلاع ، وما إلى ذلك ، كما يسلط الضوء على النصائح لفهم السوق وقياسه. احصل عليها الآن.
النموذج 9: نموذج التحليل النوعي للمخاطر
تقديم طريقة فريدة لعرض التحليل النوعي للمخاطر من أجل فهم أسرع. إنها مصفوفة تقييم مخاطر المشروع التي تقيس التأثير من حيث الاحتمالية ، والإهمال ، والطفيف ، والمتوسط ، والمهم ، والشديد. يتضمن أيضًا ملاحظة لاصقة لذكر أي ملاحظات نقدية.
النموذج 10: شريحة أيقونة اقتراح البحث النوعي والكمي
تعد إضافة الرموز دائمًا أمرًا رائعًا إذا كنت تريد أن يبرز اقتراحك. ستجد الكثير من الرموز المتعلقة بالبحث في هذه الشريحة والتي يمكنك استخدامها لجعل اقتراحك أكثر تأثيرًا. ما عليك سوى تنزيل الشريحة ونسخ أي رمز ولصقه في عرضك التقديمي في أي مكان يناسبك.
الملاحظة النهائية
تكمن قيمة البيانات في أنها توفر لك معلومات عن العالم كنت تفتقر إليها سابقًا. أيضًا ، يكمن الفضول والتعلم في صميم تحليلات البيانات وعلوم البيانات. من الضروري اكتشاف الأنماط ورواية القصص واكتساب فهم أعمق للعالم من حولك. عند استخدامها في الموقف المناسب ، يمكن أن تحدث هذه المعرفة فرقًا كبيرًا ليس فقط للشركات ولكن أيضًا في المجتمع.
الآن بعد أن عرفت كيفية استخدام هذه القوالب في بحثك وتقديم المزيد من الأفكار إلى جمهورك ، فقد حان الوقت لوضع هذه المعرفة موضع التنفيذ. حان الوقت الآن لتنزيل عرض PowerPoint التقديمي هذا والبدء.
ملاحظة: إذا كنت ترغب في جمع البيانات الصحيحة لتنمية أعمالك ، فإليك دليل مفيد مع قوالب أبحاث السوق النوعية والكمية.
أسئلة وأجوبة حول تحليل البيانات الكمية والنوعية في اقتراح البحث
ما هي التحليلات الثلاثة النوعية؟
يمكن تقسيم طرق البحث النوعي على نطاق واسع إلى ثلاث فئات: الإثنوغرافيا ، والظواهر ، والنظرية القائمة على أسس. المناهج الإثنوغرافية مستمدة من الأنثروبولوجيا ، في حين أن المناهج الظاهراتية مشتقة من الفلسفة. النظرية الأساسية هي نهج اجتماعي اكتسب شعبية مؤخرًا.
كيف تجمعون البيانات النوعية والكمية؟
يتطلب كل نوع بيانات طرقًا فريدة لتجميعها. يتم جمع البيانات الكمية عن طريق القياس أو العد ، بينما يتم جمع البيانات النوعية من خلال المقابلات أو الملاحظة. يستخدم تحليل البيانات الكمية الأساليب الإحصائية ، بينما يقوم تحليل البيانات النوعية بفرز المعلومات إلى جمل أو قصص ذات مغزى.
ما المقصود بمقترح البحث؟
اقتراح البحث هو وصف موجز ومتماسك لدراستك المخططة. إنه يحدد القضايا أو الأسئلة المهمة التي تريد معالجتها. إنه يلخص مجال الدراسة الواسع الذي يكمن فيه مشروعك ، مشيرًا إلى المعرفة الحالية والمناقشات الأخيرة حوله.
ما هو الفرق بين تحليل البيانات النوعية وتحليل البيانات الكمية؟
- البيانات الكمية هي أي معلومات يمكن قياسها أو قياسها أو قياسها بقيمة عددية. البيانات النوعية وصفية وليست رقمية ويتم التعبير عنها بالكلمات بدلاً من الأرقام.
- يجمع البحث الكمي البيانات الرقمية ، بينما يركز البحث النوعي على فهم صفات المستخدمين - أو الأسباب الكامنة وراء الأرقام.
- قد يكون تحليل البيانات الناجح معقدًا بدون بيانات نوعية وكمية. كلاهما له مزايا وعيوب ولكن غالبًا ما يعملان معًا.
