![Principales diapositives sur l'IOT Edge Computing et son cas d'utilisation dans les industries [PPT et PDF gratuits]](https://www1.slideteam.net/wp/wp-content/uploads/2023/12/IOT-Edge-Computing_French.png)
0 Comment
Customer Reviews
Principales diapositives sur l'IOT Edge Computing et son cas d'utilisation dans les industries [PPT et PDF gratuits]
Qu’est-ce que l’Edge Computing IOT ?
Les capteurs et appareils périphériques de l'Internet des objets (IoT) transmettent des données en temps réel à un réseau. L'informatique de pointe IoT élimine les problèmes de latence du cloud en traitant les données plus près de leur lieu d'origine. La conception IoT Edge réduit également la latence tout en améliorant la sécurité et l’expérience utilisateur.
Un réseau à haut débit comme la 5G peut être utilisé avec l’IoT Edge pour analyser d’énormes quantités de données presque instantanément, offrant ainsi à l’utilisateur une expérience plus complète et immersive.
À l’inverse, l’IoT Edge peut améliorer les performances des machines et autres appareils ayant un impact sur la sécurité humaine, assurant ainsi la sécurité des personnes même lorsque seule une petite quantité de données est échangée.
Pourquoi l’IOT Edge Computing est-il important ?
Au lieu d’envoyer des données loin pour les traiter par un serveur distant, l’edge computing traite les données à proximité de leur source. Cela résout un certain nombre de problèmes importants, dont beaucoup sont liés à la latence résultant du fait que les données doivent parcourir de grandes distances.
Il pourrait y avoir de sérieux problèmes de sécurité, par exemple, si une entreprise utilise des machines sur sa chaîne de montage et traite leurs entrées sur un serveur distant basé sur le cloud. Cela peut prendre trop de temps pour qu'une entrée soit reçue par la machine, transmise au serveur cloud, traitée, puis pour que la commande correspondante soit renvoyée à la machine.
De graves dommages pourraient survenir si l'ordre demande à la machine de cesser de fonctionner parce qu'une jambe humaine gêne.
Les données n'ont besoin de parcourir que quelques mètres au lieu de plusieurs kilomètres avec l'IoT Edge, ce qui permet de gagner un temps précieux et d'améliorer la sécurité.
Cette présentation vous aidera à partager des idées sur l'IoT Edge Computing de manière précise et élégante. Permettez-moi de vous montrer quelques-unes des diapositives de cette présentation complète.
Diapositive de couverture
Téléchargez ce modèle maintenant
La diapositive de couverture est une diapositive importante car elle communique le thème principal qui fournit un contexte à l'expérience du spectateur.
Une diapositive de couverture bien conçue attire le spectateur, capte l'attention du public et pique sa curiosité, ce qui l'encourage à prêter une attention particulière tout le temps.
Ajoutez simplement le nom de votre entreprise et commencez !
Présentation de l'Edge Computing compatible IoT
Téléchargez ce modèle maintenant
Cette diapositive fournit un aperçu complet de l'utilisation de l'IoT dans l'informatique de pointe.
Introduction : L'IoT a modifié le traitement des données en adoptant une approche informatique distribuée, en particulier à la périphérie. Cette technologie fournit des informations en temps réel grâce à l'analyse et au traitement des données au niveau de l'appareil et offre un traitement des données rapide et fiable grâce à l'utilisation de capteurs IoT.
Exemples d'informatique de pointe dans l'IoT :
Gestion du trafic : L'utilisation de capteurs IoT pour le contrôle du trafic est un excellent exemple de l'informatique de pointe en action. Cela implique une gestion en temps réel des voies supplémentaires, du trafic des véhicules autonomes et de la fréquence des bus. L'un des principaux avantages est l'absence de besoin d'envoyer des données vers des emplacements centralisés, ce qui entraîne une réduction importante de 48 % des coûts de bande passante.
Surveillance à distance des actifs : Une autre utilisation importante de l'informatique de pointe dans l'IoT est la surveillance à distance des actifs. Cette application utilise une technique très courante dans des secteurs tels que l'industrie pétrolière et gazière pour effectuer une analyse en temps réel en traitant des données à proximité de l'actif distant. Cette tactique réduit le besoin d'une connectivité cloud centralisée, améliorant ainsi l'efficacité et la réactivité de la surveillance des actifs.
Des exemples tels que la gestion du trafic et la surveillance des actifs mettent en évidence des avantages pratiques que le public peut facilement comprendre, tels que des économies de coûts et une efficacité accrue. Il donne à l'orateur un moyen simple et efficace d'expliquer la valeur et les promesses de l'IoT dans l'informatique de pointe.
Différence entre les capacités Edge Computing traditionnelles et IoT
Téléchargez ce modèle maintenant
Cette diapositive présente la différence entre les fonctionnalités informatiques de pointe traditionnelles et technologiques, qui mettent en évidence l'évolution et les progrès. Il comprend des fonctionnalités telles que :
Charges de travail consolidées : Les charges de travail fragmentées étaient une caractéristique de l'informatique de pointe traditionnelle. Les charges de travail consolidées sont désormais rendues possibles grâce à des solutions technologiques, qui améliorent également l'utilisation des ressources et l'efficacité opérationnelle.
Filtrage des données : La gestion des données était médiocre dans le passé. Le filtrage avancé des données rendu possible par les progrès technologiques permet une analyse et une prise de décision plus précises tout en évitant la surcharge de données.
Architecture ouverte : L'informatique de pointe moderne utilise une architecture ouverte comme transition par rapport aux systèmes fermés et propriétaires, favorisant l'interopérabilité et l'évolutivité pour un écosystème plus flexible et évolutif.
Cette diapositive compare les méthodes conventionnelles aux avancées technologiques contemporaines pour illustrer clairement l'évolution de l'informatique de pointe. Les caractéristiques importantes offrent des exemples concrets qui aident le présentateur à illustrer le développement et les avantages.
Composants clés de l'IoT Edge Computing
Téléchargez ce modèle maintenant
Cette diapositive présente les composants clés associés à l'IOT et à l'informatique de pointe pour faciliter une intégration et un traitement des données efficaces. Il comprend des éléments tels que :
Gestion et analyse des données : Permet une analyse instantanée des données à la périphérie du réseau, permettant une prise de décision rapide dans les situations d'urgence.
Stockage et gestion Edge : Ceci fournit un stockage local pour une mise en cache et une gestion efficaces des données dans les réseaux distribués.
Connectivité et communication : Les réseaux Wi-Fi, Bluetooth et cellulaires sont pris en charge pour la connectivité et la communication, garantissant ainsi des connexions solides pour interagir avec les appareils IoT.
Appareils de périphérie : ils sont chargés d'utiliser des capteurs et des caméras basés sur l'IoT pour collecter et traiter des données.
Cette diapositive aide le présentateur à souligner les points clés en présentant clairement les éléments essentiels pour combiner l'IoT et l'informatique de pointe.
La présentation visuelle des composants clés permet une présentation concise et bien structurée, améliorant ainsi la compréhension du public des composants clés pour un traitement efficace des données et une prise de décision.
Technologies Edge Computing pour l’infrastructure réseau
Téléchargez ce modèle maintenant
Cette diapositive présente d'autres technologies informatiques de pointe pour fournir une analyse de données en temps réel. Il comprend des éléments tels que le fog computing, le cloud of Things, les cloudlets et les micro-centres de données.
Fog Computing : Fog computing est une infrastructure informatique décentralisée qui s'étend jusqu'à la périphérie du réseau et optimise le traitement des données en rapprochant les capacités de traitement et de stockage de la source de données. En conséquence, il est moins nécessaire d'envoyer des données vers des cloud distants, ce qui augmente la productivité et réduit la latence.
Cloudlets : À la périphérie du réseau, de petites entités de données cloud adaptées aux mobiles prennent en charge les applications mobiles exigeantes en ressources. Les cloudlets améliorent les performances des applications qui ont besoin d'un accès rapide aux données en fournissant des ressources substantielles avec une latence minimale.
Micro centres de données : Petits centres de données idéalement situés qui peuvent fournir aux petites entreprises les éléments de base. Ils constituent une solution viable pour le traitement et le stockage de données localisées en raison de leur taille compacte, qui simplifie le déploiement et la gestion.
Cloud of Things : Construire une architecture cloud virtualisée pour exécuter les fonctions liées au cloud plus près de la source de données, permettant ainsi des services cloud à la périphérie. La création d'alertes de trafic, le réacheminement rapide et l'optimisation du flux de trafic en sont quelques exemples.
Grâce à l'introduction et à la description efficaces de nombreuses technologies informatiques de pointe sur cette diapositive, le présentateur peut illustrer quelques options pour le traitement des données en temps réel.
Il permet d'organiser des concepts difficiles en étapes simples afin que le public puisse comprendre les avantages et les applications de chaque technologie.
Edge Computing dans le secteur bancaire et financier
Téléchargez ce modèle maintenant
Cette diapositive représente une application de l'IoT et de l'informatique de pointe dans le secteur bancaire pour améliorer la vitesse et l'évolutivité. Il gère la distribution de l'informatique avec une vitesse et une sécurité améliorées.
Applications:
Sécurité ATM : En réduisant la participation humaine et en supprimant le besoin d'envoyer des données vers le cloud, ATM Security améliore la sécurité. L'arrêt du système dans des circonstances inhabituelles est rendu possible grâce à l'automatisation. L'analyse du flux vidéo en temps réel avec l'intégration de la reconnaissance d'image ATM en est un exemple.
Confidentialité des données : Réduit la dépendance au stockage cloud en utilisant des appareils IoT pour l'informatique de pointe, ce qui réduit considérablement le risque de vol et de fuite de données de 68 %.
Cette diapositive est un outil efficace pour décrire comment l'informatique de pointe et l'IoT sont combinés dans le secteur bancaire. Il donne un aperçu concis des avantages, notamment en matière de sécurité des guichets automatiques et de confidentialité des données, ce qui améliore la capacité du présentateur à convaincre le public de ces avantages.
Une présentation transparente et attrayante est rendue possible par la mise en page structurée et les points clairs, mettant en évidence les possibilités d'augmentation de la vitesse, de l'évolutivité et de la sécurité des processus bancaires.
IoT Edge Computing dans le secteur de la vente au détail
Téléchargez ce modèle maintenant
Cette diapositive représente l'utilisation d'appareils basés sur l'IoT dans l'informatique de pointe dans les secteurs de la vente au détail afin d'augmenter l'efficacité opérationnelle. Il comprend des éléments tels que le Big Data, l'analyse des données et la gestion des stocks.
Le déploiement dans le commerce de détail étend la durée d'occupation des magasins en améliorant les opérations et les processus.
Big data et analyses :
Cela permet à l'homme d'affaires d'optimiser ses opérations et de fournir aux clients des services de meilleure qualité.
Ces éléments sont essentiels car ils permettent une collecte et une analyse rapides des données en périphérie du magasin, ce qui élimine les retards. Les détaillants peuvent simplement utiliser le Big Data et les appareils d’IA pour acquérir des informations pertinentes qui facilitent les opérations de vente au détail plus efficaces.
Gestion de l'inventaire:
L'IoT permet une excellente gestion des stocks, permettant aux entreprises de répondre précisément aux attentes des clients.
L'utilisation de la reconnaissance vidéo intelligente en magasin, par exemple, pour garder un œil sur les stocks permet de détecter et de résoudre rapidement les goulots d'étranglement d'approvisionnement, garantissant ainsi des opérations ininterrompues et une plus grande satisfaction des clients.
Cette diapositive présente de manière claire et concise les avantages de l'IoT, en se concentrant sur une productivité accrue grâce à l'analyse du Big Data et à une gestion efficace des stocks.
Le public est plus engagé et plus conscient de la possibilité d’améliorer les performances du commerce de détail grâce à l’exemple concret fourni sur l’utilisation de la reconnaissance vidéo intelligente pour le suivi des stocks.
En gros
Ce blog explore le potentiel de transformation de l'IoT Edge Computing et ses applications importantes dans divers domaines. Nous avons examiné comment l'utilisation de l'analyse du Big Data et l'optimisation de la gestion des stocks peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle dans le secteur de la vente au détail.
De plus, l'adoption par le secteur bancaire de l'informatique de pointe et de l'IoT promet d'améliorer la sécurité et la confidentialité des données tout en remodelant considérablement les procédures actuelles.
L'informatique de pointe IoT améliore la gestion du trafic et la surveillance des actifs dans le secteur des transports, démontrant comment le traitement des données en temps réel à la périphérie peut optimiser ces systèmes cruciaux.
L’informatique de pointe IoT change fondamentalement la donne en permettant aux industries de capitaliser sur la valeur des données au point de génération. Ses applications sont nombreuses et prometteuses, de l’amélioration de la sécurité à la réinvention de la gestion des stocks !
CLIQUEZ ICI POUR OBTENIR UN PPT GRATUIT & PDF GRATUIT !
Pour les meilleures présentations PowerPoint et bien plus encore, visitez-nous à l'adresse SlideTeam ou appelez-nous au +1-408-659-4170.
Nous proposons également des services de personnalisation et sommes fiers de notre équipe d'incroyables #PresentationDesigners. Soumettez votre demande de modèle et découvrez leur magie.
FAQ
Qu’est-ce que l’Edge Computing IoT et en quoi diffère-t-il du cloud computing traditionnel ?
L’informatique de pointe IoT implique le traitement et l’analyse des données localement, plus près de leur source, au sein d’appareils ou de passerelles IoT. Cela contraste avec le cloud computing traditionnel, où les données sont envoyées à des serveurs cloud centralisés pour traitement. L'Edge Computing offre des temps de réponse plus rapides, une latence réduite et un transfert de données réduit, ce qui le rend idéal pour les applications en temps réel ou à faible latence.
Comment l’informatique de pointe IoT améliore-t-elle la sécurité et la confidentialité des données dans divers secteurs ?
L'informatique de pointe IoT minimise le besoin de transmettre des données sensibles à des serveurs cloud centralisés, réduisant ainsi les points de vulnérabilité potentiels. Le traitement et l'analyse des données en périphérie garantissent que les informations critiques restent dans un environnement local sécurisé, améliorant ainsi la confidentialité des données et atténuant les risques associés aux transferts de données sur les réseaux.
Quels sont les principaux avantages de la mise en œuvre de l’informatique de pointe IoT dans les environnements industriels ?
L'informatique de pointe IoT optimise les opérations industrielles en permettant une analyse des données en temps réel, une prise de décision plus rapide et une efficacité opérationnelle améliorée. Il réduit l'utilisation de la bande passante, améliore la vitesse de traitement des données, permet des fonctionnalités hors ligne et facilite la prise de décision autonome en périphérie, ce qui entraîne des économies de coûts et un écosystème opérationnel plus résilient.
Comment l’IoT Edge Computing contribue-t-il à l’efficacité énergétique et à la durabilité ?
L’informatique de pointe IoT contribue à l’optimisation énergétique en permettant le traitement localisé des données provenant de capteurs et d’appareils au sein des systèmes énergétiques. L'analyse en temps réel et la prise de décision en périphérie permettent une consommation d'énergie efficace, une réduction des déchets et une durabilité accrue. Cela conduit à une approche plus verte et plus respectueuse de l’environnement en matière de gestion de l’énergie.
