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Principais slides sobre IOT Edge Computing e seu caso de uso nas indústrias [PPT e PDF gratuitos]
O que é computação de borda IOT?
Os sensores e dispositivos de borda da Internet das Coisas (IoT) transmitem dados em tempo real para uma rede. A computação de borda IoT elimina problemas de latência na nuvem, processando dados mais perto de seu local de origem. O design de borda da IoT também diminui a latência e melhora a segurança e a experiência do usuário.
Uma rede de alto rendimento como 5G pode ser utilizada com IoT edge para analisar grandes quantidades de dados quase instantaneamente, proporcionando ao usuário uma experiência mais abrangente e imersiva.
Por outro lado, a IoT edge pode melhorar o desempenho de máquinas e outros dispositivos que têm impacto na segurança humana, mantendo as pessoas seguras mesmo quando apenas uma pequena quantidade de dados é trocada.
Por que a computação de borda IOT é importante?
Em vez de enviar dados para longe para serem processados por um servidor distante, a edge computing processa dados perto de sua fonte. Isso aborda uma série de questões significativas, muitas das quais estão relacionadas à latência resultante do fato de os dados terem que percorrer grandes distâncias.
Poderia haver sérias preocupações de segurança, por exemplo, se uma empresa utilizasse máquinas na sua linha de montagem e processasse os seus inputs num servidor remoto baseado na nuvem. Pode levar muito tempo para que uma entrada seja recebida pela máquina, entregue ao servidor em nuvem, processada e, em seguida, para que o comando correspondente seja enviado de volta à máquina.
Podem ocorrer danos graves se o comando for dizer à máquina para parar de funcionar porque uma perna humana está no caminho.
Os dados só precisam percorrer alguns metros em vez de muitos quilômetros com a IoT Edge, economizando um tempo valioso e melhorando a segurança.
Esta apresentação irá ajudá-lo a compartilhar ideias sobre IoT Edge Computing de uma forma precisa e elegante. Deixe-me mostrar alguns dos slides desta apresentação completa.
Slide da capa
O slide da capa é um slide importante porque comunica o tema principal que fornece contexto para a experiência do espectador.
Um slide de capa bem desenhado atrai o espectador, captura a atenção do público e desperta sua curiosidade, o que o incentiva a prestar muita atenção o tempo todo.
Basta adicionar o nome da sua empresa e começar!
Visão geral da computação de borda habilitada para IoT
Este slide fornece uma visão geral abrangente do uso da IoT na computação de ponta.
Introdução: A IoT mudou o processamento de dados ao adotar uma abordagem de computação distribuída, especialmente na borda. Essa tecnologia fornece insights em tempo real por meio da análise e processamento de dados no nível do dispositivo e oferece processamento de dados rápido e confiável com o uso de sensores IoT.
Exemplos de computação de ponta em IoT:
Gerenciamento de tráfego: O uso de sensores IoT para controle de tráfego é um ótimo exemplo de computação de ponta em ação. Envolve gerenciamento em tempo real de faixas suplementares, tráfego de veículos autônomos e frequência de ônibus. Uma das principais vantagens é a ausência da necessidade de enviar dados para locais centralizados, o que leva a uma grande redução de 48% nos custos de largura de banda.
Monitoramento remoto de ativos: Outro uso significativo da computação de ponta na IoT é o monitoramento remoto de ativos. Este aplicativo utiliza uma técnica altamente comum em setores como o de petróleo e gás para realizar análises em tempo real, processando dados próximos ao ativo remoto. Essa tática diminui a necessidade de conectividade centralizada na nuvem, aumentando a eficácia e a capacidade de resposta do monitoramento de ativos.
Exemplos como gestão de tráfego e monitoramento de ativos destacam vantagens práticas que o público pode compreender facilmente, como economia de custos e maior eficácia. Ele oferece ao palestrante uma maneira simples e eficaz de explicar o valor e a promessa da IoT na computação de ponta.
Diferença entre recursos de computação tradicional e IoT Edge
Este slide mostra a diferença entre os recursos de edge computing tradicionais e os habilitados para tecnologia que destacam a evolução e o avanço. Inclui recursos como:
Cargas de trabalho consolidadas: Cargas de trabalho fragmentadas eram um recurso da computação de borda tradicional. Cargas de trabalho consolidadas agora são possíveis graças a soluções baseadas em tecnologia, que também melhoram o uso de recursos e a eficácia operacional.
Filtragem de dados: O gerenciamento de dados era ruim no passado. A filtragem avançada de dados possibilitada pelos avanços tecnológicos permite análises e tomadas de decisão mais precisas, evitando a sobrecarga de dados.
Arquitetura aberta: A computação de ponta moderna utiliza arquitetura aberta como uma transição de sistemas proprietários fechados, promovendo a interoperabilidade e a escalabilidade para um ecossistema mais flexível e preparado para o futuro.
Este slide contrasta os métodos convencionais com os avanços tecnológicos contemporâneos para ilustrar claramente a evolução da computação de ponta. As características importantes oferecem exemplos concretos que ajudam o apresentador a ilustrar o desenvolvimento e os benefícios.
Principais componentes da IoT Edge Computing
Este slide exibe os principais componentes associados à IOT e à computação de ponta para facilitar a integração e o processamento de dados eficazes. Inclui elementos como:
Gerenciamento e análise de dados: permite a análise de dados instantânea na borda da rede, possibilitando a tomada rápida de decisões em situações de emergência.
Armazenamento e gerenciamento de borda: fornece armazenamento local para armazenamento e gerenciamento eficiente de dados em redes distribuídas.
Conectividade e comunicação: Wi-Fi, Bluetooth e redes celulares são suportadas para conectividade e comunicação, garantindo conexões fortes para interação com dispositivos IoT.
Dispositivos Edge: são responsáveis pela utilização de sensores e câmeras baseados em IoT para coletar e processar dados.
Este slide ajuda o apresentador a delinear os pontos-chave, apresentando claramente os elementos essenciais para combinar a IoT com a computação de ponta.
A apresentação visual dos componentes-chave permite uma apresentação concisa e bem estruturada, melhorando a compreensão do público sobre os componentes-chave para um processamento eficiente de dados e tomada de decisões.
Tecnologias de Edge Computing para infraestrutura de red
Este slide apresenta outras tecnologias de computação de ponta para fornecer análise de dados em tempo real. Inclui elementos como computação em neblina, nuvem de coisas, cloudlets e microdata centers.
Fog Computing: Fog computing é uma infraestrutura descentralizada para computação que se estende até a borda da rede e otimiza o processamento de dados, aproximando os recursos de processamento e armazenamento da fonte de dados. Como resultado, há menos necessidade de enviar dados para nuvens distantes, aumentando a produtividade e diminuindo a latência.
Cloudlets: Na borda da rede, pequenas entidades de dados em nuvem compatíveis com dispositivos móveis oferecem suporte a aplicativos móveis que exigem recursos. Cloudlets melhoram o desempenho de aplicativos que precisam de acesso rápido aos dados, fornecendo recursos substanciais com latência mínima.
Micro data centers: pequenos data centers convenientemente localizados que podem fornecer os elementos básicos às pequenas empresas. Eles são uma solução viável para processamento e armazenamento de dados localizados devido ao seu tamanho compacto, o que simplifica a implantação e o gerenciamento.
Cloud of Things: Construir uma arquitetura de nuvem virtualizada para executar funções relacionadas à nuvem mais próximas da fonte de dados, permitindo serviços de nuvem na borda. A criação de alertas de alerta de trânsito, reencaminhamento rápido e otimização do fluxo de trânsito são alguns exemplos.
Devido à introdução e descrição eficazes de muitas tecnologias de computação de ponta neste slide, o apresentador pode ilustrar algumas opções para processamento de dados em tempo real.
Ajuda a organizar conceitos difíceis em etapas simples para que o público possa compreender as vantagens e aplicações de cada tecnologia.
Edge Computing no setor bancário e financeiro
Este slide representa uma aplicação de IoT e edge computing no setor bancário para melhorar a velocidade e a escala. Ele gerencia a distribuição da computação com maior velocidade e segurança.
Formulários:
Segurança ATM: Ao reduzir a participação humana e eliminar a necessidade de enviar dados para a nuvem, a Segurança ATM melhora a segurança. O desligamento do sistema em circunstâncias incomuns é possível através da automação. A análise de feed de vídeo em tempo real com integração de reconhecimento de imagem ATM é um exemplo.
Privacidade de dados: reduz a dependência do armazenamento em nuvem usando dispositivos IoT para computação de ponta, o que reduz significativamente o risco de roubo e vazamento de dados em 68%.
Este slide é uma ferramenta eficaz para descrever como a computação de ponta e a IoT são combinadas no setor bancário. Faz uma revisão concisa das vantagens, especialmente sobre segurança de caixas eletrônicos e privacidade de dados, o que melhora a capacidade do apresentador de persuadir o público desses benefícios.
Uma apresentação integrada e atrativa é possível graças ao layout estruturado e aos pontos claros, destacando as possibilidades de aumento de velocidade, escalabilidade e segurança nos processos bancários.
IoT Edge Computing no setor de varejo
Este slide representa o uso de dispositivos baseados em IoT na computação de ponta nos setores de varejo para aumentar a eficiência operacional. Inclui elementos como big data, análise de dados e gerenciamento de inventário.
A implantação no varejo amplia a posse das lojas, melhorando operações e processos.
Big data e análises:
Isso permite ao empresário otimizar suas operações e oferecer aos clientes serviços de maior qualidade.
São essenciais porque permitem a rápida coleta e análise de dados na borda da loja, o que elimina atrasos. Os varejistas podem simplesmente usar big data e dispositivos de IA para adquirir informações perspicazes que facilitam operações de varejo mais eficientes.
Gestão de inventário:
A IoT possibilita um excelente gerenciamento de estoque, permitindo que as empresas atendam com precisão às expectativas dos clientes.
Utilizar o reconhecimento de vídeo inteligente na loja, por exemplo, para ficar de olho no estoque ajuda a identificar e resolver rapidamente gargalos de fornecimento, garantindo operações ininterruptas e maior satisfação do cliente.
Este slide descreve de forma clara e concisa as vantagens da IoT, com foco no aumento da produtividade por meio de análises de big data e gerenciamento eficiente de inventário.
O público está mais engajado e mais consciente da possibilidade de melhorar o desempenho do varejo devido ao exemplo concreto fornecido sobre o emprego de reconhecimento de vídeo inteligente para monitoramento de estoque.
Resumindo
Este blog explora o potencial transformacional da computação de ponta da IoT e suas aplicações significativas em diversos campos. Vimos como o uso da análise de big data e a otimização do gerenciamento de estoque podem melhorar a eficiência operacional no setor varejista.
Além disso, a adoção da computação de ponta e da IoT pelo setor bancário promete melhorar a segurança e a privacidade dos dados, ao mesmo tempo que remodela substancialmente os procedimentos atuais.
A computação edge IoT melhora a gestão do tráfego e a monitorização de ativos no setor dos transportes, demonstrando como o processamento de dados em tempo real no edge pode otimizar estes sistemas cruciais.
A computação de borda IoT muda fundamentalmente o jogo, permitindo que as indústrias capitalizem o valor dos dados no ponto de geração. Suas aplicações são inúmeras e parecem promissoras, desde a melhoria da segurança até a reinvenção do gerenciamento de estoque!
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Perguntas frequentes
O que é IoT edge computing e como ela difere da computação em nuvem tradicional?
A computação de borda IoT envolve o processamento e a análise de dados localmente, mais próximo de sua fonte, em dispositivos ou gateways IoT. Isto contrasta com a computação em nuvem tradicional, onde os dados são enviados para servidores em nuvem centralizados para processamento. A computação de borda oferece tempos de resposta mais rápidos, latência reduzida e menor transferência de dados, tornando-a ideal para aplicativos em tempo real ou de baixa latência.
Como a computação de borda IoT melhora a segurança e a privacidade dos dados em vários setores?
A computação de borda IoT minimiza a necessidade de transmitir dados confidenciais para servidores em nuvem centralizados, reduzindo os possíveis pontos de vulnerabilidade. O processamento e a análise de dados na borda garantem que as informações críticas permaneçam em um ambiente local seguro, melhorando a privacidade dos dados e mitigando os riscos associados às transferências de dados pelas redes.
Quais são os principais benefícios da implementação da computação de ponta IoT em ambientes industriais?
A computação de borda IoT otimiza as operações industriais, permitindo análise de dados em tempo real, tomada de decisão mais rápida e maior eficiência operacional. Reduz o uso de largura de banda, aumenta a velocidade de processamento de dados, permite funcionalidade off-line e facilita a tomada de decisões autônoma na borda, resultando em economia de custos e em um ecossistema operacional mais resiliente.
Como a computação de ponta da IoT contribui para a eficiência energética e a sustentabilidade?
A computação de borda IoT auxilia na otimização de energia, permitindo o processamento localizado de dados de sensores e dispositivos dentro de sistemas de energia. A análise em tempo real e a tomada de decisões na borda permitem um consumo eficiente de energia, redução de desperdícios e maior sustentabilidade. Isto leva a uma abordagem mais verde e ecológica à gestão de energia.
