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Antes do surgimento do mundo de big data de hoje, baseado principalmente no poder da computação, o gerenciamento de dados (após a coleta e todos os tipos de classificação) não era tão popular quanto hoje. Na verdade, com apenas nossos cérebros humanos manuais à mão, o escritor americano Mark Twain disse: “Dados são como lixo. É melhor você saber o que vai fazer com ele antes de recolhê-lo.”
Mesmo que se entenda e respeite a lógica de Twain, revestida de humor atemporal, o cenário atual é outro. Atualmente, as corporações referem-se a seus dados organizados como um ativo porque foram trabalhados, compilados, organizados, armazenados e protegidos.
A lição é que antes de investir recursos de negócios no trabalho com dados, o planejamento é obrigatório, e isso inclui uma análise de custo-benefício do gerenciamento de dados. Finalmente, é claro, todas as empresas precisarão conceber e projetar seus próprios planos de gerenciamento de dados , detalhando como os dados devem ser elaborados, processados, armazenados e mantidos para seus propósitos de criação de valor e experiência do cliente.
Um plano de gerenciamento de dados enquadra procedimentos e diretrizes aos quais os dados seriam submetidos como parte de qualquer pesquisa em andamento. Ele considera a preservação da santidade dos dados, tarefa reconhecida pela governança de dados . Em seguida, vem uma compreensão justa do que todos esses dados serão submetidos. Também precisa ficar claro que estimar o custo desse tipo de processamento de dados também está no âmbito de um plano de gerenciamento de dados. Com essa compreensão abrangente do gerenciamento de dados, os departamentos e os membros da equipe estão na mesma página.
Isso garante que a pesquisa de negócios com base no gerenciamento de dados seja bem realizada e você obtenha excelentes resultados para todas as partes interessadas.
Este blog é destinado a gerentes de dados em todo o mundo que procuram modelos dedicados para apresentar seu trabalho de uma maneira maravilhosa e significativa diante de uma sala cheia de pessoas. Vamos verificar nossos 5 principais modelos de PPT para facilitar o planejamento de gerenciamento de dados.
Modelo 1: Plano de ação de gerenciamento de dados de uma página para relatório de apresentação do Ministério do Comércio
Aqui está o primeiro exemplo de um modelo de apresentação projetado para atender o ministério do comércio em seu plano de ação para gerenciamento de dados. Use este modelo de PPT para agendar f eventos relacionados ao gerenciamento de dados, identificando necessidades de dados, estabelecendo governança de dados, avaliando padrões de gerenciamento de dados e criando uma estrutura de ética de dados. Baixe este modelo de apresentação editável hoje mesmo para começar a gerenciar melhor seus dados.
Modelo 2: Plano de encaminhamento para layout de PPT do processo de gerenciamento de dados
Procurando treinar seus colegas de equipe no gerenciamento eficaz de dados? Aqui está um modelo de PowerPoint para estruturar seu planejamento. Liste as principais etapas envolvidas, como coleta, entrada, processamento e armazenamento de dados, e apresente suas estratégias ideais para abordá-las. A aparência organizada deste slide PPT permite que você transmita os conceitos com facilidade. Faça o download agora mesmo.
Modelo 3: Modelo de PPT de plano de gerenciamento e utilização de dados de negócios mês a mês
Planeje sua utilização e gerenciamento mensal de dados de negócios com este modelo de cronograma. Programe seu plano de gerenciamento de dados para os próximos seis meses com este PPT Designs em que são abordadas a organização de dados, a construção de infraestrutura, a facilitação do aprendizado profundo, a capacitação de analistas de dados e as possibilidades de monetização de dados. Baixe este modelo de apresentação agora!
Modelo 4: Plano de gerenciamento de mudança de dados com análise de cadeia de valor Kit de ferramentas de transformação de análise de negócios
Planejamento com análise da cadeia de valor é o tema deste Layout PPT. Além de elaborar um plano de gerenciamento de dados, localize oportunidades durante a coleta, publicação, absorção e impacto dos dados. Use esta estrutura de diagrama de onda para estruturar e identificar uma abordagem ideal para o gerenciamento de dados. Pegue isso agora!
Modelo 5: Ativando o Plano de Ação de Gerenciamento de Riscos de Segurança de Dados Construindo a Arquitetura de Análise de Negócios
Planejamento sem gerenciamento de riscos é uma odisséia fracassada. O planejamento preciso do gerenciamento de dados deve acompanhar a mitigação de riscos, que os gerentes de dados podem alcançar com este layout de PPT. Categorize os riscos em sua natureza, gravidade, técnica de mitigação e tempo de resolução. Baixe esta planilha PPT agora para preparar seu plano de gerenciamento de riscos com antecedência e atualizá-lo em tempo real à medida que o projeto avança.
Simplifique o gerenciamento de dados em sua organização acompanhando o planejamento, agendamento e monitoramento com nossos modelos de PPT dedicados.
PS: Com todos os nossos dados sendo carregados online, as organizações precisam proteger sua integridade e garantir a transmissão segura de dados. Planeje suas estratégias a esse respeito com este guia que apresenta os 17 melhores modelos de gerenciamento de segurança corporativa.
Perguntas frequentes sobre o plano de gerenciamento de dados
O que tudo se enquadra no planejamento de gerenciamento de dados?
Um plano de gerenciamento de dados define o roteiro para o uso eficaz e intencional de dados que começa desde a coleta com base na necessidade até o processamento, disseminação, armazenamento e uso, onde as políticas governam cada etapa. Como o gerenciamento de dados é um processo elaborado, ele envolve a coordenação entre analistas de dados, proprietários de dados, administradores de dados e custodiantes de dados. Uma atividade crucial na gestão de dados é preservar sua qualidade, pois esses dados processados e organizados agora se tornarão um ativo para a organização que pode ser consultado de tempos em tempos.
Quem está envolvido no gerenciamento de dados?
O desenvolvimento de um plano de gerenciamento de dados envolve especialistas, como analistas de dados, proprietários de dados, administradores de dados e custodiantes de dados. Um analista de dados coleta e faz interpretações dos dados reunidos. Os proprietários dos dados são aqueles com autoridade para permitir ou proibir o acesso aos dados que possuem (ou que coletaram). Depois, há administradores de dados responsáveis por manter a qualidade dos dados enviados a eles. Por fim, os guardiões de dados cuidam da segurança, manutenção, recuperação e arquivamento dos dados a eles atribuídos.
O que é big data no gerenciamento de dados?
Todo empreendimento se baseia em fatos pré-estabelecidos e informações coletadas e armazenadas pelo usuário. Com base nessas informações, decisões são tomadas, processos e políticas são aprimorados e serviços, designs e experiências centrados no cliente são gerados. Esse volume de informações que alimenta qualquer novo avanço é chamado de big data. No gerenciamento de dados, o big data é coletado ao longo do tempo e são essas informações que governam os projetos e as aspirações. O prefixo “grande” justifica o volume e a complexidade de sua natureza para usos múltiplos.
O que são metadados no gerenciamento de dados?
Afiliar o prefixo meta aos dados confere certas características que os diferenciam dos dados. No gerenciamento de dados, em particular, os dados se referem ao valor coletado, processado, alocado e armazenado. Em cada etapa, os dados são associados aos seus metadados que ajudam os usuários a identificar a natureza e a origem de determinados dados, o processamento a que foram submetidos e a finalidade que defendem. Os metadados agregam mais valor aos dados, portanto, exigem que as empresas prestem atenção especial a eles durante o planejamento de gerenciamento de dados.
