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No início de 2020, o quantum de dados de computação no mundo foi estimado em 44 zettabytes. Um zettabyte é 1.000 bytes elevado à sétima potência. Em outras palavras, um zettabyte tem 21 zeros. Um número que terá cortado pelo menos cinco frases deste blog.
Sites de mídia social, casas comerciais, instituições financeiras, instalações médicas, plataformas de compras, montadoras e atividades online de inúmeros tipos geram esses dados enormes. As empresas estão analisando/estudando esses grandes dados para obter insights que irão melhorar suas habilidades de tomada de decisão; esse conhecimento profundo também será um insumo fundamental em movimentos estratégicos.
Google, Siri da Apple, iWatch, iTunes ou Netflix tiveram sucesso em seus respectivos negócios com a ajuda de Big Data e análises. Como essas empresas fazem isso é simples? Os dados sobre como, quando e onde seus produtos e serviços são usados são continuamente examinados para melhorar a experiência do usuário e, finalmente, fornecer a experiência mais confortável e lógica possível. Com o fluxo constante de uma quantidade insana de dados, as empresas precisam adotar ou operacionalizar uma estrutura de estratégia de dados para manter seu pipeline de dados no caminho certo e evitar ficar sobrecarregados.
Estratégias baseadas em dados são a chave para tomar melhores decisões de negócios. Clique aqui para ler mais.
As empresas usam estruturas de estratégia de dados para desenvolver um conjunto de procedimentos e ferramentas. Esses processos são indispensáveis para o aproveitamento eficaz de dados e análises em sua organização.
Este blog oferece ajuda detalhada e específica para organizações empresariais no desenvolvimento de uma estrutura de estratégia de dados viável e focada. Essa abordagem metódica ajudará as empresas a coletar, armazenar, analisar e gerenciar dados. Use os 5 principais modelos de estrutura de estratégia de dados do SlideTeam para estabelecer as bases para suas práticas de dados. Esses modelos ajudarão sua empresa a navegar em um conjunto cada vez maior de fontes de dados internas e externas.
Explore nosso guia sobre Análise de dados qualitativos e quantitativos para propostas de pesquisa para obter insights acionáveis para criar os resultados certos (receber financiamento) de suas propostas de pesquisa.
Molde sua estratégia e direção de negócios em um mercado cada vez mais competitivo e rico em dados com os melhores modelos de PowerPoint da categoria da SlideTeam!
Modelo 1: Estrutura de Estratégia de Dados Mostrando PPT de Análise Operacional
Quer testar a viabilidade da sua ideia de negócio? Use este modelo de PPT para criar um plano de gerenciamento de dados para gerenciar e interpretar big data. Esta ferramenta de análise de dados ajudará na análise operacional da estratégia da sua empresa. Ele inclui elementos como percepção aprimorada do cliente, gerenciamento de conformidade de risco, segurança da informação, exploração de dados e análise de rede financeira para obter informações significativas sobre as operações de negócios. Use a apresentação do PowerPoint para identificar os recursos necessários para iniciar as operações, bem como suas atividades de negócios planejadas.
Modelo 2: Estrutura de gerenciamento de dados com modelo de estratégias de negócios
Obtenha insights críticos de seus dados de negócios que permitirão que você tome decisões de negócios informadas. Use este modelo de PowerPoint para propor uma estrutura de gerenciamento de dados juntamente com estratégias de negócios para aumentar a alfabetização de dados. A ilustração pode ser usada para criar um ecossistema de dados para gerenciar pessoas, processos, políticas e cultura relacionados a dados. Ele fornece informações sobre alinhamento de requisitos de negócios, alavancagem, coordenação, inventário de dados e assim por diante. Essas estratégias permitirão análises inteligentes de dados para apoiar decisões de gerenciamento e melhorar o desempenho financeiro.
Modelo 3: Estrutura de Estratégia de Big Data Mostrando PPT de Processo e Resultado
Crie um esforço de planejamento de banco de dados para gerenciar os ativos de informações de uma empresa. Use este modelo de PowerPoint para aprender sobre a estrutura de estratégia de big data, bem como seu processo e resultados. Essa estratégia de dados ajudará você a comunicar a estrutura, o processo e o resultado necessários para explorar os recursos analíticos e o ecossistema de dados de sua empresa. Identifique os objetivos estratégicos e forneça uma imagem mais clara dos benefícios do projeto proposto de Big Data. As principais métricas incluídas no slide são estratégia de dados, plano de dados e gerenciamento de dados. Salve agora!
Modelo 4: Estrutura de Estratégia de Dados Mostrando Necessidades de Negócios com Estado Atual PPT
Use este modelo de PPT para criar um roteiro de estratégia de dados para avaliar a estrutura, cultura, capacidades e processos atuais da sua empresa. Ele inclui subpartes, como necessidades de negócios, estado atual, dados estratégicos imperativos e um roteiro para criar uma imagem precisa e holística do que ainda precisa ser realizado e onde existem lacunas. Use a apresentação do PowerPoint para criar uma linha de base para medir a conformidade e melhorias de risco.
Modelo 5: Estrutura de estratégia de dados futuros de inteligência artificial
A IA pode ajudar as empresas a atingir seus objetivos estratégicos. Use este modelo de PPT para incorporar gerenciamento de dados e inteligência artificial em seus processos de negócios. O slide cobre as prioridades de IA e as áreas de foco de desenvolvimento para maximizar o retorno sobre o investimento (RoI). Use a apresentação do PowerPoint para implementar uma estrutura de IA para criar sistemas de negócios que podem fazer escolhas inteligentes. Isso ajudará você a contratar o talento certo e definir o modelo operacional de IA de que sua empresa precisa para obter melhores resultados.
Navegue pelo mercado rico em dados.
Os dados agora são essenciais para a tomada de decisões e geração de receita. Crie uma estrutura de estratégia de dados eficaz para melhorar todos os aspectos da aquisição, gerenciamento, armazenamento e compartilhamento de dados da sua empresa. Use esses modelos de apresentação para ver sua visão de negócios se transformar em uma empresa próspera e lucrativa. Use os modelos de PowerPoint da SlideTeam para alinhar suas prioridades de negócios e dados. Isso ajudará sua empresa a desenvolver uma estratégia de dados clara e alcançável.
PS: Explore nosso guia sobre Roteiro de Estratégia de Dados para gerenciar os ativos de informação da sua organização.
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Perguntas frequentes sobre estrutura de estratégia de dados
O que é uma estrutura de estratégia de dados?
Uma estrutura de estratégia de dados é um projeto para analisar e interpretar dados dentro de um negócio. Essa estrutura compreende software, mecanismos e pessoas bem definidos para gerenciar os ativos de informação de uma organização. A estrutura é essencial para coletar, organizar e usar dados de acordo com os objetivos de negócios e adquirir proposta de valor para uma organização.
As estratégias podem ser usadas para melhorar a eficácia operacional, a produtividade e os processos de tomada de decisão e para criar novas oportunidades de receita e engajamento eficiente do usuário.
O que uma estratégia de dados deve incluir?
Os seguintes são componentes críticos de qualquer estratégia de dados:
Dados: Este é o componente mais importante para ajudar as organizações a atingir seu potencial. Integre e processe seus dados para criar um plano tático de iniciativas de curto e longo prazo para o crescimento de sua empresa.
Ferramentas: as ferramentas de gerenciamento de dados são úteis para criar visualizações de dados, painéis e relatórios que fornecem às empresas uma imagem completa. Essas ferramentas permitem que as organizações avaliem as habilidades das pessoas e os processos organizacionais relacionados a dados e análises.
Ferramentas de análise: para fornecer uma compreensão completa da governança de dados, estão disponíveis ferramentas de análise, como análise preditiva, análise de texto, análise de sentimento e análise de cluster.
Colaboração: Para compartilhar e discutir o gerenciamento de dados, são usadas ferramentas colaborativas, como compartilhamento de arquivos, bate-papo corporativo, mensagens e videoconferência.
Documentação e auditoria: As estratégias de dados bem-sucedidas são construídas com base na capacidade de responder a quatro perguntas sobre qualquer aspecto do plano e qualquer recurso que ele incorpore (dados, ferramentas, etc.). Consiste em aceitabilidade, aprovação, propósito e política de governança. Ele nos ajuda a determinar a adesão às políticas de governança de dados e outros padrões de dados.
Pessoas: funcionários com conhecimento de dados, como arquitetos de dados, desenvolvedores de integração de dados, engenheiros de dados, administradores de banco de dados e outros profissionais de gerenciamento de dados desempenham um papel importante no atendimento às necessidades de negócios.
Quais são os tipos de estratégias de dados?
A estratégia de dados é fundamental para melhorar processos internos, alianças e operações de projeto em toda a organização. Os dois tipos de estratégias de dados usados nas organizações são os seguintes:
Estratégias de defesa: trata-se de minimizar riscos e garantir a integridade das informações. Inclui atividades que protegem seus negócios, como conformidade com regras e regulamentos, detecção e eliminação de vulnerabilidades no sistema e assim por diante.
Estratégia de ataque: Auxilia no crescimento de sua empresa com foco no aumento de receita, lucratividade e satisfação do cliente por meio do uso inteligente de informações e análise de dados. As decisões gerenciais são mais importantes nesta fase. Estes são mais adequados para departamentos que lidam com clientes, como vendas e marketing.
