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Antes del surgimiento del mundo de big data de hoy, basado principalmente en el poder de cómputo, la gestión de datos (después de la recopilación y todo tipo de clasificación) no estaba tan de moda como lo está hoy. De hecho, con solo nuestro cerebro humano manual a mano, el escritor estadounidense Mark Twain dijo: “Los datos son como basura. Será mejor que sepas lo que vas a hacer con él antes de recogerlo.
Aunque uno entiende y respeta la lógica de Twain, revestida de un humor atemporal, el escenario actual es diferente. Las corporaciones de hoy se refieren a sus datos organizados como un activo porque se ha trabajado, compilado, organizado, almacenado y protegido.
La lección es que antes de invertir recursos comerciales en trabajar con datos, la planificación es imprescindible, y esto incluye un análisis de costo-beneficio de la gestión de datos. Finalmente, por supuesto, todas las empresas deberán idear y diseñar sus propios planes de gestión de datos , detallando cómo se redactarán, procesarán, almacenarán y mantendrán los datos para sus propósitos de creación de valor y experiencia del cliente.
Un plan de gestión de datos enmarca los procedimientos y directrices a los que se someterían los datos como parte de cualquier investigación en curso. Considera preservar la santidad de los datos, una tarea reconocida bajo el gobierno de datos . Luego viene tener una comprensión justa de a qué estarán sujetos todos esos datos. También debe quedar claro que estimar el costo de este tipo de procesamiento de datos también está dentro del ámbito de un plan de gestión de datos. Con esta comprensión integral de la gestión de datos, los departamentos y los miembros del equipo están en sintonía.
Esto asegura que la investigación empresarial basada en la gestión de datos se lleve a cabo correctamente y obtenga excelentes resultados para todas las partes interesadas.
Este blog está destinado a administradores de datos de todo el mundo que buscan plantillas dedicadas para presentar su trabajo de una manera maravillosa y significativa ante una sala llena de personas. Revisemos nuestras 5 mejores plantillas PPT para facilitar la planificación de la gestión de datos.
Plantilla 1: Plan de acción de gestión de datos de una página para el informe de presentación del Ministerio de Comercio
Este es el primer ejemplo de una plantilla de presentación que está diseñada para servir al ministerio de comercio en su plan de acción para la gestión de datos. Utilice esta plantilla PPT para programar eventos relacionados con la gestión de datos, identificar las necesidades de datos, establecer la gobernanza de datos, evaluar los estándares de gestión de datos y crear un marco de ética de datos. Descargue esta plantilla de presentación editable hoy para comenzar a administrar mejor sus datos.
Plantilla 2: Plan de avance para el diseño de PPT del proceso de gestión de datos
¿Quiere capacitar a sus compañeros de equipo en la gestión eficaz de datos? Aquí hay una plantilla de PowerPoint para estructurar su planificación. Enumere los pasos principales involucrados, como la recopilación, la entrada, el procesamiento y el almacenamiento de datos, y presente sus estrategias ideales para abordarlos. El aspecto ordenado de esta diapositiva PPT le permite transmitir los conceptos con facilidad. Descárgalo ahora mismo.
Plantilla 3: Plantilla PPT del plan de gestión y uso de datos empresariales mes a mes
Planifique la utilización y la gestión de sus datos comerciales mensuales con esta plantilla de cronograma. Programe su plan de gestión de datos para los próximos seis meses con estos diseños de PPT en los que se cubren la organización de datos, la creación de infraestructura, la facilitación del aprendizaje profundo, el empoderamiento de los analistas de datos y las posibilidades de monetizar los datos. ¡Descarga esta plantilla de presentación ahora!
Plantilla 4: Plan de gestión de cambios de datos con análisis de la cadena de valor Kit de herramientas de transformación de análisis empresarial
La planificación con análisis de la cadena de valor es el tema de este diseño PPT. Además de diseñar un plan de gestión de datos, ubique oportunidades durante la recopilación, publicación, aceptación e impacto de datos. Utilice esta estructura de diagrama de ondas para estructurar e identificar un enfoque ideal para la gestión de datos. ¡Toma esto ahora!
Plantilla 5: Habilitación del plan de acción de gestión de riesgos de seguridad de datos Creación de arquitectura de análisis empresarial
La planificación sin gestión de riesgos es una odisea fallida. La planificación precisa de la gestión de datos debe acompañar la mitigación de riesgos, que los administradores de datos pueden lograr con este diseño PPT. Categorizar los riesgos según su naturaleza, gravedad, técnica de mitigación y tiempo de resolución. Descargue esta hoja PPT ahora para preparar su plan de gestión de riesgos con anticipación y actualizarlo en tiempo real a medida que avanza el proyecto.
Simplifique la gestión de datos en su organización manteniéndose al día con la planificación, la programación y el seguimiento con nuestras plantillas PPT dedicadas.
PD: Dado que la totalidad de nuestros datos se cargan en línea, las organizaciones deben proteger su santidad y garantizar una transmisión de datos segura. Planifique sus estrategias a este respecto con esta guía que presenta las 17 mejores plantillas de administración de seguridad empresarial.
Preguntas frecuentes sobre el plan de gestión de datos
¿Qué se incluye en la planificación de la gestión de datos?
Un plan de gestión de datos define la hoja de ruta para el uso efectivo y útil de los datos que comienza desde su recopilación según la necesidad hasta el procesamiento, la difusión, el almacenamiento y el uso, donde las políticas gobiernan cada paso. Dado que la gestión de datos es un proceso elaborado, implica la coordinación entre analistas de datos, propietarios de datos, administradores de datos y custodios de datos. Una actividad crucial en la gestión de datos es preservar su calidad porque estos datos procesados y organizados ahora se convertirán en un activo para la organización al que se puede hacer referencia de vez en cuando.
¿Quiénes están involucrados en la gestión de datos?
El desarrollo de un plan de gestión de datos involucra a expertos como analistas de datos, propietarios de datos, administradores de datos y custodios de datos. Un analista de datos recopila y hace interpretaciones a partir de los datos reunidos. Los propietarios de los datos son los que tienen autoridad para permitir o denegar el acceso a los datos que poseen (o que han recopilado). Luego están los administradores de datos que son responsables de mantener la calidad de los datos que se les envían. Por último, los custodios de datos se ocupan de la seguridad, el mantenimiento, la recuperación y el archivo de los datos que se les asignan.
¿Qué es el big data en la gestión de datos?
Todo esfuerzo se basa en hechos e información preestablecidos recopilados y almacenados por el usuario. A partir de esta información se toman decisiones, se mejoran procesos y políticas, y se generan servicios, diseños y experiencias centrados en el cliente. Esta gran cantidad de información que impulsa cualquier nuevo avance se conoce como big data. En la gestión de datos, los grandes datos se recopilan a lo largo del tiempo, y es esta información la que luego gobierna los proyectos y las aspiraciones. El prefijo “grande” justifica el volumen y la complejidad de su naturaleza para ser utilizado para múltiples propósitos.
¿Qué son los metadatos en la gestión de datos?
Afiliar el prefijo meta a data le otorga ciertas características que lo diferencian de data. En la gestión de datos, en particular, los datos se refieren al valor recopilado, procesado, asignado y almacenado. En cada paso, los datos se asocian con sus metadatos que ayudan a los usuarios a identificar la naturaleza y el origen de datos particulares, el procesamiento al que se han sometido y el propósito que persiguen. Los metadatos agregan más valor a los datos, por lo tanto, requieren que las empresas les presten especial atención durante la planificación de la gestión de datos.
