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A principios de 2020, se estimó que la cantidad de datos informáticos en el mundo era de 44 zettabytes. Un zettabyte son 1000 bytes elevados a la séptima potencia. En otras palabras, un zettabyte tiene 21 ceros. Un número que habrá cortado al menos cinco frases de este blog.
Los sitios de redes sociales, las casas comerciales, las instituciones financieras, las instalaciones médicas, las plataformas de compras, los fabricantes de automóviles y las actividades en línea de innumerables tipos generan datos tan enormes. Las empresas están analizando/estudiando estos grandes datos en busca de información que mejore sus habilidades para la toma de decisiones; un conocimiento tan profundo también será un insumo clave en los movimientos estratégicos.
Google, Siri de Apple, iWatch, iTunes o Netflix han probado el éxito en sus respectivos negocios con la ayuda de Big Data y análisis . ¿Cómo estas empresas hacen esto es simple? Los datos sobre cómo, cuándo y dónde se utilizan sus productos y servicios se examinan continuamente para mejorar la experiencia del usuario y, finalmente, proporcionar la experiencia más cómoda y lógica posible. Con la afluencia constante de una cantidad increíble de datos, las empresas deben adoptar u operar un marco de estrategia de datos para mantener su flujo de datos en marcha y evitar verse abrumados.
Las estrategias basadas en datos son la clave para tomar mejores decisiones comerciales. Haga clic aquí para leer más.
Las empresas utilizan marcos de estrategia de datos para desarrollar un conjunto de procedimientos y herramientas. Estos procesos son indispensables para el aprovechamiento efectivo de datos y análisis dentro de su organización.
Este blog ofrece ayuda detallada y específica a las organizaciones comerciales en el desarrollo de un marco de estrategia de datos viable y enfocado. Este enfoque metódico ayudará a las empresas a recopilar, almacenar, analizar y administrar datos. Utilice las 5 mejores plantillas de marco de estrategia de datos de SlideTeam para sentar las bases de sus prácticas de datos. Estas plantillas ayudarán a su empresa a navegar por un grupo cada vez mayor de fuentes de datos internas y externas.
Explore nuestra guía sobre análisis de datos cualitativos y cuantitativos para propuestas de investigación para obtener información procesable para crear los resultados correctos (obtención de fondos) a partir de sus propuestas de investigación.
¡Dale forma a tu estrategia y dirección comercial en un mercado cada vez más competitivo y rico en datos con las mejores plantillas de PowerPoint de su clase de SlideTeam!
Plantilla 1: Marco de estrategia de datos que muestra el análisis operativo PPT
¿Quieres probar la viabilidad de tu idea de negocio? Utilice esta plantilla PPT para crear un plan de gestión de datos para gestionar e interpretar big data. Esta herramienta de análisis de datos ayudará en el análisis operativo de la estrategia de su empresa. Incluye elementos como conocimiento mejorado del cliente, gestión de cumplimiento de riesgos, seguridad de la información, exploración de datos y análisis de redes financieras para obtener información significativa sobre las operaciones comerciales. Use la presentación de PowerPoint para identificar los recursos necesarios para iniciar las operaciones, así como las actividades comerciales planificadas.
Plantilla 2: Marco de gestión de datos con plantilla de estrategias comerciales
Obtenga información crítica de los datos de su negocio que le permitirá tomar decisiones comerciales informadas. Utilice esta plantilla de PowerPoint para proponer un marco de gestión de datos junto con estrategias comerciales para aumentar la alfabetización de datos. La ilustración se puede utilizar para crear un ecosistema de datos para gestionar personas, procesos, políticas y cultura relacionados con los datos. Proporciona información sobre la alineación de los requisitos comerciales, el aprovechamiento, la coordinación, el inventario de datos, etc. Estas estrategias permitirán que el análisis inteligente de datos respalde las decisiones de gestión y mejore el rendimiento financiero.
Plantilla 3: Marco de estrategia de Big Data que muestra el proceso y el resultado PPT
Cree un esfuerzo de planificación de base de datos para administrar los activos de información de una empresa. Utilice esta plantilla de PowerPoint para aprender sobre el marco de estrategia de big data, así como su proceso y resultados. Esta estrategia de datos lo ayudará a comunicar la estructura, el proceso y el resultado necesarios para explorar las capacidades analíticas y el ecosistema de datos de su empresa. Identifique los objetivos estratégicos y brinde una imagen más clara de los beneficios del proyecto Big Data propuesto. Las métricas clave incluidas en la diapositiva son la estrategia de datos, el plan de datos y la gestión de datos. ¡Guárdalo ahora!
Plantilla 4: Marco de estrategia de datos que muestra las necesidades comerciales con PPT de estado actual
Utilice esta plantilla PPT para crear una hoja de ruta de estrategia de datos para evaluar la estructura, cultura, capacidades y procesos actuales de su empresa. Incluye subpartes como las necesidades comerciales, el estado actual, los imperativos de datos estratégicos y una hoja de ruta para crear una imagen precisa y holística de lo que queda por lograr y dónde existen brechas. Use la presentación de PowerPoint para crear una línea de base para medir el cumplimiento de los riesgos y las mejoras.
Plantilla 5: Marco de estrategia de datos futuros de inteligencia artificial
La IA puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos estratégicos. Utilice esta plantilla PPT para incorporar la gestión de datos y la inteligencia artificial en sus procesos comerciales. La diapositiva cubre las prioridades de IA y las áreas de enfoque de desarrollo para maximizar el retorno de la inversión (RoI). Use la presentación de PowerPoint para implementar un marco de IA para crear sistemas comerciales que puedan tomar decisiones inteligentes. Esto lo ayudará a contratar el talento adecuado y definir el modelo operativo de IA que su empresa necesita para obtener mejores resultados.
Navegue a través del mercado rico en datos.
Los datos ahora son esenciales para la toma de decisiones y la generación de ingresos. Cree un marco de estrategia de datos eficaz para mejorar todos los aspectos de la adquisición, gestión, almacenamiento y uso compartido de datos de su empresa. Utilice estas plantillas de presentación para ver cómo su visión empresarial se transforma en una empresa próspera y rentable. Utilice las plantillas de PowerPoint de SlideTeam para alinear sus prioridades comerciales y de datos. Esto ayudará a su empresa a desarrollar una estrategia de datos clara y alcanzable.
PD: Explore nuestra guía sobre la hoja de ruta de la estrategia de datos para administrar los activos de información de su organización.
Preguntas frecuentes sobre el marco de la estrategia de datos
¿Qué es un marco de estrategia de datos?
Un marco de estrategia de datos es un modelo para analizar e interpretar datos dentro de una empresa. Esta estructura comprende software, mecanismos y personas bien definidos para administrar los activos de información de una organización. El marco es esencial para recopilar, organizar y usar datos de acuerdo con los objetivos comerciales y adquirir una propuesta de valor para una organización.
Las estrategias se pueden utilizar para mejorar la eficacia operativa, la productividad y los procesos de toma de decisiones, y para crear nuevas oportunidades de ingresos y una participación eficiente de los usuarios.
¿Qué debe incluir una estrategia de datos?
Los siguientes son componentes críticos de cualquier estrategia de datos:
- Datos : este es el componente más importante para ayudar a las organizaciones a alcanzar su potencial. Integre y procese sus datos para crear un plan táctico de iniciativas a corto y largo plazo para el crecimiento de su empresa.
- Herramientas : las herramientas de administración de datos son útiles para crear visualizaciones de datos, tableros e informes que brindan a las empresas una imagen completa. Estas herramientas permiten a las organizaciones evaluar las habilidades de las personas y los procesos organizacionales relacionados con datos y análisis.
- Herramientas de análisis : para proporcionar una comprensión completa del gobierno de datos, se encuentran disponibles herramientas de análisis como análisis predictivo, análisis de texto, análisis de sentimiento y análisis de clúster.
- Colaboración : para compartir y analizar la gestión de datos, se utilizan herramientas de colaboración como el uso compartido de archivos, el chat empresarial, la mensajería y las videoconferencias.
- Documentación y auditoría : las estrategias de datos exitosas se basan en la capacidad de responder cuatro preguntas sobre cualquier aspecto del plan y cualquier recurso que incorpore (datos, herramientas, etc.). Consiste en la aceptabilidad, la aprobación, el propósito y la política de gobierno. Nos ayuda a determinar el cumplimiento de las políticas de gobierno de datos y otros estándares de datos.
- Personas : los empleados con conocimientos de datos, como los arquitectos de datos, los desarrolladores de integración de datos, los ingenieros de datos, los administradores de bases de datos y otros profesionales de la gestión de datos, desempeñan un papel importante en la satisfacción de las necesidades comerciales.
¿Cuáles son los tipos de estrategias de datos?
La estrategia de datos es fundamental para mejorar los procesos internos, las alianzas y las operaciones de proyectos en toda la organización. Los dos tipos de estrategias de datos utilizados en las organizaciones son los siguientes:
- Estrategias de defensa : Se trata de minimizar el riesgo y garantizar la integridad de la información. Incluye actividades que protegen su negocio, como el cumplimiento de normas y reglamentos, la detección y eliminación de vulnerabilidades en el sistema, etc.
- Estrategia de ataque : ayuda al crecimiento de su empresa al centrarse en aumentar los ingresos, la rentabilidad y la satisfacción del cliente mediante el uso inteligente de la información y el análisis de datos. Las decisiones gerenciales son las más importantes en esta etapa. Estos son más adecuados para departamentos que tratan con clientes, como ventas y marketing.
