كل شيء عن معالجة اللغات الطبيعية (NLP) للذكاء الاصطناعي - PPT & مجاني بي دي إف

البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، أو معالجة اللغات الطبيعية، هي جزء من الذكاء الاصطناعي. يقوم بتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية فهم اللغة البشرية وتفسيرها والعمل بها. ويستخدم المعرفة من علوم الكمبيوتر ودراسات اللغة لسد الفجوة بين كيفية تحدث الناس وكيفية فهم أجهزة الكمبيوتر.

قائمة المحتويات

1. ما هي معالجة اللغات الطبيعية (NLP)؟
2. تقنيات اللغة الطبيعية 
3. فائدة البرمجة اللغوية العصبية 
4. شرائح مهمة من SlideTeam

• تغطية الشريحة

• معالجة اللغات الطبيعية (NLP): نظرة عامة والخصائص الرئيسية المرتبطة بها

• تقييم مقارن بين البرمجة اللغوية العصبية وأساليب التنقيب عن النص

• الوظائف الأساسية لتقنية البرمجة اللغوية العصبية: تحليل المشاعر

• الوظائف الأساسية لتقنية البرمجة اللغوية العصبية: الترجمة الآلية

• تطبيق تقنية NLU لتحويل اللغة البشرية

• تحليل مقارن لNLG وNLU

• دور البيانات الضخمة في تدريب النماذج المبنية على البرمجة اللغوية العصبية

• معلومات السوق العالمية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

     5. الختام

ما هي معالجة اللغات الطبيعية (NLP)؟

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال بناء الآلات التي يمكنها التعامل مع اللغة البشرية - أو البيانات - بالطريقة التي يتم كتابتها وتحدثها وتنظيمها. تهدف معالجة اللغات الطبيعية (NLP) إلى جعل أجهزة الكمبيوتر تفهم اللغة البشرية وتعمل معها، مثل الطريقة التي نتحدث بها أو نكتب بها. وقد نشأت من مجال يسمى اللغويات الحاسوبية، والذي يستخدم علوم الكمبيوتر لدراسة كيفية عمل اللغة. لكن البرمجة اللغوية العصبية تذهب إلى أبعد من ذلك. يمكن تقسيم البرمجة اللغوية العصبية إلى حقلين فرعيين متداخلين: فهم اللغة الطبيعية (NLU)، والذي يركز على التحليل الدلالي أو تحديد المعنى المقصود للنص، وتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، الذي يركز على إنشاء النص بواسطة الآلة.

تقنيات اللغة الطبيعية 

في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، هناك العديد من التقنيات المستخدمة لفهم اللغة البشرية:

تحليل المشاعر: تكتشف هذه التقنية ما إذا كان جزء من النص (مثل المراجعة) إيجابيًا أم سلبيًا أم محايدًا. غالبًا ما تستخدم الشركات هذا لفهم ما يقوله العملاء عنها.

التلخيص: يساعد هذا في جعل النصوص الطويلة أقصر، وهو أمر مفيد للأشخاص الذين ليس لديهم الكثير من الوقت. غالبًا ما يتم استخدامه لأشياء مثل تلخيص التقارير أو المقالات.

استخراج الكلمات الرئيسية: تقوم هذه التقنية باختيار الكلمات أو العبارات الأكثر أهمية في النص. يتم استخدامه لأشياء مثل مساعدة مواقع الويب في الظهور في نتائج البحث، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي، وفهم ما هو مهم في الأعمال التجارية.

تساعد هذه التقنيات أجهزة الكمبيوتر على معالجة اللغة وفهمها كما نفعل!

فائدة البرمجة اللغوية العصبية 

تقدم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لكل من المؤسسات والعملاء مجموعة من المزايا، بدءًا من استخدامها لترجمة النص بسرعة من لغة إلى أخرى وحتى إنشاء رؤى تجارية عن طريق إجراء تحليل المشاعر على مئات المراجعات.

لذلك، ليس من المستغرب أن نرى المزيد منه في السنوات القادمة. من المتوقع أن يرتفع سوق البرمجة اللغوية العصبية في أمريكا الشمالية من 26.42 مليار دولار في عام 2022 إلى 161.81 مليار دولار في عام 2029، وفقًا لبحث أجرته Fortune Business Insights.

لقد قام SlideTeam بإعداد عرض PowerPoint تقديمي قابل للتحرير للعمل الخالي من المتاعب، فلنتعمق في شريحة مهمة:

تغطية الشريحة

تمثل شريحة الغلاف الرائعة هذه فرصتك لجذب انتباه جمهورك منذ البداية. لقد تم تصميمه لإثارة الفضول وتحديد نغمة العرض التقديمي بأكمله. بفضل تصميمه النظيف والبسيط، فإنه يبقي الأمور واضحة وموجزة. يعد استخدام شريحة الغلاف هذه طريقة رائعة لترك انطباع أول قوي والتأكد من وصول رسالتك بشكل فعال.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

معالجة اللغات الطبيعية (NLP): نظرة عامة والخصائص الرئيسية المرتبطة بها

توفر هذه الشريحة معلومات تتعلق بتقنيات معالجة اللغة الطبيعية التي تفهم اللغة البشرية وتمثلها بتنسيق مكتوب أو منطوق أو منظم. ويعرض عناصر البرمجة اللغوية العصبية إلى جانب خصائصها الرئيسية.

خصائص البرمجة اللغوية العصبية المذكورة في الشريحة هي:

• تصنيف المحتوى.
• - الكفاءة في استخراج البيانات المنظمة من المصادر النصية.
• الترجمة التلقائية للنص أو الكلام من لغة إلى أخرى.
• القدرة على تحويل الأوامر الصوتية إلى نص مكتوب أو العكس.

علاوة على ذلك، فإن تسليط الضوء على النظرة العامة والخصائص في بداية العرض التقديمي سيساعد الجمهور في الحصول على لمحة عن الموضوع.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

تقييم مقارن بين البرمجة اللغوية العصبية وأساليب التنقيب عن النص

توفر هذه الشريحة معلومات بخصوص التقييم المقارن للبرمجة اللغوية العصبية واستخراج النص أو التحليلات بناءً على معلمات مثل الغرض والمدخلات والمخرجات والتقنيات والتطبيقات والقيود والميزات الإضافية والأدوات وما إلى ذلك.

علاوة على ذلك، قم بإدراج جدول ومقارنة نهج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مقابل طرق التنقيب عن النص على معلمات مختلفة كما هو مذكور. وبمساعدة الجدول، يمكنك الوصول بسهولة إلى النتيجة.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

الوظائف الأساسية لتقنية البرمجة اللغوية العصبية: تحليل المشاعر

توفر هذه الشريحة معلومات تتعلق بالوظائف الأساسية لمنهج البرمجة اللغوية العصبية والتي تتضمن تحليل المشاعر من خلال التحليل المتعمق للبيانات للتحقق مما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة. يتم استخدام هذه العملية لإدارة مراجعات العملاء على عدة منصات.

لأي غرض يتم استخدام تحليل المشاعر من أجل:

• تحويل الأرشيفات الكبيرة لتعليقات العملاء أو مراجعاتهم أو ردود أفعالهم على وسائل التواصل الاجتماعي إلى نتائج قابلة للتنفيذ أو قابلة للقياس.
• تشريح البيانات (النص أو الصوت، وما إلى ذلك) للتحقق مما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة. إجراء تصنيف النوايا العاطفية المرتبطة بالنص سواء كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة.

علاوة على ذلك، يمكنك تعديل التفاصيل حسب احتياجاتك.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

الوظائف الأساسية لتقنية البرمجة اللغوية العصبية: الترجمة الآلية

توفر هذه الشريحة معلومات بخصوص الوظائف الأساسية لمنهج البرمجة اللغوية العصبية والتي تشمل الترجمة الآلية، القادرة على ترجمة النص أو الكلام بعدة لغات. ومن المفيد الاستفادة من التواصل والوصول إلى جمهور أوسع.

غاية:

• الاستفادة من الاتصالات وتمكين الشركات من الوصول إلى جمهور أوسع
• فهم الوثائق الأجنبية بطريقة فعالة.

لتقديم المزيد من المساعدة للجمهور، يمكنك تسليط الضوء على تفاصيل نموذج البرمجة اللغوية العصبية والترجمة الآلية

قم بتنزيل هذا القالب الآن

تطبيق تقنية NLU لتحويل اللغة البشرية

توفر هذه الشريحة معلومات تتعلق بحالات استخدام النهج القائم الذي يساعد على تجديد اللغة البشرية إلى تنسيق يمكن فهمه آليًا من حيث توجيه التذاكر الآلي، والرد على الاستفسارات، والترجمة الآلية، وما إلى ذلك.

تعتبر هذه الشريحة ضرورية للتأكيد على التطبيق العملي لتقنيات البرمجة اللغوية العصبية. علاوة على ذلك، تسلط هذه الشريحة الضوء على أن البرمجة اللغوية العصبية ليست مجرد مفهوم نظري، ولكنها أداة قوية يمكن استخدامها لتحويل كيفية فهم أجهزة الكمبيوتر للغة البشرية وتفاعلها معها.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

تحليل مقارن لNLG وNLU

توفر هذه الشريحة معلومات تتعلق بالتقييم المقارن لاثنين من المجالات الفرعية الرئيسية للبرمجة اللغوية العصبية من حيث فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) من حيث الغرض والمدخلات والمخرجات والميزات والتطبيقات.

ما هو NLU؟

يساعد الآلات على تحديد وتقييم اللغة البشرية عن طريق استخراج البيانات الوصفية من المحتوى من حيث المفاهيم والكيانات والكلمات الرئيسية والعواطف والعلاقات والأدوار الدلالية.

ما هو NLG؟

يعمل كمترجم يقوم بتحويل البيانات المحوسبة إلى تمثيل باللغة الطبيعية.

علاوة على ذلك، استنادًا إلى المعلمات المختلفة، يمكنك بسهولة مقارنة NLU مع NLG وتوصل إلى النتيجة.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

دور البيانات الضخمة في تدريب النماذج المعتمدة على البرمجة اللغوية العصبية

توفر هذه الشريحة معلومات تتعلق بالوظائف الأساسية لمنهج البرمجة اللغوية العصبية مثل الترجمة الآلية، وتقييم المشاعر (تصنيف السمية)، والتعرف على الكيانات المسماة، وإنشاء النص.

ومع ذلك، لتحليل دور البيانات الضخمة في تدريب نموذج البرمجة اللغوية العصبية، قمنا بشرح الدور بمساعدة الرموز. يمكن للجمهور تفسير الرموز بسهولة ويمكنه فهم الدور بطريقة أفضل. علاوة على ذلك، يتم تقديم شرح نظري في العمود الأيمن من الشريحة لجعل الشريحة أكثر قابلية للفهم.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

معلومات السوق العالمية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

توفر هذه الشريحة معلومات بخصوص رؤى سوق البرمجة اللغوية العصبية من حيث حجم السوق العالمية ومحركات نمو السوق وفرص السوق. كما أنه يسلط الضوء على اللاعبين البارزين في البرمجة اللغوية العصبية والجغرافيا الناشئة في سوق البرمجة اللغوية العصبية.

علاوة على ذلك، أدخل رسمًا بيانيًا شريطيًا لمعرفة حجم سوق البرمجة اللغوية العصبية العالمي (بمليارات الدولارات الأمريكية) (2022-2027). علاوة على ذلك، يمكنك تسليط الضوء على التفاصيل المتعلقة به لجعل الجمهور أكثر قابلية للفهم.

قم بتنزيل هذا القالب الآن

تغليف

تتجاوز معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي مجرد التعليمات البرمجية والخوارزميات. فهو بمثابة جسر بين الطريقة التي نتحدث بها والعالم الرقمي، مما يوفر إمكانيات لا حصر لها.

بفضل البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، أصبح بإمكاننا الآن تعليم الآلات كيفية فهم اللغة البشرية وتفسيرها وحتى إنشاء اللغة البشرية. وقد أدى ذلك إلى العديد من التطبيقات المفيدة مثل الترجمة وفهم العواطف وحتى المساعدين الافتراضيين المخصصين. إنه يغير كيفية استخدامنا للتكنولوجيا في مختلف الصناعات.

علاوة على ذلك، إذا كنت طالبًا أو محترفًا أو صاحب عمل، فإن قوالب PowerPoint الجاهزة للاستخدام الخاصة بالبرمجة اللغوية العصبية يمكن أن تساعدك في شرح قوة هذه التكنولوجيا بفعالية. تواصل معنا على +1-408-659-4170، وسنكون سعداء بمساعدتك.

التعليمات

1. ما هي معالجة اللغات الطبيعية (NLP)؟

• الإجابة: معالجة اللغات الطبيعية، أو NLP، هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها بطريقة ذات قيمة ومفيدة. ذو معنى. فهو يسمح للآلات بالتفاعل مع البشر باستخدام اللغة الطبيعية، مما يجعل المهام مثل ترجمة اللغة، وتحليل المشاعر، وتفاعلات chatbot ممكنة.

2. ما هي بعض التطبيقات العملية لمعالجة اللغات الطبيعية؟

• الإجابة: تتضمن البرمجة اللغوية العصبية نطاقًا واسعًا من التطبيقات العملية في مختلف الصناعات. بعض الأمثلة تشمل:
  • روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون: تعمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تشغيل روبوتات الدردشة التي توفر دعم العملاء، وتجيب على الاستفسارات، وتؤدي المهام بناءً على مدخلات المستخدم.
  • تحليل المشاعر: يُستخدم لتحليل منشورات ومراجعات وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي لفهم الرأي العام ومشاعر العملاء تجاه المنتجات أو الخدمات.
  • ترجمة اللغة: تتيح البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الترجمة التلقائية بين اللغات المختلفة.
  • استخراج المعلومات: يساعد في استخراج المعلومات ذات الصلة من مصادر البيانات غير المنظمة مثل رسائل البريد الإلكتروني والمقالات والمستندات.

3. ما هي بعض التحديات في معالجة اللغات الطبيعية؟

• الإجابة: لذا، تواجه البرمجة اللغوية العصبية العديد من التحديات بسبب التعقيد والفروق الدقيقة في اللغة البشرية. تتضمن بعض التحديات الشائعة ما يلي:
  • الغموض: العديد من الكلمات والعبارات لها معاني متعددة اعتمادًا على السياق، مما يجعل من الصعب على الآلات تفسيرها بدقة.
  • السخرية والسخرية: يتطلب فهم الفكاهة والسخرية والسخرية فهمًا عميقًا للإشارات الثقافية والسياقية، وهو ما قد يكون صعبًا على الآلات.
  • الافتقار إلى التوحيد القياسي: علاوة على ذلك، تتطور اللغات، وقد يكون لدى المناطق المختلفة لهجات أو لغات عامية أو تعبيرات فريدة يمكن أن تشكل تحديًا لنماذج البرمجة اللغوية العصبية في التعامل معها.
  • خصوصية البيانات والتحيز: يعد ضمان الخصوصية وتجنب التحيز في معالجة اللغة أمرًا بالغ الأهمية، لأنه يمكن أن يؤثر على عدالة النتائج ودقتها.

الوصول إلى PPT المجاني حول البرمجة اللغوية العصبية