Guía definitiva para la transformación de la IA con plantilla incluida

La IA está cambiando la forma en que se entrega valor a los clientes, ya que está integrada en todas las áreas comerciales. ¿Qué es la transformación de la IA? ¿Cómo es imprescindible para las empresas hoy en día? ¿Qué impacto tiene en todas las industrias para elevar el nivel de conciencia y calidad? ¿competencia?

Vía Giphy

Obtenga todas sus respuestas a través de este blog. Además, conozca todas las pautas vitales que deben seguir las empresas al transformar sus procesos mediante la IA. Además, tenemos una versión ya preparada y preparada. Manual de estrategias de transformación de IA eficiente para su conveniencia.

¿Qué es la transformación de la IA?

La transformación de la IA es el proceso de impulsar la transformación digital a través de la Inteligencia Artificial. En consecuencia, adoptar este tipo de transformaciones para las empresas se ha vuelto casi vital, ya que la integración de la IA en todas las áreas comerciales les brinda una sólida ventaja sobre sus competidores.

Además, las organizaciones deben actuar con rapidez, inteligencia y relevancia para acceder al potencial de la IA. De manera similar, ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones, impulsar economías de escala a través de procesos más rápidos y predecir resultados de manera eficiente.

¿Cómo la IA está transformando el mundo?

Un estudio nos dice que el 70% de las empresas adoptarán modelos avanzados de IA de una forma u otra para 2030. Además, transformar los modelos de negocio a través de la IA ayuda a las empresas a capturar y mejorar sus capacidades. aplicando conocimientos escasos. Además, ayuda a mejorar el rendimiento del producto y reduce la plantilla mediante la automatización.

De ahora en adelante, algunos de los imperativos clave que nos muestran que la IA está transformando el mundo son los siguientes:

• Proporcione a las empresas que impulsen la transformación a través de soluciones independientes del proveedor con código fuente totalmente disponible y arquitectura verificada por expertos.
• Inicia la transformación de la IA de las organizaciones con canales de datos, infraestructura y un lago de datos sólidos.
• Además, estos modelos de transformación de IA utilizan componentes de IA específicos de cada caso para una mejor visión por computadora y detección de anomalías.
• Logra la transparencia mediante una medición y seguimiento efectivo para ganar visibilidad, etc.

Desafíos de la transformación de la IA

La transformación de la IA ha afectado positivamente a las empresas y a los clientes. Como las empresas pueden gestionar su trabajo de forma remota y remota, y al mismo tiempo, asegura que las demandas de los clientes se cumplan a tiempo. En consecuencia, es vital tener en cuenta que la transformación de la IA todavía enfrenta muchos desafíos al implementar técnicas de IA en el negocio. Además, algunos de los desafíos clave son:

• Entrenamiento y Algoritmos complejos del modelo de IA: rendimiento y función de los modelos de negocio y análisis. Las operaciones dependen en gran medida de algoritmos de IA. Una vez que los modelos de IA estén implementados en el sistema, se dará cuenta de que el funcionamiento continuo de las técnicas requiere recursos humanos capacitados. Además, resulta desalentador para la empresa.
• Infraestructura: los sistemas de transformación basados ​​en IA requieren una velocidad computacional de alto nivel. De ahora en adelante, las organizaciones deben reemplazar su infraestructura obsoleta para lograr más velocidad en las operaciones.
• Determine el conjunto de datos correcto: los sistemas de IA se desarrollan y actualizan. impulsado por el aprovechamiento de datos de calidad. A veces resulta difícil saber qué datos utilizar. Por lo tanto, utilizar e identificar el conjunto de datos correcto es esencial para permitir experiencias digitales transformadoras.

La transformación de la IA es imprescindible para construir las organizaciones del mañana. Tome este libro de estrategias competente y obtenga una ventaja competitiva

Hay algunas pautas esenciales que se deben tener en cuenta cuando se trata de la transformación de la IA mientras se prepara el proceso para su organización.

De ahora en adelante, echemos un vistazo más de cerca a cada una de estas diapositivas.

Hemos anotado 13 diapositivas para su referencia. Además, léelos atentamente y aprende cómo puedes aplicarlos en tu proceso de negocio.

Si no desea asumir la responsabilidad de buscar pautas de transformación de la IA por su cuenta, utilice nuestro competente manual ya preparado.

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Diapositiva 1: Portada

La primera diapositiva del libro de jugadas, es decir, la portada, muestra de manera reveladora el nombre del libro de jugadas y el nombre de la empresa. Este manual de estrategias de transformación de la IA ya preparado tiene un diseño competente y eficiente para la portada.

Además, muestra lo que contiene este manual y para qué empresa está preparado. Además, se puede editar el nombre de la empresa y utilizar las mismas pautas en su manual de transformación de la IA.

En consecuencia, consulte todas las pautas esenciales que debe contener un manual de estrategias de IA.

Descargue ahora la plantilla del manual de transformación de la IA

Diapositiva 2: Lienzo del proyecto piloto de IA

Esta diapositiva muestra un lienzo de proyecto que los gerentes pueden utilizar para brindar una descripción general de los proyectos piloto de IA. Además, las ideas clave que se mencionarán en el lienzo del proyecto para el piloto de IA son las siguientes:

• Nombre del proyecto, fecha, detalles del director del proyecto.
• Socios del ecosistema: herramienta de inteligencia artificial, configuración de red neuronal de inteligencia artificial
• Servicios de IA: reconocimiento de voz y objetos
• Fuentes de datos: históricas y actuales. datos archivados, investigación primaria
• Beneficios para las empresas: mayor satisfacción del cliente, más generación de ingresos
• Valor agregado al negocio: reconocimiento automático de voz y voz. objeto
• Costos: software y servicios costeo de hardware
• Partes interesadas clave: clientes internos, usuarios finales
• Canales de participación: proceso de ventas, llamadas de servicio al cliente.
• Propuesta de valor: experiencia personalizada, capacidad de respuesta mejorada

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Diapositiva 3: Áreas comerciales donde la IA tendrá un impacto

La IA ha demostrado su impacto en casi todas las esferas de la industria, ya sea relacionada con los negocios, la tecnología, la atención médica, etc. Esta diapositiva ilustra las áreas comerciales que se verán afectadas por la introducción de la tecnología de IA.

En consecuencia, las áreas cubiertas donde la IA tendrá un impacto en el negocio incluyen:

• Producto más inteligente: Asimismo, al introducir un sistema de IA, la organización podrá crear productos innovadores basados ​​en las preferencias o necesidades de los clientes.
• Experiencia del cliente perfecta: los procesos de adquisición y reorientación de clientes optimizarán la implementación posterior a la IA.
• Procesos autónomos: así, la organización puede optimizar sus procesos de producción, demanda y adquisiciones utilizando herramientas de inteligencia artificial.
• Identificación de riesgos y Gestión: con los modelos de IA, la organización podrá establecer salvaguardas por adelantado para protegerse de cualquier amenaza.

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Diapositiva 4: Capacidades clave necesarias para el éxito de la IA

Esta diapositiva destaca las capacidades necesarias para implementar con éxito un proyecto piloto de IA. Además, las capacidades que se tratan en la diapositiva para el éxito de la IA son:

• Plataforma tecnológica: requisito de una plataforma tecnológica escalable que pueda procesar una gran cantidad de datos
• Flujo de trabajo: necesita un proceso de flujo de trabajo estándar que describa cada paso del proceso, desde la definición hasta la implementación.
• Talento: necesidad de recursos que tengan un conocimiento profundo de las técnicas estadísticas.
• Repositorio: requisito de un repositorio que contenga datos de capacitación, documentos esenciales, códigos fuente, etc.

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Diapositiva 5: Identificar y mejorar Comprender la idoneidad de la IA

Para determinar si la tecnología de IA es adecuada para las operaciones comerciales o no, las organizaciones deben comprender su idoneidad. Esta diapositiva proporciona una descripción general del proceso de cinco etapas para identificar la idoneidad de la IA. Además, las etapas cubiertas en la diapositiva son las siguientes:

• Selección: permitir a la organización poner en funcionamiento la solución adecuada
• Implementación – Implementación de la solución
• Integración – Integración de la solución
• Evaluación: identificar si la tecnología de IA es apropiada para resolver los principales obstáculos
• Preparación: preparación organizacional para la tecnología de IA

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Diapositiva 6: Etapa uno: Determinación de la idoneidad de la IA mediante la evaluación de problemas

Esta diapositiva presenta la primera etapa del proceso de cinco etapas. En consecuencia, las organizaciones pueden utilizarlo para identificar la idoneidad de la IA para su negocio. Además, la primera etapa tiene como objetivo determinar si la tecnología de inteligencia artificial es apropiada para resolver los importantes obstáculos.

Los elementos clave resaltados en la diapositiva son entradas, salidas, actividades clave, participantes clave, etc. Además, las entradas para determinar la idoneidad de la IA son:

• IA: descripción básica de la IA
• Necesidad empresarial: planteamiento del problema, caso de uso
• Gobernanza, gestión de riesgos y Cumplimiento: políticas específicas de la empresa.

De manera similar, se pueden mostrar resultados clave en la diapositiva. Los participantes clave incluyen ejecutivos de negocios, partes interesadas, gerentes de programas, etc. Asimismo, las actividades clave mencionadas en la diapositiva son las siguientes:

• Gestión: cree un inventario de IA, capture la necesidad, etc.
• Personas: aborde los detalles del usuario, la preparación de la fuerza laboral, etc.
• Proceso: mapeo de procesos, abordar el impacto de la IA, etc.
• Tecnología: evaluación de aptitud física mediante IA, etc.
• Adquisición: capturar los resultados de la solución, etc.

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Diapositiva 7: Etapa uno: Cuestionario de evaluación para considerar el enfoque de IA

Esta diapositiva muestra un cuestionario de evaluación que las empresas pueden utilizar para garantizar que la tecnología de IA sea la mejor opción para su organización. Además, incluso puede ayudar a alcanzar los objetivos comerciales. Los criterios de puntuación del cuestionario son los siguientes:

• Una puntuación <= 10 representa que el enfoque de IA tendrá una aplicabilidad y un alcance limitados. proporcionará un pequeño retorno de la inversión.
• Puntuación> 11 < 15 presenta que el enfoque de IA normalmente puede ser respaldado pero no considerado en comparación con los enfoques tradicionales en algunos casos.
• Una puntuación>= 16 representa que el enfoque de IA tendrá una gran aplicabilidad y eficacia. dará un fuerte retorno de la inversión

Además, algunas de las preguntas destacadas en la diapositiva del manual de IA son las siguientes:

• ¿El caso de uso aborda el problema a resolver?
• ¿El uso se alinea con los objetivos y objetivos comerciales? ¿resultados deseados?
• ¿Existe una posibilidad de sesgo en el caso de uso?

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Diapositiva 8: Etapa uno: resultados y resultados del cuestionario Consideraciones clave

Esta diapositiva muestra los resultados del cuestionario de evaluación y las consideraciones clave sobre la tecnología de IA. Además, también muestra información sobre las capacidades del enfoque de IA. En adelante, algunos de ellos se mencionan a continuación:

• Primero la nube y Servicios compartidos: los paradigmas ágiles de prestación de servicios son más adaptables, con un bajo costo de entrada y una productividad constante.
• Riesgo mínimo: la empresa verá una reducción del 25 % en los eventos de riesgo posteriores al uso del enfoque de IA.
• Ganancias incrementales: la implementación de un enfoque de IA dentro de las operaciones garantizará un retorno de la inversión positivo.
• Experiencia de usuario mejorada: el enfoque de IA ofrecerá una experiencia perfecta a los usuarios, etc.

Además, una consideración fundamental para los resultados del cuestionario es que el enfoque de IA es la solución tecnológica adecuada que optimizará nuestros servicios y entrega operativa.

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Diapositiva 9: ​​Etapa dos: Garantizar la preparación organizacional para el enfoque de IA

Esta diapositiva muestra la segunda etapa del proceso de cinco etapas. Además, las organizaciones pueden utilizarlo para prepararse para la adopción de la tecnología de IA. El objetivo detrás de esta etapa es preparar a las organizaciones para la tecnología de IA. De ahora en adelante, los elementos clave incluidos en la diapositiva para garantizar la preparación organizacional son:

• Entradas: IA, negocios, gobernanza, gestión de riesgos, cumplimiento, etc.
• Resultados: IA, cumplimiento empresarial, etc.
• Participantes clave: propietarios de productos, pymes, etc.
• Actividades clave: gestión, personas, procesos, tecnología, adquisiciones, etc.

Además, incluso se pueden ilustrar hechos para cada actividad clave. Algunos de los elementos vitales incluidos en la diapositiva son la gestión del cambio, la identificación de brechas de habilidades, el análisis de brechas, la infraestructura actual, las capacidades de los proveedores, el estado futuro del negocio, etc.

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Diapositiva 10: Etapa dos: consideraciones clave para la fase de preparación

Las organizaciones preparan una lista de consideraciones clave para garantizar que la empresa esté preparada para la adopción de la tecnología de IA. Esta diapositiva proporciona información sobre las consideraciones clave que se pueden utilizar en los negocios. Además, para ello, las empresas preparan una matriz de fases de preparación que incluye su descripción, análisis y conclusiones clave.

En consecuencia, las consideraciones clave incluidas en la diapositiva son las siguientes:

• Evaluación de preparación: evaluar personas, procesos y tareas. preparación tecnológica para los casos de uso que tienen el mayor alcance de mejora.
• Enfoque de gestión de proyectos: elija el mejor enfoque de gestión de proyectos que permita a todo el equipo contribuir de forma eficaz.
• Expectativas de desempeño: desarrolle KPI de desempeño, desarrolle requisitos realistas para la capacidad de IA, etc.
• Experiencia de usuario

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Diapositiva 11: Etapa dos: Lista de verificación de preparación organizacional

Esta diapositiva muestra una lista de verificación de preparación que ayudará a las empresas a identificar y mejorar sus capacidades. evaluar su nivel de preparación para la adopción de la IA mediante diferentes preguntas. Además, la lista de verificación incluye las siguientes cuatro pautas esenciales. Además, son los siguientes:

• Capacidad organizacional para ejecutar el proyecto: caso de uso y experiencia claramente definidos. planteamiento del problema, la IA es la tecnología más adecuada para resolver el problema, etc.
• Gestión de riesgos: ya se han desarrollado planes de mitigación para resolver cualquier evento de riesgo, establecer un equipo legal para manejar el cumplimiento o los conflictos relacionados con las políticas, etc.
• Gobernanza: se identifica y gestiona el director del proyecto. asignadas, se establecen autoridades de gestión del proyecto, etc.
• Tecnología: se realiza una evaluación de la infraestructura existente, etc.

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Diapositiva 12: Etapa dos: Resultados de la preparación organizacional

Esta diapositiva muestra los resultados de la etapa dos, la preparación de la organización para la adopción de la IA. En consecuencia, los resultados cubiertos en la diapositiva están relacionados con:

• Confirmación sobre casos de negocio que se pueden resolver con tecnología de IA
• Establecimiento de KPI y resultados definidos para el éxito del proyecto
• Formación de diversas autoridades para gestionar políticas y gestionar proyectos de forma eficaz.
• Plan de mitigación de los riesgos identificados durante la etapa de evaluación
• Plan de gestión del cambio con estrategias de comunicación para abordar los riesgos identificados, etc.

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Diapositiva 13: Panel de KPI para realizar un seguimiento del rendimiento empresarial

Para medir el desempeño empresarial después de la introducción de la IA, las organizaciones utilizan un panel de KPI. De ahora en adelante, esta diapositiva presenta KPI de desempeño para varios hitos que representan hechos y cifras para elementos como:

• KPI de rendimiento: fecha de inicio y fecha de finalización de la adopción de la IA
• Progreso: gráficos circulares que representan el progreso de diferentes hitos.
• Antes y después de toda la implementación (horas): gráficos de barras para mostrar antes y después de toda la implementación. después de la posición de adopción y mejora de la IA seguimiento del rendimiento
• Riesgos y Problemas: gráficos de barras horizontales que ilustran los riesgos como extremos, altos, medios, bajos, etc.

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Conclusión

De ahora en adelante, es importante recordar que un manual bien elaborado es una herramienta esencial para cualquier empresa que busque la transformación de la IA.

Sin embargo, elaborar un manual de estrategias perfecto puede resultar desalentador, especialmente cuando no se están familiarizados con las pautas vitales.

¡Ahí es donde entra nuestro equipo!

Nuestros expertos investigadores han reunido 13 diapositivas que le ayudarán a redactar un libro de estrategias de IA convincente.

Así que no lo haga solo: ¡permítanos ayudarlo a hacer realidad su visión!

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