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Você está cansado de ver sua empresa lutando para lidar com o volume esmagador de dados não processados? No passado, a incapacidade de analisar com eficácia a vasta quantidade de linguagem humana contida na informação digital era um grande obstáculo. Mas não mais. Com o advento do processamento de linguagem natural, as empresas agora têm uma ferramenta poderosa para enfrentar esse desafio de frente.
O que é Processamento de Linguagem Natural?
Processamento de linguagem natural (NLP) é a capacidade de um software de computador para entender a sintaxe falada ou textual em sua forma natural. A PNL tem raízes linguísticas e existe há mais de 50 anos. Ele tem vários usos práticos em vários setores, incluindo análise corporativa, mecanismos de pesquisa e tecnologias de BI .
Ainda analisando como isso ajudaria o seu negócio?
A inteligência artificial é usada no processamento de linguagem natural para coletar e analisar informações do mundo exterior, avaliá-las e interpretá-las para que um computador possa compreendê-las. Como os humanos possuem vários sentidos como visão, audição, etc., os computadores possuem algoritmos de decodificação e microfones para gravar áudio. Semelhante a como as criaturas vivas têm um sistema nervoso para operar suas entradas variadas, os computadores têm programas para fazer o mesmo. Ao longo do processamento, a entrada é finalmente convertida em código legível por computador.
Agora que você entendeu o que é a PNL e como ela ajudaria o seu negócio, nossos especialistas prepararam modelos prontos para o conteúdo que forneceriam a você o roteiro completo da PNL.
Vamos começar!
Modelo 1: Deck Completo de Processamento de Linguagem Natural
Explore a apresentação em PowerPoint de PNL habilmente criada pela SlideTeam, que fornece uma visão geral rápida das preocupações de negócios contemporâneas, incluindo consultas de clientes pendentes há muito tempo e dados não estruturados, bem como as vantagens da PNL na solução desses problemas. Esta apresentação em PowerPoint oferece um resumo do processamento de linguagem natural, abrangendo diferentes componentes da PNL, fases da PNL, estratégias e ferramentas, bem como seu funcionamento.
Modelo 2: Agenda para Processamento de Linguagem Natural
Você está procurando um pager para demonstrar a agenda da PNL? Implante este modelo e destaque diferentes fases da PNL compreendendo seus desafios de negócios atuais, técnicas e ferramentas para PNL e implantação de PNL no local de trabalho e monitoramento de seus efeitos. Pegue este slide e apresente um roteiro de PNL perfeito para sua equipe e clientes.
Modelo 3: Problemas atuais enfrentados pela empresa
Uma empresa está a meio caminho do fracasso se não conseguir destacar seus desafios. Este slide exibirá perfeitamente os problemas de negócios existentes pelos quais você está passando. E-mails de spam, dados não estruturados e esperas prolongadas por consultas de clientes são alguns deles mencionados aqui e você também pode delinear os dados gráficos que descrevem as porcentagens de diferentes e-mails de spam recebidos diariamente na organização.
Modelo 4: Índice de PNL
Este abrangente conjunto de slides de PNL destacará os componentes da PNL e os requisitos da PNL nos negócios. Apresente este modelo a seus clientes e enfatize as vantagens de implantar a linguagem de processamento natural na organização, o tamanho e a participação no mercado mundial de PNL e a importância da PNL para o crescimento e desenvolvimento dos negócios.
Modelo 5: Importância do Processamento de Linguagem Natural
Esta apresentação explica o valor do NLP e como ele auxilia no gerenciamento de grandes conjuntos de dados não estruturados. Está ficando mais desafiador organizar conjuntos de dados altamente não estruturados e gerenciar enormes volumes de conjuntos de dados? Apresente a importância da PNL na superação desses desafios para seus clientes por meio deste slide.
Modelo 6: Tamanho do mercado global de PNL
Algoritmos analíticos de aprendizado de máquina e abordagens para decifrar a linguagem humana estão todos incluídos na PNL. O tamanho do mercado global de processamento de linguagem natural de 2019 a 2025 é mostrado neste slide, que pode ser personalizado de acordo com suas necessidades de dados. Além disso, exemplos de seu uso em categorização de texto, linguística computacional, tradução automática e outros campos são demonstrados para aprendizado profundo.
Modelo 7: Participação no mercado global de processamento de linguagem natural
Esta apresentação fornece informações sobre a participação no mercado de processamento de linguagem natural em muitos setores, incluindo bancos, serviços financeiros, seguros, tecnologia da informação, telecomunicações, varejo e comércio eletrônico. O modelo destaca três categorias de mercados: baseado em regras, analítico e misto.
Modelo 8: Arquitetura do Sistema de Processamento de Linguagem Natural
Pegue esta arquitetura de PNL perfeitamente exibida que atende perfeitamente a todas as suas necessidades de apresentação. Este slide mostra como funciona a arquitetura do sistema para utilizar diretivas e instruções de linguagem natural.
Modelo 9: Técnicas de Análise de Sintaxe em PNL
Várias técnicas de análise sintática usadas durante o PNL, como lematização, segmentação de palavras, lematização, marcação de parte do discurso, etc., são exibidas neste modelo pronto para uso que pode ser apresentado aos clientes explicando cada técnica necessária durante o processo e crescimento do negócio.
Modelo 10: Dificuldade em LNP
Diferentes desafios foram testemunhados por computadores com processamento de linguagem natural. Este slide criado profissionalmente demonstra alguns desses desafios que podem ser apresentados à equipe para encontrar soluções. O maior desafio entre os computadores e o desafio do processamento natural é a manipulação de dados não estruturados apresentados neste slide.
Modelo 11: Comparação entre NLP e Text Mining
Obtenha este slide e ilustre como o processamento de linguagem natural e a mineração de texto variam com base em coisas como aplicativos existentes e potenciais, a extensão da carga de trabalho e as ferramentas necessárias. Este modelo pronto para conteúdo pode ser uma representação eficaz da diferença entre os dois fatores diferentes.
Pronto para resolver a ambigüidade de linguagem, pegue esta bem projetada apresentação de slides de PNL!
Os slides prontos para o conteúdo e visualmente atraentes do SlideTeam que atendem às expectativas atuais do público podem ajudá-lo a cativar seu público do começo ao fim. Acima de tudo, cada um desses modelos PPT pode ser facilmente personalizado em relação ao conteúdo, cor, fonte e layout. Uma variedade de diagramas e gráficos do PowerPoint, formas e símbolos também estão incluídos em cada um de nossos designs. Com modelos de plano de fundo do PowerPoint de processamento de linguagem natural, inspire e envolva seu público.
O que então está prendendo você? Pegue esses modelos de PowerPoint de processamento de linguagem natural e eduque seu público demonstrando um roteiro de PNL perfeito.
Perguntas frequentes sobre processamento de linguagem natural
O que é processamento de linguagem natural com exemplos?
A PNL permite que as máquinas processem e compreendam a linguagem humana para que possam realizar atividades repetitivas sem intervenção humana. Algoritmo de aprendizado de máquina, síntese, categorização de tickets e verificação ortográfica são alguns exemplos. A PNL tem uma ampla gama de usos no mundo digital, e essa lista se expandirá à medida que mais empresas e setores a adotarem e reconhecerem seus benefícios.
Um exemplo é a análise de sentimento, que analisa o texto em busca de emoções usando o processamento de linguagem natural. Um dos trabalhos de NLP mais populares é a tarefa de classificação, que é frequentemente usada pelas empresas para identificar automaticamente o sentimento da marca nas mídias sociais. As empresas podem avaliar a satisfação geral do cliente ou identificar desafios significativos do cliente que precisam de atenção imediata analisando essas interações.
Quais são os 5 passos da PNL?
O processo de como projetar computadores para manipular e avaliar grandes quantidades de dados de linguagem natural não processados é conhecido como processamento de linguagem natural, ou NLP. O sistema pode detectar e organizar de forma confiável os próprios conjuntos de dados, além de recuperar informações e observações dos documentos. Algoritmos de aprendizado de máquina de muitas classes distintas têm sido usados para trabalhos envolvendo processamento de linguagem natural. Aqui estão cinco etapas ou fases da PNL:
- Avaliação Lexical
- Técnicas de análise sintática
- A Web Semântica
- Análise Disciplinar
- Análise Contextual
Para que serve o processamento de linguagem natural?
A PNL é usada em uma ampla gama de vários contextos. Embora os chatbots não sejam novos, os avanços no NLP os tornaram mais úteis a ponto de alguns clientes não serem mais obrigados a iniciar contato com representantes reais. Um site pode incorporar o NLP para torná-lo mais amigável para os visitantes. Os usuários podem localizar as informações que procuram com mais facilidade usando as ferramentas da barra de pesquisa, como verificação ortográfica, preenchimento automático e erros de digitação, o que os impede de sair do site. Todo esse input pode ser coletado e compreendido com o uso da PNL, que pode então transformá-lo em conhecimento que pode ser usado para promover o negócio.
Quais são os dois tipos de processamento de linguagem natural?
O processamento de linguagem natural tem vários tipos, incluindo:
- Raciocínio de primeira ordem
- Modelos algorítmicos para PNL.
- Encontrar novas ideias por meio da análise de padrões, como estilos de escrita.
- PNL baseada em texto, voz e áudio.
- Aprendizado de máquina: por exemplo, classificando e prevendo visualizações positivas e negativas.
- Software de tradução de idiomas.
- A PNL é centrada na análise de texto, que leva à discussão, revisões, opiniões, interpretação, criação de dicionários e corpora, análise linguística, análise semântica e muitos outros campos.
