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La nube ya se ha llevado una gran parte del mercado de TI. Varias industrias, incluidas la atención médica y los MSP, se han subido rápidamente al carro con la esperanza de aprovechar sus ventajas.
El análisis en la nube es una tecnología emergente que, según los expertos, pronto se convertirá en un pilar para las empresas de todo el mundo que buscan hacer un mejor uso de sus datos. Sus aplicaciones son amplias y van desde la productividad empresarial hasta el marketing y la gestión de las relaciones con los clientes (CRM).
¿Qué es la analítica en la nube?
El análisis en la nube se refiere al proceso de dar sentido a sus datos mediante la aplicación de algoritmos avanzados en una infraestructura informática en la nube de primer nivel. La tecnología proporciona información en tiempo real sobre lo que está sucediendo en su negocio en este momento. Por ejemplo, un beneficio importante del análisis en la nube es que los datos se pueden analizar para detectar tendencias y patrones sobre el comportamiento de los clientes, lo que le ayuda a comprender mejor cómo comunicarse con ellos a través de campañas de marketing de manera efectiva.
El análisis en la nube contiene varios aspectos pequeños pero cruciales que debe aprender con gran concentración y claridad. Los PPT diseñados por Slide Team lo ayudarán en esto, ya que están creados especialmente por expertos después de analizar profundamente todos los aspectos críticos. Así que empecemos con ellos.
Plantilla 1
Los CIO recurren cada vez más a la analítica en la nube para encontrar nuevas oportunidades, obtener información sobre sus negocios y crear valor para el cliente. Las empresas que aprovechan el análisis en la nube pueden disfrutar de beneficios claros como costos reducidos, mayor agilidad e innovación mejorada. Sin embargo, muchas organizaciones aún no tienen claro cómo comenzar con el análisis en la nube. Esto es lo que debe saber:
Conceptos básicos de análisis de nube clave
Las organizaciones deben comenzar su viaje de análisis en la nube con una comprensión clara de los conceptos básicos y las cargas de trabajo, y ayudará a las empresas a comprender cómo aprovechar mejor sus inversiones en tecnología. Los siguientes son algunos ejemplos comunes del uso de análisis en la nube:
Recopilación de información en tiempo real para tomar decisiones basadas en datos, como configurar alertas o crear consultas comerciales. Proporcionan plataformas para que los científicos de datos realicen análisis avanzados en grandes cantidades de datos sin procesar. Por lo general, se ofrecen como soluciones de software como servicio (SaaS). Los usuarios pueden enviar solicitudes por correo electrónico, API o formularios web que les permitan ejecutar consultas SQL avanzadas en los conjuntos de datos subyacentes. Está implementando aplicaciones que no requieren una configuración personalizada, lo que puede llevar mucho tiempo para las empresas.
Si desea obtener un conocimiento profundo y preciso sobre el tema, los PPT de SlideTeam son para usted. Los PPT de computación en la nube de SlideTeam son la manera perfecta de aprender sobre análisis en la nube en detalle. Están diseñados por expertos e incluyen toda la información que necesita, por lo que lo ayudarán a comprender cómo funciona. Además, cada uno está repleto de imágenes atractivas que mantendrán a tu audiencia interesada en todo momento. Incluso puede usarlos como plantilla para sus presentaciones. Así que no lo pienses mucho y descárgalos en unos sencillos pasos.
Plantilla 2
La analítica es una de las disciplinas fundamentales para el negocio de cualquier empresa. Una estrategia de análisis clara y bien definida ayuda a los equipos a tomar mejores decisiones sobre las fuentes de datos, las herramientas, la infraestructura y los requisitos generales de inteligencia comercial (BI), análisis avanzado y recursos de ciencia de datos.
Es importante reconocer por adelantado que los resultados esperados de las iniciativas de análisis probablemente sean diferentes (y más complejos) que los objetivos establecidos originalmente para ellas. Por lo tanto, depende de la empresa medir e iterar estos objetivos a lo largo del tiempo.
Desarrollar una estrategia adecuada para la nube es crucial, y necesita orientación adecuada en este proceso, y los PPT de SlideTeam son la manera perfecta de comenzar. Nuestras presentaciones de PowerPoint están diseñadas por expertos que han estado allí y lo han hecho en el análisis de datos, y saben exactamente lo que resonará con su audiencia porque ellos mismos han experimentado todos esos mismos desafíos. Y ahora, puede usar nuestras diapositivas como punto de partida para desarrollar su presentación o elegir una que encaje perfectamente en una charla existente. Independientemente de la opción que elija, ahorrará tiempo y dinero mientras anima a todos a avanzar juntos.
Plantilla 3
La gestión de datos basada en la nube es un nuevo campo de desarrollo tecnológico que se ha enriquecido con los últimos resultados de investigación tanto en informática como en tecnología de la información. La computación en la nube ya es una parte integral de muchos sistemas comerciales a gran escala, lo que permite a las empresas comprar servicios bajo demanda de proveedores de servicios en la nube para sus necesidades de TI, que van desde el correo electrónico hasta las máquinas virtuales. Más recientemente, la gestión de datos basada en la nube ha surgido como una nueva tecnología que permite a las empresas transferir algunos de sus datos relacionales locales a la nube para su almacenamiento y posterior acceso a través de interfaces estándar.
Las plantillas de SlideTeam son los mejores PPT para aprender análisis en la nube. Están diseñados por expertos en administración de datos y vienen con todo lo que necesita para comenzar, incluida una guía para el instructor, diapositivas, cuestionarios y más. Incluso puedes descargarlos todos a la vez o uno por uno. Tenemos más de 100 presentaciones de diapositivas que cubren todos los temas imaginables. Así que empecemos ahora.
Plantilla 4
Los productos de datos son colecciones de datos empaquetados juntos para que los usuarios los consuman fácilmente. Los productos de datos pueden ser simples o complejos; pueden agregar fuentes de datos dispares en un solo producto cohesivo o reunir información relacionada (p. ej., datos sobre todos los ciclistas muertos en accidentes automovilísticos en los últimos dos años). Pueden ser producidos por agencias gubernamentales, empresas privadas o incluso individuos.
Los gobiernos de todo el mundo utilizan cada vez más productos de datos para proporcionar información sobre sus países y ciudades para informar la toma de decisiones de los ciudadanos. Esta tendencia va acompañada de una mayor demanda de herramientas que faciliten a los usuarios la interacción con los catálogos de productos gubernamentales. Los catálogos de productos de datos tienen como objetivo promover la reutilización al hacer que los productos sean fáciles de encontrar y comprender para los usuarios potenciales.
La clasificación de productos de datos es un proceso complejo que requiere comprender el negocio, la tecnología y los análisis involucrados. No es fácil para nadie fuera de estas tres áreas comprender qué hace que un producto de datos sea bueno o cómo se puede mejorar. SlideTeam ha creado plantillas que simplifican este proceso al dividir los pasos en diapositivas simples con instrucciones claras sobre qué información debe incluirse en cada sección. También hemos agregado ejemplos de empresas reales para que pueda ver exactamente lo que hicieron bien y lo que hicieron mal al crear sus productos de datos. Haga clic aquí ahora para acceder.
Plantilla 5
A medida que el crecimiento de los datos continúa disparándose, el análisis en la nube se está convirtiendo en una estructura inevitable para el almacenamiento y análisis de bases de datos. Dado que cada capa se basa en lo que la precedió, ahora hay seis capas en la pila de análisis de la nube que deben tenerse en cuenta al planificar un nuevo sistema o migrar uno antiguo.
Software de análisis en la nube como servicio (SaaS)
El software de análisis en la nube como servicio (SaaS) es la base del análisis en la nube. Las pymes suelen utilizar sistemas SaaS para que sus datos trabajen para ellos, independientemente del volumen o la ubicación. Estas herramientas incluyen paneles y aplicaciones de BI que permiten a los usuarios ejecutar informes sobre sus datos de forma ad hoc.
Integración de aplicaciones
Las empresas deben integrar sus sistemas existentes con herramientas de análisis en la nube que puedan manejar datos estructurados y no estructurados para ir más allá de los simples informes. Las grandes empresas suelen utilizar estas aplicaciones, lo que les permite reunir todos sus datos en un solo sistema para su análisis. De esta manera, no se quedan atrapados examinando múltiples bases de datos o usando varias herramientas para un proyecto.
Plataforma de gestión de datos (DMP)
Para las empresas que tienen cantidades significativas de datos, puede ser un desafío administrar toda esta información en un solo lugar sin la ayuda de un DMP. Los DMP son utilizados por grandes empresas y proveedores de análisis para consolidar conjuntos de datos complejos para simplificar los procesos de generación de informes y automatización.
Inteligencia de negocios (BI)
Las suites de análisis en la nube pueden brindar a las empresas acceso a herramientas de BI de autoservicio que eliminan la necesidad de costosas licencias de software y brindan análisis avanzados a una base de usuarios más amplia. Estas herramientas permiten a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos mientras reducen los gastos generales de TI al aprovechar la infraestructura de nube existente.
Analítica avanzada
A medida que se recopilan más datos, el valor de estos datos aumenta exponencialmente. Las herramientas de análisis en la nube ahora pueden aprovechar el análisis avanzado para obtener información aún más profunda sobre los datos de una organización, desbloqueando la capacidad de encontrar patrones y relaciones ocultos que antes no eran visibles.
Visualización de datos
Las herramientas de visualización de datos permiten a los usuarios traducir la información en infografías u otras formas de datos legibles por humanos para un consumo más fácil. Las pymes y los departamentos suelen utilizar este tipo de herramienta de análisis en la nube, mientras que las herramientas de DMP y BI suelen reservarse para las grandes empresas.
Con nuestras presentaciones de PowerPoint, puede comprender fácilmente cómo funcionan juntas seis capas de almacenamiento para su empresa. Podrá ver qué hace cada capa y por qué son esenciales para su negocio para que pueda tomar mejores decisiones al almacenar sus datos en la nube. Te lo hemos facilitado al crear estas diapositivas con explicaciones simples y elementos visuales que cualquiera puede entender. Haga clic aquí ahora para descargar.
Conclusión
El análisis en la nube es el futuro de la gestión de datos. Para 2022, se prevé que el 94 % de las empresas utilizará análisis basados en la nube para hacer un mejor uso de sus datos. Es por eso que hemos puesto a su disposición una variedad de plantillas de PowerPoint de análisis de la nube para que las descargue ahora. Con nuestros recursos, puede aprender todo lo que necesita saber sobre esta tecnología emergente y cómo puede beneficiar a su empresa. ¿Entonces, Qué esperas? Comience a explorar el potencial del análisis en la nube hoy.
