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Le cloud a déjà pris une part importante du marché informatique. Diverses industries, y compris les soins de santé et les MSP, ont rapidement pris le train en marche dans l'espoir de tirer parti de ses avantages.
L'analyse cloud est une technologie émergente qui, selon les experts, deviendra bientôt un pilier pour les entreprises du monde entier cherchant à mieux utiliser leurs données. Ses applications sont vastes, allant de la productivité des entreprises au marketing et à la gestion de la relation client (CRM).
Qu'est-ce que Cloud Analytics ?
L'analyse cloud fait référence au processus de donner un sens à vos données en appliquant des algorithmes avancés sur une infrastructure de cloud computing de premier ordre. La technologie fournit des informations en temps réel sur ce qui se passe dans votre entreprise en ce moment. Par exemple, l'un des avantages importants de l'analyse cloud est que les données peuvent être analysées pour repérer les tendances et les modèles de comportement des clients, ce qui vous aide à mieux comprendre comment communiquer efficacement avec eux par le biais de campagnes marketing.
L'analyse cloud contient divers aspects mineurs mais cruciaux que vous devez apprendre avec une grande concentration et clarté. Les PPT conçus par Slide Team vous y aideront car ils sont créés spécialement par des experts après avoir analysé en profondeur tous les aspects critiques. Alors commençons avec eux.
Modèle 1
Les DSI se tournent de plus en plus vers l'analyse cloud pour trouver de nouvelles opportunités, mieux comprendre leurs activités et créer de la valeur client. Les entreprises qui tirent parti de l'analyse cloud peuvent bénéficier d'avantages évidents, tels que des coûts réduits, une agilité accrue et une innovation améliorée. Cependant, de nombreuses organisations ne savent toujours pas comment démarrer avec l'analyse cloud. Voici ce que vous devez savoir :
Bases clés de l'analyse cloud
Les organisations doivent commencer leur parcours d'analyse cloud avec une compréhension claire des concepts de base et des charges de travail, et cela aidera les entreprises à comprendre comment mieux tirer parti de leurs investissements dans la technologie. Voici quelques exemples courants d'utilisation de Cloud Analytics :
Collecte d'informations en temps réel pour prendre des décisions basées sur les données, telles que la configuration d'alertes ou la création de requêtes commerciales. Ils fournissent des plateformes aux scientifiques des données pour effectuer des analyses avancées sur de grandes quantités de données brutes. Celles-ci sont généralement proposées sous forme de solutions Software as a Service (SaaS). Les utilisateurs peuvent soumettre des demandes par e-mail, API ou formulaires Web qui leur permettent d'exécuter des requêtes SQL avancées sur les ensembles de données sous-jacents. Il déploie des applications qui ne nécessitent pas de configuration personnalisée, ce qui peut prendre du temps pour les entreprises.
Si vous souhaitez acquérir des connaissances approfondies et précises sur le sujet, les PPT de SlideTeam sont faits pour vous. Les PPT SlideTeam Cloud computing sont le moyen idéal pour en savoir plus sur l'analyse cloud. Ils sont conçus par des experts et contiennent toutes les informations dont vous avez besoin, ils vous aideront donc à comprendre comment cela fonctionne. De plus, chacun est rempli de visuels attrayants qui garderont votre public engagé tout au long. Vous pouvez même les utiliser comme modèle pour vos présentations. Alors ne réfléchissez pas trop et téléchargez-les en quelques étapes faciles.
Modèle 2
L'analytique est l'une des disciplines critiques essentielles pour toute entreprise. Une stratégie d'analyse claire et bien définie aide les équipes à prendre de meilleures décisions concernant les sources de données, les outils, l'infrastructure et les exigences générales en matière de Business Intelligence (BI), d'analyse avancée et de ressources de science des données.
Il est important de reconnaître dès le départ que les résultats attendus des initiatives d'analyse sont probablement différents (et plus complexes) que les objectifs initialement fixés. Il appartient donc à l'entreprise de mesurer et d'itérer sur ces objectifs au fil du temps.
Développer une stratégie appropriée pour le cloud est crucial, et vous avez besoin de conseils appropriés dans ce processus, et les PPT SlideTeam sont le moyen idéal pour commencer. Nos présentations PowerPoint sont conçues par des experts qui sont passés par là et qui l'ont fait en analyse de données, et ils savent exactement ce qui résonnera auprès de votre public car ils ont eux-mêmes rencontré tous ces mêmes défis ! Et maintenant, vous pouvez utiliser nos diapositives comme point de départ pour élaborer votre présentation ou en choisir une qui s'intègre parfaitement dans une présentation existante. Quelle que soit l'option que vous choisissez, vous économiserez du temps et de l'argent tout en encourageant tout le monde à avancer ensemble.
Modèle 3
La gestion des données basée sur le cloud est un nouveau domaine de développement technologique qui s'est enrichi des derniers résultats de recherche en informatique et en technologies de l'information. Le cloud computing fait déjà partie intégrante de nombreux systèmes d'entreprise à grande échelle permettant aux entreprises d'acheter des services à la demande auprès de fournisseurs de services cloud pour leurs besoins informatiques, allant de la messagerie électronique aux machines virtuelles. Plus récemment, la gestion des données basée sur le cloud est apparue comme une nouvelle technologie qui permet aux entreprises de transférer certaines de leurs données relationnelles sur site dans le cloud pour le stockage et l'accès ultérieur via des interfaces standard.
Les modèles SlideTeam sont les meilleurs PPT pour apprendre l'analyse du cloud. Ils sont conçus par des experts en gestion de données et sont livrés avec tout ce dont vous avez besoin pour commencer, y compris un guide de l'instructeur, des diapositives, des quiz et bien plus encore ! Vous pouvez même les télécharger tous en même temps ou un par un. Nous avons plus de 100 jeux de diapositives qui couvrent tous les sujets imaginables. Alors commençons maintenant.
Modèle 4
Les produits de données sont des collections de données regroupées pour une consommation facile par les utilisateurs. Les produits de données peuvent être simples ou complexes ; ils peuvent agréger des sources de données disparates en un seul produit cohérent ou rassembler des éléments d'information connexes (par exemple, des données sur tous les cyclistes tués dans des accidents de voiture au cours des deux dernières années). Ils peuvent être produits par des agences gouvernementales, des entreprises privées ou même des particuliers.
Les gouvernements du monde entier utilisent de plus en plus des produits de données pour fournir des informations sur leurs pays et leurs villes afin d'éclairer la prise de décision des citoyens. Cette tendance s'accompagne d'une demande accrue d'outils facilitant l'interaction des utilisateurs avec les catalogues de produits gouvernementaux. Les catalogues de produits de données visent à promouvoir la réutilisation en rendant les produits faciles à trouver et à comprendre pour les utilisateurs potentiels.
La classification des produits de données est un processus complexe qui nécessite de comprendre l'activité, la technologie et les analyses impliquées. Il n'est pas facile pour quiconque en dehors de ces trois domaines de comprendre ce qui fait un bon produit de données ou comment il peut être amélioré. SlideTeam a créé des modèles qui simplifient ce processus en décomposant les étapes en diapositives simples avec des instructions claires sur les informations à inclure dans chaque section. Nous avons également ajouté des exemples d'entreprises réelles afin que vous puissiez voir exactement ce qu'elles ont fait de bien et de mal lors de la création de leurs produits de données. Cliquez ici maintenant pour y accéder.
Modèle 5
Alors que la croissance des données continue de monter en flèche, l'analyse cloud devient une structure incontournable pour le stockage et l'analyse des bases de données. Chaque couche s'appuyant sur ce qui la précédait, il existe désormais six couches dans la pile d'analyse cloud qui doivent être prises en compte lors de la planification d'un nouveau système ou de la migration d'un ancien.
Logiciel d'analyse cloud en tant que service (SaaS)
Le logiciel d'analyse cloud en tant que service (SaaS) est le fondement de l'analyse cloud. Les PME utilisent généralement des systèmes SaaS pour que leurs données fonctionnent pour elles, quel que soit le volume ou l'emplacement. Ces outils incluent des tableaux de bord et des applications BI qui permettent aux utilisateurs d'exécuter des rapports sur leurs données de manière ad hoc.
Intégration d'applications
Les entreprises doivent intégrer leurs systèmes existants avec des outils d'analyse cloud capables de gérer des données structurées et non structurées pour aller au-delà du simple reporting. Les grandes entreprises utilisent généralement ces applications, ce qui leur permet de rassembler toutes leurs données dans un seul système à des fins d'analyse. De cette façon, ils ne sont pas obligés de parcourir plusieurs bases de données ou d'utiliser divers outils pour un projet.
Plateforme de gestion des données (DMP)
Pour les entreprises qui disposent de quantités importantes de données, il peut être difficile de gérer toutes ces informations en un seul endroit sans l'aide d'une DMP. Les DMP sont utilisées par les grandes entreprises et les fournisseurs d'analyses pour consolider des ensembles de données complexes afin de simplifier la création de rapports et d'automatiser les processus.
Intelligence d'affaires (BI)
Les suites d'analyse cloud peuvent permettre aux entreprises d'accéder à des outils de BI en libre-service qui éliminent le besoin de licences logicielles coûteuses et offrent des analyses avancées à une base d'utilisateurs plus large. Ces outils permettent aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données tout en réduisant les frais informatiques en tirant parti de l'infrastructure cloud existante.
Analytique avancée
Au fur et à mesure que davantage de données sont collectées, la valeur de ces données augmente de manière exponentielle. Les outils d'analyse cloud peuvent désormais tirer parti de l'analyse avancée pour obtenir des informations encore plus approfondies sur les données d'une organisation, débloquant ainsi la possibilité de trouver des modèles et des relations cachés qui n'étaient pas visibles auparavant.
Visualisation de données
Les outils de visualisation de données permettent aux utilisateurs de traduire les informations en infographies ou en d'autres formes de données lisibles par l'homme pour une consommation plus facile. Ce type d'outil d'analyse cloud est généralement utilisé par les PME et les départements, tandis que les DMP et les outils de BI sont généralement réservés aux grandes entreprises.
Avec nos présentations PowerPoint, vous pouvez facilement comprendre comment six couches de stockage fonctionnent ensemble pour votre entreprise. Vous pourrez voir ce que fait chaque couche et pourquoi elles sont essentielles pour votre entreprise afin que vous puissiez prendre de meilleures décisions lors du stockage de vos données dans le cloud. Nous vous avons facilité la tâche en créant ces diapositives avec des explications simples et des visuels que tout le monde peut comprendre. Cliquez ici maintenant pour télécharger.
Conclusion
L'analyse cloud est l'avenir de la gestion des données. D'ici 2022, on prévoit que 94 % des entreprises utiliseront des analyses basées sur le cloud pour mieux utiliser leurs données. C'est pourquoi nous avons mis à votre disposition une gamme de modèles PowerPoint d'analyse cloud que vous pouvez télécharger dès maintenant. Grâce à nos ressources, vous pouvez apprendre tout ce que vous devez savoir sur cette technologie émergente et sur les avantages qu'elle peut apporter à votre entreprise. Alors qu'est-ce que tu attends? Commencez dès aujourd'hui à explorer le potentiel de l'analyse cloud.
