Cloud Analytics: Ein hochentwickeltes Tool für die Datenverwaltung (Cloud Analytics PPTs enthalten)

Die Cloud hat bereits einen großen Teil des IT-Marktes verdrängt. Verschiedene Branchen, darunter das Gesundheitswesen und MSPs, sind schnell auf den Zug aufgesprungen, in der Hoffnung, seine Vorteile zu nutzen.

Cloud Analytics ist eine aufstrebende Technologie , die laut Experten bald zu einer tragenden Säule für Unternehmen weltweit werden wird, die ihre Daten besser nutzen möchten. Seine Anwendungen sind vielfältig und reichen von der Unternehmensproduktivität bis hin zu Marketing und Kundenbeziehungsmanagement (CRM).

Was ist Cloud Analytics?

Cloud Analytics bezieht sich auf den Prozess, Ihre Daten zu verstehen, indem fortschrittliche Algorithmen auf einer erstklassigen Cloud-Computing-Infrastruktur angewendet werden. Die Technologie bietet Echtzeit-Einblicke in das, was gerade in Ihrem Unternehmen passiert. Ein wesentlicher Vorteil der Cloud-Analyse besteht beispielsweise darin, dass Daten analysiert werden können, um Trends und Muster im Kundenverhalten zu erkennen, was Ihnen hilft, besser zu verstehen, wie Sie durch Marketingkampagnen effektiv mit ihnen kommunizieren können.

Cloud Analytics enthält verschiedene kleine, aber entscheidende Aspekte, die Sie mit großer Konzentration und Klarheit lernen müssen. Von Slide Team entworfene PPTs helfen Ihnen dabei, da sie speziell von Experten erstellt werden, nachdem alle kritischen Aspekte gründlich analysiert wurden. Fangen wir also mit ihnen an.

Vorlage 1

CIOs wenden sich zunehmend der Cloud-Analyse zu, um neue Möglichkeiten zu finden, Einblicke in ihr Unternehmen zu gewinnen und Kundennutzen zu schaffen. Unternehmen, die Cloud-Analysen nutzen, können klare Vorteile wie reduzierte Kosten, erhöhte Agilität und verbesserte Innovation genießen. Viele Organisationen sind sich jedoch immer noch nicht sicher, ob sie mit Cloud-Analytics beginnen sollen. Folgendes sollten Sie wissen:

Wichtige Grundlagen der Cloud-Analyse

Unternehmen sollten ihre Cloud Analytics-Reise mit einem klaren Verständnis der grundlegenden Konzepte und Workloads beginnen, und es wird Unternehmen helfen zu verstehen, wie sie ihre Investitionen in Technologie besser nutzen können. Im Folgenden finden Sie einige gängige Beispiele für die Verwendung von Cloud Analytics:

Sammeln von Echtzeitinformationen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, z. B. das Einrichten von Warnungen oder das Erstellen von Geschäftsabfragen. Sie bieten Plattformen für Datenwissenschaftler, um erweiterte Analysen an großen Mengen von Rohdaten durchzuführen. Diese werden typischerweise als Software as a Service (SaaS)-Lösungen angeboten. Benutzer können Anfragen per E-Mail, APIs oder Webformulare einreichen, die es ihnen ermöglichen, erweiterte SQL-Abfragen für die zugrunde liegenden Datensätze auszuführen. Es stellt Anwendungen bereit, die keine benutzerdefinierte Konfiguration erfordern, was für Unternehmen zeitaufwändig sein kann.

Wenn Sie tiefes und genaues Wissen über das Thema erlangen möchten, dann sind die PPTs von SlideTeam genau das Richtige für Sie. SlideTeam Cloud Computing PPTs sind der perfekte Weg, um mehr über Cloud Analytics im Detail zu erfahren. Sie wurden von Experten entworfen und enthalten alle Informationen, die Sie benötigen, damit Sie verstehen, wie es funktioniert. Außerdem ist jeder vollgepackt mit ansprechenden Grafiken, die Ihr Publikum durchgehend beschäftigen werden. Sie können sie sogar als Vorlage für Ihre Präsentationen verwenden. Denken Sie also nicht viel nach und laden Sie sie in wenigen einfachen Schritten herunter.

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Vorlage 2

Analytik ist eine der wesentlichen geschäftskritischen Disziplinen für jedes Unternehmen. Eine klare, gut definierte Analysestrategie hilft Teams dabei, bessere Entscheidungen über Datenquellen, Tools, Infrastruktur und allgemeine Anforderungen an Business Intelligence (BI), Advanced Analytics und Data-Science-Ressourcen zu treffen.

Es ist wichtig, im Voraus zu erkennen, dass die erwarteten Ergebnisse von Analytics-Initiativen wahrscheinlich anders (und komplexer) sind als die ursprünglich für sie gesetzten Ziele. Es ist daher Sache des Unternehmens, diese Ziele im Laufe der Zeit zu messen und zu wiederholen.

Die Entwicklung einer geeigneten Strategie für die Cloud ist von entscheidender Bedeutung, und Sie benötigen bei diesem Prozess eine angemessene Anleitung, und SlideTeam PPTs sind der perfekte Einstieg. Unsere PowerPoint-Präsentationen werden von Experten entworfen, die dort gewesen sind und dies in der Datenanalyse getan haben, und sie wissen genau, was bei Ihrem Publikum ankommen wird, weil sie all diese Herausforderungen selbst erlebt haben! Und jetzt können Sie unsere Folien als Ausgangspunkt für den Aufbau Ihrer Präsentation verwenden oder eine auswählen, die perfekt in einen bestehenden Vortrag passt. Ganz gleich, für welche Option Sie sich entscheiden, Sie sparen Zeit und Geld und begeistern alle dafür, gemeinsam voranzukommen.

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Vorlage 3

Cloudbasiertes Datenmanagement ist ein neues Feld der Technologieentwicklung, das durch neueste Forschungsergebnisse sowohl aus der Informatik als auch aus der Informationstechnologie bereichert wurde. Cloud Computing ist bereits ein integraler Bestandteil vieler großer Geschäftssysteme, die es Unternehmen ermöglichen, On-Demand-Dienste von Cloud-Dienstanbietern für ihre IT-Anforderungen zu kaufen, die von E-Mail bis zu virtuellen Maschinen reichen. In jüngerer Zeit hat sich Cloud-basiertes Datenmanagement als neue Technologie herauskristallisiert, die es Unternehmen ermöglicht, einige ihrer relationalen On-Premises-Daten zur Speicherung und zum anschließenden Zugriff über Standardschnittstellen in die Cloud zu übertragen.

SlideTeam-Vorlagen sind die besten PPTs zum Erlernen von Cloud-Analysen. Sie wurden von Experten für Datenmanagement entwickelt und enthalten alles, was Sie für den Einstieg benötigen, einschließlich eines Leitfadens für Kursleiter, Folien, Quiz und mehr! Sie können sie sogar alle auf einmal oder einzeln herunterladen. Wir haben über 100 Foliendecks, die jedes erdenkliche Thema abdecken. Fangen wir also jetzt an.

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Vorlage 4

Datenprodukte sind Sammlungen von Daten, die zur einfachen Nutzung durch Benutzer zusammengestellt wurden. Datenprodukte können einfach oder komplex sein; Sie können unterschiedliche Datenquellen zu einem einzigen zusammenhängenden Produkt aggregieren oder verwandte Informationen zusammenführen (z. B. Daten über alle Radfahrer, die in den letzten Jahren bei Autounfällen ums Leben kamen). Sie können von Regierungsbehörden, Privatunternehmen oder sogar Einzelpersonen erstellt werden.

Regierungen auf der ganzen Welt verwenden zunehmend Datenprodukte, um Informationen über ihre Länder und Städte bereitzustellen, um die Entscheidungsfindung der Bürger zu unterstützen. Begleitet wird dieser Trend von einer steigenden Nachfrage nach Tools, die es Benutzern erleichtern, mit Produktkatalogen der Regierung zu interagieren. Datenproduktkataloge zielen darauf ab, die Wiederverwendung zu fördern, indem Produkte für potenzielle Benutzer leicht zu finden und zu verstehen sind.

Die Klassifizierung von Datenprodukten ist ein komplexer Prozess, der ein Verständnis des Geschäfts, der Technologie und der Analyse erfordert. Es ist für niemanden außerhalb dieser drei Bereiche einfach zu verstehen, was ein gutes Datenprodukt ausmacht oder wie es verbessert werden kann. SlideTeam hat Vorlagen erstellt, die diesen Prozess vereinfachen, indem die Schritte in einfache Folien mit klaren Anweisungen dazu unterteilt werden, welche Informationen in jedem Abschnitt enthalten sein müssen. Wir haben auch Beispiele von tatsächlichen Unternehmen hinzugefügt, damit Sie genau sehen können, was sie bei der Erstellung ihrer Datenprodukte richtig und falsch gemacht haben. Klicken Sie jetzt hier für den Zugang.

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Vorlage 5

Da das Datenwachstum weiter in die Höhe schnellt, wird die Cloud-Analyse zu einer unvermeidlichen Struktur für die Speicherung und Analyse von Datenbanken. Da jede Ebene auf der vorherigen aufbaut, gibt es jetzt sechs Ebenen im Cloud-Analytics-Stack, die bei der Planung eines neuen Systems oder der Migration eines alten Systems berücksichtigt werden müssen.

Cloud-Analytics-Software als Service (SaaS)

Cloud Analytics Software as a Service (SaaS) ist die Grundlage der Cloud-Analyse. KMUs verwenden in der Regel SaaS-Systeme, um ihre Daten unabhängig von Volumen oder Standort für sich arbeiten zu lassen. Zu diesen Tools gehören Dashboards und BI-Apps, mit denen Benutzer Berichte ad hoc auf Basis ihrer Daten ausführen können.

Anwendungsintegration

Unternehmen müssen ihre bestehenden Systeme mit Cloud-Analysetools integrieren, die mit strukturierten und unstrukturierten Daten umgehen können, um über eine einfache Berichterstellung hinauszugehen. Große Unternehmen verwenden in der Regel diese Anwendungen, die es ihnen ermöglichen, alle ihre Daten in einem System zur Analyse zusammenzuführen. Auf diese Weise müssen sie nicht mehrere Datenbanken durchsuchen oder verschiedene Tools für ein Projekt verwenden.

Datenmanagementplattform (DMP)

Für Unternehmen mit erheblichen Datenmengen kann es schwierig sein, all diese Informationen ohne die Hilfe einer DMP an einem Ort zu verwalten. DMPs werden von großen Unternehmen und Analyseanbietern gleichermaßen verwendet, um komplexe Datensätze zu konsolidieren, um die Berichterstellung zu vereinfachen und Prozesse zu automatisieren.

Geschäftsintelligenz (BI)

Cloud-Analytics-Suiten können Unternehmen Zugang zu Self-Service-BI-Tools verschaffen, die teure Softwarelizenzen überflüssig machen und fortschrittliche Analysen einer breiteren Benutzerbasis zugänglich machen. Mit diesen Tools können Benutzer Fragen zu ihren Daten stellen und gleichzeitig den IT-Overhead reduzieren, indem sie die vorhandene Cloud-Infrastruktur nutzen.

Erweiterte Analytik

Wenn mehr Daten gesammelt werden, steigt der Wert dieser Daten exponentiell. Cloud-Analysetools können jetzt fortschrittliche Analysen nutzen, um noch tiefere Einblicke in die Daten eines Unternehmens zu gewinnen, wodurch die Fähigkeit freigesetzt wird, verborgene Muster und Beziehungen zu finden, die zuvor nicht sichtbar waren.

Datenvisualisierung

Tools zur Datenvisualisierung ermöglichen es Benutzern, Informationen zur einfacheren Nutzung in Infografiken oder andere Formen von menschenlesbaren Daten zu übersetzen. Diese Art von Cloud-Analysetool wird normalerweise von KMUs und Abteilungen verwendet, während DMPs und BI-Tools normalerweise großen Unternehmen vorbehalten sind.

Mit unseren PowerPoint-Präsentationen können Sie leicht verstehen, wie sechs Speicherebenen für Ihr Unternehmen zusammenarbeiten. Sie können sehen, was jede Ebene tut und warum sie für Ihr Unternehmen wichtig sind, damit Sie bessere Entscheidungen treffen können, wenn Sie Ihre Daten in der Cloud speichern. Wir haben es Ihnen leicht gemacht, indem wir diese Folien mit einfachen Erklärungen und Bildern erstellt haben, die jeder verstehen kann. Klicken Sie jetzt hier zum Download.

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Abschluss

Cloud Analytics ist die Zukunft des Datenmanagements. Prognosen zufolge werden bis 2022 94 Prozent der Unternehmen Cloud-basierte Analysen nutzen, um ihre Daten besser zu nutzen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe von PowerPoint-Vorlagen für Cloudanalysen für Sie zum Download bereitgestellt. Mit unseren Ressourcen erfahren Sie alles, was Sie über diese neue Technologie wissen müssen und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Also, worauf wartest Du? Erkunden Sie noch heute das Potenzial von Cloud Analytics.