الطبيعة الجوهرية للتكنولوجيا هي الاستمرار في التطور وتصبح أكثر تقدمًا مع مرور الوقت. لقد أدى ذلك إلى ظهور العديد من الأدوات والتقنيات التي تجعل العمل المهني أسهل. إحدى هذه الأدوات التي تتميز بقدر كبير من الحيلة بالنسبة للشركات هي تحليلات البيانات الضخمة. فهو يساعد المنظمات على رفع مستوى أدائها في كل جانب. لقد أحدث النهج المتقدم لتحليلات البيانات الضخمة تأثيرًا كبيرًا في عالم الشركات. إنه أحد مجالات التكنولوجيا الأساسية التي أدرجتها الشركات في جميع أنحاء العالم. 

 

كل من يتعامل مع الأعمال التجارية يعرف دور تحليلات البيانات الضخمة. فهو يجمع رؤى من موارد البيانات المعقدة، ويكشف عن الأنماط المخفية، ويبسط مجموعات البيانات الكبيرة، وما إلى ذلك. تحليلات البيانات الضخمة مفيدة للشركات بطرق مختلفة. أحد أهم أسباب استخدامه هو منع تشبع البيانات. غالبًا ما تبدو إدارة الكثير من البيانات أمرًا شاقًا. ولهذا السبب تظهر تحليلات البيانات الضخمة في الصورة لفرز البيانات المعقدة وجلب معلومات ذات معنى. إلى جانب ذلك، تجني المؤسسات العديد من الفوائد من هذا النهج التكنولوجي الاستثنائي. نحن ندرج أبرزها أدناه.

 

 

  • اتخاذ القرار الفعال

 

تتمثل فائدة استخدام تحليلات البيانات الضخمة في أنها تعزز عملية صنع القرار إلى حد ما. الآن، لا تتوصل المنظمات إلى نتيجة مجهولة. وبدلاً من ذلك، يستخدمون تحليلات البيانات الضخمة للعمل على قراراتهم وتحقيق نتائج أفضل.

 

 

  • الارتفاع في الابتكارات الكبرى

 

نعلم جميعًا أن تحليلات البيانات الضخمة تساعد في تبسيط البيانات المعقدة واستخلاص رؤى ذات معنى. سيسمح للشركات بمعرفة نقاط ضعف الأداء وما يمكنها فعله لتحسينه. ولذلك، فإن هذا النهج التكنولوجي يمنح المهنيين طريقة للتفكير أبعد من ذلك. 

 

 

  • تحسين سعر المنتج

 

ومن خلال الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة، يمكن للمؤسسات بسهولة تحسين سعر المنتج الذي تفرضه على عملائها. الأجندة الرئيسية وراء ذلك هي تحديد الأسعار التي تساعد في تعظيم الربح. كما أنه سيساعد المستهلكين في الحصول على قيمة من الأموال التي استثمروها في المنتج.

 

ليس فقط في المؤسسات، ولكن تحليلات البيانات الضخمة تعتبر نعمة للعديد من الصناعات أيضًا. سواء كان الأمر يتعلق بصناعة ألعاب الهاتف المحمول أو الرعاية الصحية، فإن النهج الفني الاستثنائي يترك علامة بشكل مستمر من خلال تقنياته التي لا مثيل لها. نظرًا للرحلة الصعبة التي مر بها عام 2020، فإن تحليلات البيانات الضخمة تحمل وعودًا كبيرة بجعل عام 2021 أكثر سلاسة. 

 

5 أهم اتجاهات تحليلات البيانات الضخمة لعام 2021

 

 

  • التحليلات المعززة

 

سيصبح هذا الاتجاه أكثر انتشارًا في عام 2021. وبلغت كمية البيانات التي تم إنشاؤها يوميًا في عام 2020 حوالي 2.5 كوينتيليون بايت . ولمسح ذلك وجلب البيانات القيمة، تستخدم التحليلات المعززة تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. مع هذا، يمكنك إدارة البيانات الثقيلة بسهولة. 

 

 

  • الرسوم البيانية المعرفية

 

إن التوسع في البيانات الضخمة يجعل من الصعب اكتشاف البيانات ذات القيمة. لهذا، يأتي الرسم البياني المعرفي حيز التنفيذ. فهو يتيح سهولة التحليل والتكامل والمشاركة وتوحيد مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة. باختصار، فهو يستخرج بيانات ذات معنى وقابلة للعرض.

 

  • الحوسبة في الذاكرة 

 

إنه اتجاه من الدرجة الأولى سيساعد في تخزين البيانات في طبقة ذاكرة جديدة، والتي تقع بين ذاكرة فلاش NAND وذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية. سيوفر ذاكرة أسرع تجعل عبء عمل الأداء لتحليلات البيانات أسرع من ذي قبل.  

 

 

  • التكنولوجيا السحابية

 

الحوسبة السحابية هي تقنية متقدمة جدًا. تتمثل ميزة تقنية الحوسبة السحابية في أنها تتيح للمستخدمين الوصول إلى البيانات من أي مكان. لذا، إذا قمت بمواءمة البيانات الضخمة معها، فلن يكون لديك خوف من فقدان رؤيتك القيمة ومعلوماتك الحيوية.

 

 

  • فرط الأتمتة

 

تتعامل الأتمتة المفرطة مع تطبيقات التقنيات المتقدمة. فهو يساعد في أتمتة العمليات التجارية عن طريق إنشاء توائم رقمية تعمل بطريقة ما على تكرار عمليات النظام. ومع هذا الاتجاه، يمكن للشركات تصور أعمالها وأنشطتها المهنية بسهولة.

 

ستساعدك هذه الاتجاهات الخمسة الأهم بالتأكيد على تسريع أدائك في المستقبل. ولكن هذا ليس كل ما تقدمه هذه المدونة! لقد توصلنا إلى عروض PPT جذابة لتحليلات البيانات الضخمة والتي يمكنك من خلالها مشاركة فوائدها واتجاهاتها مع موظفيك. وسوف يساعدهم على معرفة تحليلات البيانات الضخمة في جانب أوسع. 

 

أفضل قوالب تحليلات البيانات الضخمة للتنزيل والاستخدام

القالب 1

في هذه البيئة التنافسية للغاية، من الضروري متابعة نمو أعمالك. ولهذا السبب، فإن تحليلات البيانات الضخمة هي النهج الأفضل. يمكنك الاستفادة من هذا القالب الجاهز لجعل عملياتك ومساراتك أكثر تحديدًا. تساعدك هذه المجموعة الأنيقة المكونة من 50 شريحة قابلة للتحرير على معرفة المزيد عن الحقائق المتعلقة بالبيانات الضخمة. 

 

تحليلات البيانات الضخمة
قم بتنزيل شريحة عرض PowerPoint التقديمي لتحليلات البيانات الضخمة

 

القالب 2

تعد تحليلات البيانات الضخمة تقنية واسعة النطاق لا يمكن دراستها وتنفيذها بين عشية وضحاها. لكن قالبنا سوف يحل هذه المشكلة على الفور. يحتوي على 20 شريحة جاهزة للمحتوى ستمنحك لمحة سريعة عن الموضوع. ما عليك سوى النقر على هذا القالب لتنزيله والتعرف على أساليب البيانات الضخمة المتنوعة التي تساعدك على تنمية أعمالك. 

 

تحليلات البيانات الكبيرة
قم بتنزيل شرائح العرض التقديمي لتحليلات البيانات الضخمة في برنامج PowerPoint

 

القالب 3

تلعب تحليلات البيانات الضخمة دورًا محوريًا في الأعمال التجارية. فهو يساعد في تبسيط عملية اكتشاف البيانات. باستخدام هذا القالب، يمكنك عرض فوائد البيانات الضخمة التي تسهل أنشطة عملك. يأتي السطح مزودًا بمحتوى ذي صلة يجعل مفهوم مزامنة البيانات أكثر وضوحًا.

 

هندسة تحليلات البيانات الضخمة
قم بتنزيل شرائح عرض PowerPoint التقديمي لهندسة تحليلات البيانات الضخمة

النموذج 4

تقديم القالب الأكثر ملاءمة الذي سيخدم جميع احتياجات عملك. وبهذا، يمكنك توفير المعرفة للقراء حول استخدام البيانات الضخمة في أعمالهم. القالب قابل للتعديل بالكامل، مما يعني أنه يمكنك نقل أفكارك حول هذا الموضوع بطريقة تفاعلية وشخصية.

 

تحويل تحليلات البيانات الضخمة إلى المعرفة
قم بتنزيل تحويل تحليلات البيانات الضخمة إلى شرائح عرض PowerPoint التقديمي للمعرفة

 

القالب 5

استفد من هذا القالب الجذاب لإلقاء بعض الضوء على أهمية البيانات الضخمة. في هذا، يمكنك تدوين خطوات تحليلات البيانات الضخمة التي تساعد في تقليل هيكل تكلفة عملك. يغطي السطح عددًا لا يحصى من المواضيع مثل مصادر البيانات الضخمة، وتوقعات السوق، وعملية تحليل البيانات، وغيرها الكثير. احصل على القالب وشكل مستقبل عملك.

 

البيانات الضخمة PPT- ما هي البيانات الضخمة؟

قم بتنزيل شرائح العرض التقديمي للبيانات الكبيرة PPT PowerPoint

النموذج 6

من المؤكد أن إظهار مجال تكنولوجيا البيانات الضخمة في عملك سيؤدي إلى رفع مستوى أدائك. تريد أن تعرف كيف؟ ما عليك سوى إلقاء نظرة سريعة على هذا القالب المدروس جيدًا والذي غطى كل وجهات النظر حول بنية البيانات بأفضل طريقة ممكنة. إذا كنت ترغب في مشاركة محتوى قيم مع موظفيك، فانقر على المجموعة وقم بتنزيله في أقل من دقيقة.

 

هندسة معلومات البيانات الضخمة
قم بتنزيل شريحة عرض PowerPoint التقديمي لهندسة معلومات البيانات الضخمة

 

القالب 7

تغطي تحليلات البيانات الضخمة مجموعة واسعة من التقنيات التي يمكن أن تفعل المعجزات لعملك. يمكنك معرفة كل أسرار البيانات الضخمة من هذا القالب الخاص بالموضوع. يتكون العرض من إجمالي 53 شريحة تتيح لك التعرف على الخصائص والحقائق المثيرة للاهتمام المتعلقة بالبيانات الضخمة. يمكنك أيضًا تطبيق هذا القالب على العرض التقديمي الخاص بك وإثارة إعجاب المتفرجين.

 

خصائص البيانات الضخمة والعمليات

قم بتنزيل خصائص البيانات الضخمة ومعالجة شرائح عرض PowerPoint التقديمي

 

القالب 8

استفد من هذا القالب الجذاب لاتخاذ قرارات عمل أفضل في عام 2021. باستخدام المحتوى الموجود في هذه المجموعة، يمكنك فهم كيفية تحقيق نمو هائل من خلال اعتماد أدوات وتقنيات البيانات الضخمة. في هذه الشرائح العشرين القابلة للتخصيص بالكامل، يمكنك إدراج إيجابيات تبسيط تحليلات البيانات الضخمة في عملك.

 

أدوات البيانات الضخمة
تنزيل شرائح العرض التقديمي لأدوات البيانات الضخمة

 

القالب 9

يتم تحميل المؤسسة كل يوم بكمية كبيرة من البيانات التي تعمل تحليلات البيانات الضخمة على تبسيطها وتخزينها. باستخدام هذا القالب، يمكنك الحصول على نظرة ثاقبة حول مكان تخزين بياناتك وكيفية تحليلها. تتضمن المجموعة صورًا ورسومات إبداعية تضفي مظهرًا جذابًا على موضوعك بكل الطرق.

 

مصادر البيانات الضخمة
تنزيل شرائح العرض التقديمي لمصادر البيانات الضخمة باور بوينت

القالب 10

قم بتقديم هذه الشريحة لجذب اهتمام جمهورك مرة واحدة. في هذا، يمكنك ذكر التقنيات المختلفة التي تتوافق مع البيانات الضخمة لإجراء تغييرات لا تشوبها شائبة في الصناعة. هناك الكثير من الأشياء حول هذا الموضوع والتي يمكنك توضيحها في هذه الشريحة الجذابة. ما عليك سوى تنزيله والبدء في عرض استخدام البيانات الضخمة للمشاهدين.

 

التقنيات المستخدمة للكبيرة
تحميل التقنيات المستخدمة لتحليل البيانات الضخمة

 

الخط السفلي

 

ألقى الوباء ضربة هائلة على ثقافة العمل الاحترافي. لكن الاتجاهات الخمسة لتحليلات البيانات الضخمة الموضحة في هذه المدونة ستؤدي بالتأكيد إلى رفع مستوى عمليات عملك. قم بتطبيقها في قوالبنا المصممة مسبقًا لإنجاح عام 2021. شارك تجاربك في قسم التعليقات أدناه! 

 

استمر في التعلم!