قبل ظهور عالم البيانات الضخمة اليوم ، الذي يعتمد بشكل أساسي على قوة الحوسبة ، لم تكن إدارة البيانات (بعد التجميع وجميع أنواع الفرز) شائكة كما هي اليوم. في الواقع ، مع وجود أدمغتنا البشرية اليدوية فقط ، قال الكاتب الأمريكي مارك توين ، "البيانات مثل القمامة. من الأفضل أن تعرف ما الذي ستفعله بها قبل أن تجمعها ".

 

حتى عندما يفهم المرء ويحترم منطق توين ، المغطى بروح الدعابة الخالدة ، فإن سيناريو اليوم مختلف. تشير الشركات اليوم إلى بياناتها المنظمة كأصل لأنه تم العمل عليها وتجميعها وتنظيمها وتخزينها وحمايتها.

 

عبر GIPHY

 

الدرس هو أنه قبل استثمار موارد الأعمال في العمل على البيانات ، فإن التخطيط أمر لا بد منه ، وهذا يشمل تحليل التكلفة والعائد لإدارة البيانات. أخيرًا ، بالطبع ، ستحتاج جميع الشركات إلى ابتكار وتصميم خطط إدارة البيانات الخاصة بها ، مع توضيح كيفية صياغة البيانات ومعالجتها وتخزينها وصيانتها لأغراضها المتمثلة في إنشاء القيمة وتجربة العملاء.

 

تضع خطة إدارة البيانات الإجراءات والمبادئ التوجيهية التي ستخضع البيانات لها كجزء من أي بحث مستمر. يعتبر الحفاظ على قدسية البيانات مهمة معترف بها في إطار إدارة البيانات . يأتي بعد ذلك الحصول على فهم عادل لما ستخضع له كل تلك البيانات. يجب أيضًا أن يكون واضحًا أن تقدير تكلفة هذا النوع من معالجة البيانات هو أيضًا ضمن نطاق خطة إدارة البيانات. مع هذا الفهم الشامل لإدارة البيانات ، تكون الأقسام وأعضاء الفريق على نفس الصفحة.

يضمن ذلك إجراء أبحاث الأعمال على أساس إدارة البيانات بشكل جيد وأنك تحصل على نتائج ممتازة لجميع أصحاب المصلحة.

 

هذه المدونة مخصصة لمديري البيانات في جميع أنحاء العالم الذين يبحثون عن قوالب مخصصة لتقديم عملهم بطريقة رائعة وذات مغزى أمام حجرة مليئة بالأشخاص. دعنا نتحقق من أفضل 5 قوالب PPT لتسهيل تخطيط إدارة البيانات.

 

النموذج 1: خطة عمل إدارة البيانات من صفحة واحدة لتقرير العرض التقديمي لوزارة التجارة

 

إليك المثال الأول لنموذج عرض تم تصميمه لخدمة وزارة التجارة في خطة عملها لإدارة البيانات. استخدم قالب PPT هذا لجدولة الأحداث المتعلقة بإدارة البيانات ، وتحديد احتياجات البيانات ، وإنشاء حوكمة البيانات ، وتقييم معايير إدارة البيانات ، وإنشاء إطار عمل لأخلاقيات البيانات. قم بتنزيل قالب العرض التقديمي القابل للتحرير اليوم لبدء إدارة بياناتك بشكل أفضل.

 

خطة عمل إدارة البيانات من صفحة واحدة لوزارة التجارة

قم بتنزيل هذا النموذج

 

النموذج 2: الخطة المستقبلية لعملية إدارة البيانات تخطيط PPT

 

هل تتطلع إلى تدريب زملائك في الفريق على الإدارة الفعالة للبيانات؟ هنا قالب PowerPoint لهيكلة التخطيط الخاص بك. قم بتجميع الخطوات الأساسية المتضمنة مثل جمع البيانات وإدخالها ومعالجتها وتخزينها ، وقدم استراتيجياتك المثالية للتعامل معها. يتيح لك المظهر الخالي من الفوضى لشريحة PPT هذه نقل المفاهيم بسهولة. قم بتنزيله الآن.

 

الخطة المستقبلية لعملية إدارة البيانات

قم بتنزيل هذا النموذج

 

النموذج 3: استخدام بيانات الأعمال وإدارة خطة PPT شهرًا بعد شهر

 

خطط لاستخدام بيانات عملك الشهرية وإدارتها باستخدام قالب المخطط الزمني هذا. قم بجدولة خطة إدارة البيانات الخاصة بك للأشهر الستة القادمة باستخدام تصميمات PPT حيث يتم تغطية تنظيم البيانات وبناء البنية التحتية وتسهيل التعلم العميق وتمكين محللي البيانات وإمكانيات تحقيق الدخل من البيانات. قم بتنزيل قالب العرض هذا الآن!

 

شهرًا بشهر استخدام بيانات الأعمال وخطة الإدارة

قم بتنزيل هذا النموذج

 

النموذج 4: خطة إدارة تغيير البيانات مع مجموعة أدوات تحويل تحليلات الأعمال لتحليل سلسلة القيمة

 

التخطيط باستخدام تحليل سلسلة القيمة هو موضوع تخطيط PPT هذا. إلى جانب وضع خطة إدارة البيانات ، حدد الفرص أثناء جمع البيانات ونشرها واستيعابها وتأثيرها. استخدم هيكل مخطط الموجة هذا لهيكلة وتحديد نهج مثالي لإدارة البيانات. احصل على هذا الآن!

 

خطة إدارة تغيير البيانات مع تحليل سلسلة القيمة

قم بتنزيل هذا النموذج

 

النموذج 5: تمكين خطة عمل إدارة مخاطر أمن البيانات بناء بنية تحليلات الأعمال

 

التخطيط بدون إدارة المخاطر هو رحلة فاشلة. يجب أن يصاحب التخطيط الدقيق لإدارة البيانات عملية التخفيف من المخاطر ، والتي يمكن لمديري البيانات تحقيقها باستخدام تخطيط PPT هذا. تصنيف المخاطر على طبيعتها ، وشدتها ، وتقنية التخفيف ، ووقت الحل. قم بتنزيل ورقة PPT هذه الآن لإعداد خطة إدارة المخاطر مسبقًا وتحديثها في الوقت الفعلي مع تقدم المشروع.

 

تمكين خطة عمل إدارة مخاطر أمن البيانات

قم بتنزيل هذا النموذج

 

تبسيط إدارة البيانات في مؤسستك من خلال مواكبة التخطيط والجدولة والمراقبة باستخدام قوالب PPT المخصصة لدينا.

 

ملاحظة: مع تحميل كامل بياناتنا عبر الإنترنت ، تحتاج المؤسسات إلى حماية قدسيتها وضمان نقل البيانات بشكل آمن. خطط لاستراتيجياتك في هذا الصدد باستخدام هذا الدليل الذي يضم أفضل 17 نموذجًا لإدارة أمان المؤسسات.

 

أسئلة وأجوبة حول خطة إدارة البيانات

كل ما يندرج تحت تخطيط إدارة البيانات؟

تحدد خطة إدارة البيانات خارطة الطريق للاستخدام الفعال والهادف للبيانات التي تبدأ مباشرة من جمعها على أساس الحاجة إلى المعالجة والنشر والتخزين والاستخدام ، حيث تحكم السياسات كل خطوة. نظرًا لأن إدارة البيانات عملية معقدة ، فهي تنطوي على التنسيق بين محللي البيانات ومالكي البيانات ومسؤولي البيانات وأمناء البيانات. يتمثل أحد الأنشطة الحاسمة في إدارة البيانات في الحفاظ على جودتها لأن هذه البيانات المعالجة والمنظمة ستصبح الآن أحد الأصول للمؤسسة التي يمكن الرجوع إليها من وقت لآخر.

من هم جميعهم في إدارة البيانات؟

يتضمن تطوير خطة إدارة البيانات خبراء مثل محللي البيانات ومالكي البيانات ومسؤولي البيانات وأمناء البيانات. يقوم محلل البيانات بجمع وإجراء التفسيرات من البيانات المجمعة. أصحاب البيانات هم أصحاب السلطة للسماح أو عدم السماح بالوصول إلى البيانات التي يمتلكونها (أو التي قاموا بجمعها). ثم هناك مشرفو البيانات المسؤولون عن الحفاظ على جودة البيانات المقدمة إليهم. أخيرًا ، يتولى القائمون على البيانات حماية البيانات المخصصة لهم وصيانتها واستعادتها وأرشفتها.

ما هي البيانات الضخمة في إدارة البيانات؟

يعتمد كل مسعى على الحقائق والمعلومات المحددة مسبقًا التي تم جمعها وتخزينها من قبل المستخدم. بناءً على هذه المعلومات ، يتم اتخاذ القرارات وتحسين العمليات والسياسات وإنشاء خدمات وتصميمات وتجارب تتمحور حول العميل. يشار إلى هذا الجزء الأكبر من المعلومات التي تدعم أي تقدم جديد بالبيانات الضخمة. في إدارة البيانات ، يتم جمع البيانات الضخمة بمرور الوقت ، وهذه المعلومات هي التي تحكم المشاريع والتطلعات. البادئة "كبير" تبرر حجم وتعقيد طبيعتها لاستخدامها لأغراض متعددة.

ما هي البيانات الوصفية في إدارة البيانات؟

يمنح ربط البادئة الوصفية بالبيانات ميزات معينة تميزها عن البيانات. في إدارة البيانات ، على وجه الخصوص ، تشير البيانات إلى القيمة التي تم جمعها ومعالجتها وتخصيصها وتخزينها. في كل خطوة ، ترتبط البيانات ببياناتها الوصفية التي تساعد المستخدمين على تحديد طبيعة وأصل بيانات معينة ، والمعالجة التي خضعت لها ، والغرض الذي تدعمه. تضيف البيانات الوصفية قيمة أكبر للبيانات ، وبالتالي ، تتطلب من الشركات أن توليها اهتمامًا خاصًا أثناء تخطيط إدارة البيانات