اعرف المزيد عن الذكاء الاصطناعي جوجل - PPT مجاني

"تخيل عالمًا حيث يوجد في كل منزل جهاز كمبيوتر، حيث يمكن الوصول إلى كل المعرفة بمجرد لمسة زر واحدة." مرحبًا بك في عالم حيث الإبداع ليس له حدود ، عالم حيث الخيال العلمي هو حقيقة واقعة. شكرًا لشركة AI Google، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء غدًا أفضل.

ما هو الذكاء الاصطناعي جوجل؟

AI Google، المعروف سابقًا باسم Google Research، هي شركة فرعية تابعة لشركة Google وهي المسؤولة الوحيدة عن إجراء وتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI).

العمل مع الذكاء الاصطناعي جوجل

تعمل شركة AI Google ضمن بنية معقدة تشتمل على مشاريع بحثية داخلية واستثمارات مالية كبيرة في البرامج، والتي يتم شرحها على النحو التالي:

إطار البحث والتطوير:

تعمل البنية الأساسية الواسعة النطاق والتي تتضمن جهود البحث الداخلية على تعزيز الذكاء الاصطناعي في Google.
تتلقى مبادرات البحث والتطوير تمويلًا كبيرًا.
كما يعتمد ابتكار Google في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على التعاون التعاوني مع كبار اللاعبين الصناعيين والمؤسسات الأكاديمية.

التعاون مفتوح المصدر:

تلتزم Google بنشر بعض أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي لعامة الناس.
علاوة على ذلك، فإن القنوات مفتوحة المصدر تجعل نتائج الأبحاث وتقنيات الذكاء الاصطناعي متاحة للجمهور.

تطوير المنتج بناءً على البيانات:

تنتج Google منتجات الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات وبيانات التعلم الآلي (ML) التعلم الآلي (ML) الخوارزميات والبيانات لإنتاج منتجات الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، فإن التعرف على الأنماط والتنبؤ وإنشاء المواد الإبداعية كلها أنظمة ذكاء اصطناعي. قدرات.

أربعة (4) مصادر للبيانات:

تعمل تفاعلات المستخدم عبر نظام Google البيئي الواسع كمصدر للبيانات.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن مصدر البيانات هذا مساهمات من بحث Google، خرائط Google، وصور Google.

تحليل ومعالجة البيانات:

للحصول على تحليل شامل، يجب أن تمر البيانات الأولية عبر المعالجة المسبقة المضنية والتنظيف والتحضير.
تعمل خوارزميات تعلم الآلة على تحليل مجموعات البيانات لجمع المعلومات المهمة.

تحليل تحسين الخوارزمية:

بالإضافة إلى ذلك، إلى جانب استخلاص الرؤى، يساعد التحليل خوارزميات تعلم الآلة على أن تصبح أكثر دقة.
الخوارزميات' يتم تحسين الكفاءة والدقة الشاملة من خلال هذا النهج التكراري.

التكامل والاختبار:

تم اختبارها بدقة على مجموعات البيانات الجديدة وهي خوارزميات مدربة.
يتم تضمين الخوارزميات التي تلبي معايير الأداء الصارمة لشركة Google فقط في منتجاتها العديدة.

تطبيقات العالم الحقيقي:

يؤثر الذكاء الاصطناعي من Google على مجموعة متنوعة من السلع والخدمات داخل نظام Google البيئي، بالإضافة إلى المساعدين الافتراضيين.

المبادئ التوجيهية لتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي:

الذكاء الاصطناعي تتبع Google إرشادات لتطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
يتم التأكيد على استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمفتوح.

المهمة والرؤية:

يهدف الذكاء الاصطناعي من Google إلى إتاحة الذكاء الاصطناعي القيم للعديد من الأشخاص.
ويؤكد على الدراسة والتعاون والابتكار القائم على البيانات والتطبيق الأخلاقي.

كيف يجعل Google AI الحياة مريحة؟

يحدد الذكاء الاصطناعي من Google الاستخدامات للعديد من خدمات ومنتجات Google، مثل:

DoubleClick وإعلانات Google:

تستخدم العديد من منصات الإعلان عروض الأسعار الذكية، وهي آلية تلقائية مدعومة بالتعلم الآلي (ML)، لتحسين طرق عروض الأسعار.

باستخدام مساعد جوجل:

يمكن للمستخدمين الحصول على مساعدة تنشيط الصوت من خلال Google Assistant، وهو مساعد كلام يعمل بالذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء مثل الساعات الذكية التي تعمل بنظام Android.

كروم على جوجل:

لتحسين تجربة التصفح، يستخدم Google Chrome الذكاء الاصطناعي لعرض مقتطفات الفيديو ذات الصلة للمستخدمين والمرتبطة بعمليات بحثهم. كما أن متصفحات الويب الأخرى التي تتنافس معها قامت بدمج هذه الإمكانية.

وضع القيادة على خرائط جوجل:

يتنبأ وضع القيادة المعتمد على الذكاء الاصطناعي في برنامج الخرائط بوجهة المستخدم دون الحاجة إلى أوامر صريحة ويقدم نصائح ملاحية تتماشى مع هذا التنبؤ.

صور جوجل:

أصبحت مشاركة الذكريات أكثر سهولة من خلال صور Google، والتي تستخدم نظام توصيات قائم على الذكاء الاصطناعي لتقديم الصور للمستخدمين.

البحث على الإنترنت:

يستخدم بحث Google الآن تقنية التعلم العميق، مما يسمح لمحركات البحث بالتكيف والتقدم استجابةً للبيانات والتحليلات الجديدة.

رد فعل جوجل الذكي:

تستخدم هذه الوظيفة الذكاء الاصطناعي الذي يركز على اللغة لتقديم اقتراحات البريد الإلكتروني التي تكمل رسالة المستخدم.

ابتكارات Google AI القادمة

تعمل شركة Google AI على تشكيل المستقبل بنشاط من خلال مشاركتها في مجالات مختلفة، بما في ذلك:

الرعاية الصحية:

تعزيز الرعاية الصحية من خلال التشخيص المبكر للأمراض والطب الدقيق.

الاحصاء الكمية:

سيؤدي تطوير الحوسبة الكمومية إلى قوة معالجة لا مثيل لها. ويتطلب ذلك استخدام مبادئ ميكانيكا الكم لإجراء العمليات الحسابية بمعدلات أعلى بكثير من معدلات أجهزة الكمبيوتر التقليدية، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في العديد من القطاعات.

المركبات ذاتية القيادة:

إنهم يقومون بتطوير الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة لأنهم يعتقدون أن هذه التقنيات ستغير حياتنا وعملنا.

كفاءة الطاقة:

تطوير حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تقلل تكاليف الطاقة والآثار البيئية مع تحسين استخدام الطاقة في مراكز البيانات والمباني والقطاعات المتنوعة للمساعدة في بناء مستقبل أكثر استدامة وأكثر اخضرارًا.

البحث على الانترنت:

إنها تبحث في أنواع جديدة من الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توليد أشياء مثل الفن وتفسير أشكال مختلفة من المعلومات، بالإضافة إلى تحسين الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التحدث معك.

تغليف

تتمثل مهمة Google AI في جعل AI متاحًا ومفيدًا للجميع. علاوة على ذلك، يشارك الباحثون خبراتهم ويطورون تقنيات جديدة مبتكرة لديها القدرة على تحسين نوعية حياتنا بشكل كبير. لذا، قم بتنزيل عرضنا التقديمي القابل للتعديل بالكامل العرض التقديمي للذكاء الاصطناعي الآن.

انقر هنا للحصول على AI Google PPT مجانًا.

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي جوجل

س: ما هو دور Google في الحوسبة الكمومية؟

حققت Google تقدمًا كبيرًا في مجال الحوسبة الكمومية. وفي عام 2019، حققت التفوق الكمي، مما يدل على قدرة أجهزة الكمبيوتر الكمومية على حل المشكلات المعقدة. ومع ذلك، تواصل Google استكشاف تطبيقات الحوسبة الكمومية في التشفير وعلوم المواد والمزيد.

س: كيف يمكنني معرفة المزيد عن مبادرات الذكاء الاصطناعي من Google؟

يمكنك البقاء على اطلاع دائم بمبادرات الذكاء الاصطناعي من Google من خلال زيارة موقع Google AI الرسمي، وقراءة الأوراق البحثية والمقالات التي ينشرها باحثو Google في مجال الذكاء الاصطناعي، ومتابعة الأخبار والإعلانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من Google.

س: هل يمكنني استخدام أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي من Google لمشاريعي؟

نعم، توفر Google العديد من أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مثل Tensor Flow وAI Platform، للمطورين والباحثين لاستخدامها في مشاريعهم. علاوة على ذلك، يمكن أن تساعدك هذه الأدوات في إنشاء ونشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.