Diapositives de présentation Powerpoint sur l'informatique biomédicale
Nous avons eu comme vous pour profiter de notre modèle d'informatique biomédicale méticuleusement conçu qui donne un aperçu concis des biomarqueurs numériques. Cette présentation complète sur l'informatique biomédicale couvre leurs perspectives, leur importance, les tendances du marché et les processus de validation réglementaire. De plus, notre PPT de médecine numérique met en évidence le principe de l'analyse comportementale et l'importance de l'informatique biomédicale. De plus, le modèle de classification des biomarqueurs présente la taille du marché mondial, les facteurs influençant le marché et les procédures de validation réglementaires. En outre, le PowerPoint sur la santé numérique explore l'impact transformateur de la technologie numérique dans les soins de santé. En outre, le modèle de gestion des informations sur la santé explore les technologies et dispositifs de détection avancés utilisés dans les biomarqueurs numériques, notamment la détection de la transpiration, la détection de la semelle intérieure et les dispositifs intelligents portables. Enfin, le Health Information Management PPT propose une feuille de route, un calendrier et un tableau de bord de suivi des performances pour le développement de solutions de biomarqueurs numériques. N'attendez plus et accédez dès maintenant à cette ressource inestimable.
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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :
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Contenu de cette présentation Powerpoint
Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'informatique biomédicale.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive explique la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 5 : Cette diapositive décrit l'introduction aux biomarqueurs numériques qui transforment le système de santé.
Diapositive 6 : Cette diapositive présente l'avenir des biomarqueurs numériques qui créeront des mesures cliniques discrètes, permettant un traitement basé sur la valeur et potentiellement anticipant les maladies.
Diapositive 7 : Cette diapositive présente les principes de l'analyse comportementale à l'aide de biomarqueurs numériques.
Diapositive 8 : Cette diapositive explique comment séparer les biomarqueurs numériques directs des biomarqueurs numériques indirects.
Diapositive 9 : Cette diapositive explique l'en-tête du contenu à discuter ensuite.
Diapositive 10 : Cette diapositive explique comment les biomarqueurs numériques capturent des informations cliniquement significatives et objectives de manière rentable.
Diapositive 11 : Cette diapositive montre comment les biomarqueurs numériques transforment le processus de création et de validation des preuves en une boucle fermée en cas de tension artérielle continue.
Diapositive 12 : Cette diapositive explique comment la combinaison de biomarqueurs numériques permet d'identifier les caractéristiques phénotypiques qui peuvent mieux expliquer la variation de la santé humaine et de la maladie.
Diapositive 13 : Cette diapositive présente le titre des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 14 : Cette diapositive représente la taille du marché mondial des biomarqueurs numériques de l'année 2022 à 2028.
Diapositive 15 : Cette diapositive traite des facteurs affectant le marché des biomarqueurs numériques.
Diapositive 16 : Cette diapositive décrit la segmentation du marché des biomarqueurs numériques, y compris le sommeil et le mouvement, les maladies cardiovasculaires, l'humeur et le comportement, la gestion de la douleur, etc.
Diapositive 17 : Cette diapositive contient l'en-tête des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 18 : Cette diapositive représente le processus de validation réglementaire des biomarqueurs numériques avec des mesures connues et des informations connues, ainsi que de nouvelles mesures et de nouvelles informations.
Diapositive 19 : Cette diapositive indique les caractéristiques de la technologie de neurologie de précision qui est un nouvel étalon-or.
Diapositive 20 : Cette diapositive met en évidence le titre des composants à discuter plus en détail.
Diapositive 21 : Cette diapositive illustre les avantages des biomarqueurs numériques dans les soins de santé basés sur le coût, les conversions numériques, le confort, etc. pour un suivi continu afin de fournir une évaluation plus précise de la santé des consommateurs.
Diapositive 22 : Cette diapositive montre comment les biomarqueurs numériques transforment le système de santé en aidant à la détection précoce des maladies, à l'évaluation de l'efficacité des traitements, à la résolution des problèmes de recrutement pour les essais cliniques, etc.
Diapositive 23 : Cette diapositive décrit l'impact des biomarqueurs numériques sur la neurologie et la psychiatrie, y compris comment, à l'aide d'appareils de santé numériques, ils peuvent aider à détecter des maladies qui n'ont pas de tests de biomarqueurs conventionnels particuliers.
Diapositive 24 : Cette diapositive décrit les applications actuelles des biomarqueurs numériques dans différents domaines du secteur de la santé.
Diapositive 25 : cette diapositive affiche l'en-tête des idées à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 26 : Cette diapositive représente la catégorisation des biomarqueurs numériques dans le système de santé, y compris les biomarqueurs approuvés, originaux et nouveaux.
Diapositive 27 : Ceci est encore une autre diapositive poursuivant la Catégorisation des biomarqueurs numériques de la santé.
Diapositive 28 : Cette diapositive explique comment les utilisateurs de biomarqueurs numériques proviennent d'horizons très divers et sont divisés en trois groupes.
Diapositive 29 : Cette diapositive décrit comment les biomarqueurs numériques élargiront et amplifieront le rôle de l'utilisateur, et elle comprend des outils numériques tels que des capteurs d'activité et des biocapteurs spécifiques à des paramètres.
Diapositive 30 : Cette diapositive indique le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 31 : Cette diapositive illustre les technologies de détection améliorées telles que la détection de la sueur qui examinent les biomarqueurs extraits de la sueur d'une personne.
Diapositive 32 : Cette diapositive décrit les technologies de détection avancées de la semelle intérieure, telles que le podomètre numérique et les compteurs de pas.
Diapositive 33 : Cette diapositive présente les applications de technologie de détection avancée pour les prédictions précoces de maladies telles que la maladie d'Alzheimer et les troubles de santé mentale.
Diapositive 34 : Cette diapositive présente les appareils portables utilisés pour les biomarqueurs numériques et certains acteurs majeurs de l'industrie.
Diapositive 35 : Cette diapositive représente l'utilisation de l'analyse de données pour détecter et suivre les maladies grâce à des capteurs, tels que des accéléromètres, des gyroscopes et des podomètres.
Diapositive 36 : Cette diapositive illustre le rôle des smartphones et des informations basées sur l'intelligence artificielle dans les biomarqueurs numériques.
Diapositive 37 : Cette diapositive mentionne l'en-tête du contenu à discuter dans le modèle à venir.
Diapositive 38 : Cette diapositive illustre l'introduction au pipeline de découverte de biomarqueurs numériques, un logiciel open-source.
Diapositive 39 : Cette diapositive représente le paysage du pipeline de découverte de biomarqueurs numériques.
Diapositive 40 : Cette diapositive met en évidence l'architecture de gestion des données des biomarqueurs numériques, et ses composants incluent des informations brutes provenant d'analyses, d'analyse de données, de métadonnées, etc.
Diapositive 41 : Cette diapositive comprend l'en-tête des idées à discuter dans le modèle suivant.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation potentiels des biomarqueurs numériques dans la biopharmacie, les prestataires de soins de santé et les payeurs d'assurance médicale.
Diapositive 43 : Cette diapositive mentionne le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 44 : Cette diapositive décrit les défis de l'adoption des biomarqueurs numériques, et inclut les problèmes de confidentialité, les défis d'adoption et les obstacles réglementaires.
Diapositive 45 : Cette diapositive représente les obstacles avant que les données ne deviennent un biomarqueur numérique pertinent et comprend trois étapes : évaluation, nettoyage et application.
Diapositive 46 : Cette diapositive décrit les obstacles à l'adoption clinique des biomarqueurs numériques associés aux incitations des parties prenantes et à l'intégration du flux de travail clinique en fonction des preuves, de la mise en œuvre et des incitations.
Diapositive 47 : Cette diapositive présente les obstacles infrastructurels à l'adoption de biomarqueurs numériques, y compris les défis conventionnels et émergents.
Diapositive 48 : Cette diapositive représente les défis de l'adoption des biomarqueurs numériques liés à la validation de l'étalon-or, y compris les résultats, tels que les vrais négatifs et positifs, les faux positifs et négatifs produits par l'étalon-or.
Diapositive 49 : Cette diapositive explique l'en-tête des idées à discuter plus en détail.
Diapositive 50 : Cette diapositive décrit la comparaison entre les caractéristiques des biomarqueurs traditionnels et numériques, y compris les mesures qualitatives et quantitatives, le coût, l'intrusion, la modularité et l'utilisation des deux méthodes dans la recherche médicale.
Diapositive 51 : Cette diapositive présente le titre des composants à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 52 : Cette diapositive décrit la feuille de route pour le développement de biomarqueurs numériques, y compris la collecte de rapports détaillés de patients, en utilisant des réseaux de neurones pour améliorer l'interaction.
Diapositive 53 : Cette diapositive présente le titre des sujets à aborder ensuite.
Diapositive 54 : Cette diapositive décrit le calendrier de développement des biomarqueurs numériques, couvrant la sélection de la technologie, la collecte, l'analyse et l'interprétation des données, etc.
Diapositive 55 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 56 : Cette diapositive représente le tableau de bord pour le suivi des biomarqueurs numériques et couvre des détails sur la toux, la parole, l'activité physique, la respiration, l'activité cardiaque, etc.
Diapositive 57 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 58 : Cette diapositive est utilisée pour révéler des informations supplémentaires.
Diapositive 59 : Cette diapositive mentionne le Bref historique de la télématique à la santé numérique.
Diapositive 60 : cette diapositive présente la colonne Empilé pour représenter les informations relatives à l'entreprise.
Diapositive 61 : Ceci est le graphique linéaire pour certaines informations pertinentes.
Diapositive 62 : Cette diapositive présente le calendrier de l'organisation.
Diapositive 63 : Il s'agit de la diapositive Puzzle avec des images associées.
Diapositive 64 : Cette diapositive comprend les post-it pour les rappels et les échéances.
Diapositive 65 : Cette diapositive intègre le plan 30 60 90 jours pour une planification efficace.
Diapositive 66 : Ceci est la diapositive du diagramme de Venn pour des informations plus pertinentes.
Diapositive 67 : Ceci est la diapositive de remerciement pour la reconnaissance.
Diapositives de présentation Powerpoint sur l'informatique biomédicale avec les 71 diapositives :
Utilisez nos diapositives de présentation Powerpoint sur l'informatique biomédicale pour vous aider efficacement à gagner un temps précieux. Ils sont prêts à l'emploi pour s'adapter à n'importe quelle structure de présentation.
FAQs
Digital biomarkers are objective, quantifiable measures obtained from digital devices and sensors that provide clinically meaningful information about an individual's health and well-being. They can be used to monitor and track various physiological, behavioral, and environmental parameters.
Digital biomarkers are transforming the healthcare system by enabling continuous monitoring of patients, providing real-time and objective data for diagnosis and treatment decisions, improving disease management and personalized care, and facilitating remote patient monitoring and telemedicine.
Digital biomarkers can be categorized into physiological biomarkers (e.g., heart rate, blood pressure), behavioral biomarkers (e.g., sleep patterns, activity levels), and environmental biomarkers (e.g., air quality, noise levels) based on the parameters they measure.
The advantages of digital biomarkers in healthcare include cost-effectiveness, continuous monitoring, real-time data collection, early detection of diseases, personalized treatment plans, improved patient engagement, and enhanced research and development capabilities.
Some challenges to adopting digital biomarkers include stakeholder incentives, data management, and privacy concerns, regulatory and validation requirements, integration with existing healthcare systems, infrastructure limitations, and the need for standardized protocols and interoperability.
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