Diapositives de présentation Powerpoint de l'informatique d'analyse augmentée
Cette présentation explique brièvement les problèmes commerciaux, la mise en œuvre de l'analyse augmentée et la post-implémentation. Dans cette présentation PowerPoint sur l'analyse augmentée, nous avons couvert la situation actuelle de l'entreprise, les lacunes de l'organisation et le besoin d'analyse augmentée en couvrant l'importance, le but de l'analyse accrue et la valeur commerciale. De plus, ce PPT contient une vue d'ensemble de l'analyse augmentée en couvrant la vue d'ensemble, les fonctionnalités, les techniques qui composent l'analyse augmentée et les avantages de l'analyse augmentée. Il comprend également la relation entre l'analyse augmentée et l'apprentissage automatique, l'automatisation et l'informatique décisionnelle. En outre, la présentation comprend la mise en œuvre de l'analyse augmentée, la formation et le budget. De plus, ce modèle Augmented Analytics comprend un plan de 30 60 90 jours, une feuille de route et un tableau de bord de visualisation des données. Téléchargez notre modèle 100 % modifiable et personnalisable, qui est également compatible avec Google Slides.
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Caractéristiques de ces diapositives de présentation PowerPoint :
Fournissez ce jeu complet aux membres de votre équipe et à d'autres collaborateurs. Entouré de diapositives stylisées présentant divers concepts, ces diapositives de présentation Powerpoint IT d'analyse augmentée sont le meilleur outil que vous pouvez utiliser. Personnalisez son contenu et ses graphismes pour le rendre unique et stimulant. Toutes les cinquante-trois diapositives sont modifiables et modifiables, alors n'hésitez pas à les ajuster à votre environnement professionnel. La police, la couleur et les autres composants sont également disponibles dans un format modifiable, ce qui fait de cette conception PPT le meilleur choix pour votre prochaine présentation. Alors, téléchargez maintenant.
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Contenu de cette présentation Powerpoint
Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'Analyse Augmentée (IT). Indiquez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Cette diapositive indique l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente la table des matières de la présentation.
Diapositive 4 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit la table des matières de la présentation.
Diapositive 5 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 6 : Cette diapositive affiche les problèmes rencontrés par l'entreprise dans l'analyse manuelle des données.
Diapositive 7 : Cette diapositive décrit les problèmes qui représentent le vide dans l'organisation.
Diapositive 8 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 9 : Cette diapositive représente l'importance de l'analyse augmentée pour les entreprises.
Diapositive 10 : Cette diapositive présente l'objectif commercial de l'analyse augmentée.
Diapositive 11 : Cette diapositive représente la valeur commerciale de l'analyse augmentée.
Diapositive 12 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 13 : cette diapositive présente une vue d'ensemble des analyses augmentées qui aident les utilisateurs à interagir avec les données.
Diapositive 14 : Cette diapositive décrit les fonctionnalités d'analyse augmentée telles que l'identification automatique des données, les techniques statiques, la préparation intelligente des données, etc.
Diapositive 15 : Cette diapositive montre quelles techniques composent l'analyse augmentée.
Diapositive 16 : Cette diapositive présente les avantages de l'analyse augmentée pour les entreprises.
Diapositive 17 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 18 : cette diapositive affiche le rôle de l'apprentissage automatique (ML) dans l'analyse augmentée.
Diapositive 19 : Cette diapositive décrit la différence essentielle entre l'analyse augmentée et l'automatisation.
Diapositive 20 : Cette diapositive représente le rôle de l'analyse augmentée dans la Business Intelligence (BI).
Diapositive 21 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 22 : cette diapositive illustre des cas d'utilisation de l'analyse augmentée par rôle et par secteur.
Diapositive 23 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 24 : cette diapositive présente la liste de contrôle pour la mise en œuvre de l'analyse augmentée.
Diapositive 25 : Cette diapositive présente les principaux défis de l'analyse augmentée.
Diapositive 26 : Il s'agit d'une autre diapositive qui poursuit les défis de la mise en œuvre de l'analyse augmentée.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente les meilleures pratiques pour surmonter les défis de l'analyse augmentée.
Diapositive 28 : cette diapositive décrit le flux de travail de l'analyse augmentée, y compris la préparation et la gestion des données.
Diapositive 29 : cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 30 : Cette diapositive représente le programme de formation pour la mise en œuvre de l'analyse augmentée.
Diapositive 31 : cette diapositive présente le budget pour la mise en œuvre de l'analyse augmentée.
Diapositive 32 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 33 : Cette diapositive montre l'impact de l'analyse augmentée après la mise en œuvre.
Diapositive 34 : Cette diapositive représente la différence entre l'approche de l'entreprise en matière de traitement des données.
Diapositive 35 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 36 : cette diapositive montre un plan de 30-60-90 jours pour l'analyse augmentée.
Diapositive 37 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 38 : Cette diapositive présente la feuille de route pour la mise en œuvre de l'analyse augmentée.
Diapositive 39 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets qui doivent être couverts ensuite dans le modèle.
Diapositive 40 : cette diapositive affiche la visualisation des données avec le tableau de bord d'analyse augmentée.
Diapositive 41 : Cette diapositive représente les icônes pour l'analyse augmentée (IT).
Diapositive 42 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 43 : Cette diapositive représente l'avenir de l'analyse augmentée.
Diapositive 44 : Voici la diapositive Notre mission avec des images et du texte connexes.
Diapositive 45 : Cette diapositive montre des post-it. Postez vos notes importantes ici.
Diapositive 46 : Cette diapositive représente un diagramme de Venn avec des zones de texte.
Diapositive 47 : Il s'agit d'une diapositive de chronologie. Afficher les données relatives aux intervalles de temps ici.
Diapositive 48 : Ceci est la diapositive À propos de nous pour montrer les spécifications de l'entreprise, etc.
Diapositive 49 : Cette diapositive présente un graphique à barres avec une comparaison de deux produits.
Diapositive 50 : cette diapositive affiche une carte mentale avec des images associées.
Diapositive 51 : Il s'agit d'une diapositive financière. Montrez vos trucs liés aux finances ici.
Diapositive 52 : cette diapositive contient un puzzle avec des icônes et du texte associés.
Diapositive 53 : Ceci est une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.
Diapositives de présentation Powerpoint Analytics augmentées avec les 58 diapositives :
Utilisez nos diapositives de présentation PowerPoint sur l'informatique augmentée pour vous aider efficacement à gagner un temps précieux. Ils sont prêts à l'emploi pour s'adapter à n'importe quelle structure de présentation.
FAQs
The business purpose of augmented analytics is to help businesses make better decisions by using advanced algorithms and machine learning techniques to analyze and interpret large amounts of data.
The benefits of augmented analytics to business include increased efficiency, improved accuracy, better decision-making, reduced costs, and increased revenue.
Techniques used in augmented analytics include automatic data identification, statistical techniques, smart data preparation, natural language processing, and machine learning algorithms.
The role of machine learning in augmented analytics is to automate the process of analyzing large amounts of data, identify patterns and trends, and provide insights that can help businesses make better decisions.
Some best practices to overcome augmented analytics challenges include selecting the right tools and technologies, involving key stakeholders in the implementation process, establishing clear goals and objectives, providing proper training to users, and continuously monitoring and refining the process.
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Easily Editable.
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Wonderful ideas and visuals. I'm really pleased with the templates, which are unique and up to date.