Anwendungen von Filtertechniken Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Auf dieser Folie werden Anwendungen von Filtertechniken vorgestellt. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie gibt einen Überblick über eine Empfehlungsmaschine.
Folie 7 : Auf dieser Folie wird der logische Prozess der Empfehlungssystemtechnologie erläutert.
Folie 8 : Diese Folie beleuchtet die drei Generationen von Empfehlungssystemen.
Folie 9 : Diese Folie stellt das Wachstum der Empfehlungssysteme dar.
Folie 10 : Diese Folie zeigt die Vorteile der Implementierung von Empfehlungssystemen in Unternehmen.
Folie 11 : Auf dieser Folie werden einige Unternehmen vorgestellt, die von der Verwendung von Empfehlungssystemen auf ihren Websites profitiert haben.
Folie 12 : Diese Folie zeigt die Anwendungen von Empfehlungssystemen in verschiedenen Sektoren.
Folie 13 : Diese Folie enthält die Überschrift für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 14 : Auf dieser Folie werden die Arten und Anwendungen von Empfehlungssystemtechniken erwähnt.
Folie 15 : Auf dieser Folie wird der Titel der Ideen erläutert, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 16 : Diese Folie stellt die Grundidee des inhaltsbasierten Empfehlungssystems dar.
Folie 17 : Diese Folie demonstriert die Funktionsweise eines inhaltsbasierten Empfehlungssystems.
Folie 18 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise des inhaltsbasierten Filmempfehlungsmodells.
Folie 19 : Auf dieser Folie geht es um die Idee hinter den inhaltsbasierten Empfehlungssystemen.
Folie 20 : Diese Folie stellt das Konzept des artikelzentrierten Bayes'schen Klassifikators dar.
Folie 21 : Diese Folie demonstriert das Konzept der benutzerzentrierten linearen Regression.
Folie 22 : Auf dieser Folie werden die Vorteile der Verwendung inhaltsbasierter Filter in der Empfehlungsmaschine erläutert.
Folie 23 : Auf dieser Folie werden die Nachteile der Verwendung einer inhaltsbasierten Filtermethode erläutert.
Folie 24 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Ideen an, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 25 : Diese Folie stellt die Grundidee hinter der kollaborativen Filterempfehlungstechnik dar.
Folie 26 : Diese Folie zeigt die Techniken zum Aufbau eines CF-Systems – neuronale kollaborative Filterung.
Folie 27 : Auf dieser Folie geht es um die Technik zum Aufbau eines kollaborativen Filtersystems.
Folie 28 : Diese Folie konzentriert sich auf speicherbasierte kollaborative Filtertechniken.
Folie 29 : Diese Folie bietet Informationen zur speicherbasierten kollaborativen Benutzer-Benutzer-Filterung.
Folie 30 : Diese Folie zeigt die auf dem Speicher von Elementen basierende kollaborative Filterung.
Folie 31 : Diese Folie stellt die auf Benutzer-Benutzer- und Element-Element-Speicher basierenden Empfehlungstechniken für die kollaborative Filterung dar.
Folie 32 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen modellbasierten kollaborativen Filteransätze beschrieben.
Folie 33 : Auf dieser Folie werden die modellbasierten kollaborativen Filtertechniken fortgesetzt.
Folie 34 : Diese Folie demonstriert die Methode der Matrixfaktorisierung, um eine modellbasierte kollaborative Filterung zu erreichen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt den nichtparametrischen Ansatz zur Erzielung einer modellbasierten kollaborativen Filterung.
Folie 36 : Auf dieser Folie geht es um die Matrixfaktorisierung und Einbettung neuronaler Netze.
Folie 37 : Diese Folie stellt die Vor- und Nachteile der kollaborativen Filtermethode für Empfehlungen dar.
Folie 38 : Diese Folie zeigt den Titel der Komponenten, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 39 : Diese Folie zeigt die Einführung in die Hybrid-Empfehlungssystem-Technologie.
Folie 40 : Diese Folie beleuchtet das Systemdesign für hybride Empfehlungssysteme, die zur Bereitstellung effizienter Vorschläge verwendet werden.
Folie 41 : Diese Folie befasst sich mit der Systemarchitektur des hybriden Empfehlungssystems.
Folie 42 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen Ansätze hybrider Empfehlungssysteme erläutert.
Folie 43 : Dies ist eine weitere Folie, die die verschiedenen Ansätze hybrider Empfehlungssysteme fortsetzt.
Folie 44 : Diese Folie führt die verschiedenen Ansätze hybrider Empfehlungssysteme weiter aus.
Folie 45 : Diese Folie zeigt die Vor- und Nachteile des Hybrid-Empfehlungssystems.
Folie 46 : Diese Folie präsentiert die Überschrift für die Themen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 47 : Auf dieser Folie werden vier Schritte zum Aufbau eines Empfehlungssystems erläutert.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Arten von Informationen, die von Empfehlungssystemen verwendet werden.
Folie 49 : Auf dieser Folie werden verschiedene Arten von Rückmeldungen hervorgehoben, die von Empfehlungssystemen verwendet werden.
Folie 50 : Diese Folie konzentriert sich auf die statistischen Maßnahmen zur Bewertung der Genauigkeit von Empfehlungssystemen.
Folie 51 : Auf dieser Folie werden Ansätze zur Einrichtung eines Empfehlungssystems in Unternehmen vorgestellt.
Folie 52 : Diese Folie veranschaulicht die Methoden zum Aufbau eines effektiven Empfehlungssystems.
Folie 53 : Auf dieser Folie wird der Titel der Ideen angezeigt, die in der nächsten Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 54 : Auf dieser Folie geht es um die Art und Weise, wie Amazon künstliche Intelligenz nutzt, um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen.
Folie 55 : Diese Folie stellt die Funktionsweise des Empfehlungssystems von Amazon dar.
Folie 56 : Auf dieser Folie werden die Hybridalgorithmen erwähnt, die vom Empfehlungssystem von Amazon verwendet werden.
Folie 57 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 58 : Diese Folie veranschaulicht den schrittweisen Arbeitsablauf des Empfehlungssystems von Netflix.
Folie 59 : Auf dieser Folie geht es um die Entwicklung von Netflix nach der effizienten Nutzung des Konzepts der Filmempfehlung.
Folie 60 : Auf dieser Folie geht es um verschiedene Algorithmen, die im Empfehlungssystem von Netflix verwendet werden.
Folie 61 : Diese Folie enthält den Titel für die Themen, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 62 : Diese Folie zeigt die Funktionsweise des Empfehlungssystems von YouTube.
Folie 63 : Diese Folie erläutert die Überschrift der Komponenten, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 64 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen Funktionen beschrieben, die das von Spotify verwendete Empfehlungssystem generiert.
Folie 65 : Auf dieser Folie werden die im Spotify-Empfehlungssystem verwendeten Techniken vorgestellt.
Folie 66 : Diese Folie zeigt den Titel für die Inhalte, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 67 : Diese Folie zeigt den Arbeitsablauf der Personalvermittlersuche auf LinkedIn.
Folie 68 : Diese Folie zeigt die Architektur der LinkedIn-Recruiter-Suchtechnik.
Folie 69 : Diese Folie führt die Architektur der Kursempfehlungen auf LinkedIn Learning fort.
Folie 70 : Diese Folie hebt die Überschrift der Themen hervor, die in der kommenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 71 : Auf dieser Folie geht es um das größte Kaltstartproblem, das bei der Implementierung einiger Empfehlungstechniken auftritt.
Folie 72 : Auf dieser Folie werden die Lösungen zur Minimierung des Kaltstartproblems aufgeführt.
Folie 73 : Auf dieser Folie wird der Titel für die Ideen erwähnt, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 74 : Diese Folie zeigt die Best Practices für die Erstellung und Implementierung von Empfehlungssystemen in Unternehmen.
Folie 75 : Diese Folie präsentiert die Überschrift für die Ideen, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 76 : Auf dieser Folie geht es um die verschiedenen Schwierigkeiten bei der Implementierung von Empfehlungssystemen.
Folie 77 : Auf dieser Folie wird der Titel der Themen erläutert, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 78 : Diese Folie vergleicht die am häufigsten verwendeten inhaltsbasierten und kollaborativen Filtertechniken.
Folie 79 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Inhalte, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 80 : Auf dieser Folie wird die Checkliste für die Bereitstellung einer Empfehlungs-Engine in Unternehmen beschrieben.
Folie 81 : Diese Folie stellt den Titel für die Komponenten dar, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 82 : Auf dieser Folie wird der 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung des Empfehlungssystems erwähnt.
Folie 83 : Diese Folie zeigt die Überschrift der als nächstes behandelten Themen.
Folie 84 : Diese Folie zeigt den Zeitplan für die Implementierung einer Empfehlungs-Engine in Unternehmen.
Folie 85 : Diese Folie gibt den Titel der Ideen an, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 86 : Diese Folie stellt die Roadmap für die Bereitstellung der Empfehlungs-Engine dar.
Folie 87 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die Komponenten, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 88 : Diese Folie zeigt das Dashboard, um die Leistung von Empfehlungssystemen zu verfolgen.
Folie 89 : Dies ist die Icons-Folie, die alle im Plan verwendeten Icons enthält.
Folie 90 : Diese Folie dient zur Präsentation einiger zusätzlicher Informationen.
Folie 91 : Diese Folie erläutert die benutzerdefinierte Leiste.
Folie 92 : Diese Folie veranschaulicht das Flächendiagramm.
Folie 93 : Diese Folie enthält die wichtigen Hinweise.
Folie 94 : Dies ist die Folie zur Ideengenerierung, um neue Ideen zu fördern.
Folie 95 : Dies ist unsere Teamfolie zur Angabe teambezogener Informationen.
Folie 96 : Das ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier Ihre Organisationsziele an.
Folie 97 : Dies ist die Dankesfolie für die Danksagung.