Diapositives de présentation Powerpoint ANN

Diapositive 1 : Cette diapositive présente ANN. Commencez par indiquer le nom de votre entreprise.
Diapositive 2 : Cette diapositive illustre l'ordre du jour de la présentation.
Diapositive 3 : Cette diapositive explique la table des matières.
Diapositive 4 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à couvrir dans le modèle suivant.
Diapositive 5 : Cette diapositive montre l'établissement d'enseignement du réseau de neurones artificiels (ANN), l'un des meilleurs aux États-Unis ; il travaille avec les étudiants et conseille sur la construction de technologies basées sur la complexité du cerveau.
Diapositive 6 : Cette diapositive illustre la formation requise pour l'apprentissage de l'ANN, qui comprend un baccalauréat en génie électrique et une connaissance des bases de la statistique.
Diapositive 7 : Cette diapositive mentionne l'en-tête des composants à discuter plus en détail.
Diapositive 8 : Cette diapositive donne un aperçu du RNA, le réseau similaire au cerveau humain ; les dendrites représentent les entrées, les nœuds représentent les noyaux cellulaires, etc.
Diapositive 9 : Cette diapositive présente les avantages d'ANN, notamment la capacité de traitement parallèle, le stockage de données sur l'ensemble du réseau, la capacité de gérer plusieurs données, etc.
Diapositive 10 : Cette diapositive révèle le titre des idées à traiter plus en détail.
Diapositive 11 : Cette diapositive illustre l'architecture du réseau de neurones artificiels, qui comprend trois couches telles que l'entrée, le caché et la sortie.
Diapositive 12 : Cette diapositive décrit les trois couches d'ANN qui forment son architecture, y compris la couche d'entrée, cachée et de sortie.
Diapositive 13 : cette diapositive montre le fonctionnement du réseau de neurones artificiels, qui comprend trois couches telles que l'entrée, le caché et la sortie.
Diapositive 14 : Cette diapositive poursuit le fonctionnement du réseau de neurones artificiels.
Diapositive 15 : Cette diapositive révèle l'en-tête des idées à discuter dans le modèle à venir.
Diapositive 16 : Cette diapositive présente un neurone artificiel, l'unité de traitement primaire ; il prend une entrée et envoie une sortie à l'aide de la fonction d'activation.
Diapositive 17 : Cette diapositive donne un aperçu de la fonction d'activation, qui est très cruciale pour qu'un ANN comprenne les complexités des mappages fonctionnels non linéaires dans les variables d'entrée et de sortie.
Diapositive 18 : Cette diapositive illustre deux types de fonction d'activation linéaire dans laquelle la sortie de la fonction ne sera pas restreinte dans la plage, et l'autre est non linéaire, ce qui permet au modèle de s'adapter à une large gamme de données.
Diapositive 19 : Cette diapositive montre trois fonctions d'activation non linéaires différentes basées sur des courbes et des plages, y compris sigmoïde, tanh et ReLU.
Diapositive 20 : Cette diapositive parle de la fonction d'activation non linéaire sigmoïde, qui est utilisée dans les modèles qui nécessitent la prédiction de la possibilité d'une sortie.
Diapositive 21 : Cette diapositive présente la fonction d'activation de tanh allant de -1 à 1, et tanh et sigmoïde sont utilisés dans les réseaux à anticipation.
Diapositive 22 : Cette diapositive illustre la fonction d'activation d'unité linéaire rectifiée, qui est la fonction la plus utilisée dans le monde actuel et qui est à la fois dérivée et monotone.
Diapositive 23 : Cette diapositive présente le titre des composants à couvrir ensuite.
Diapositive 24 : Cette diapositive montre l'anticipation, l'un des types de réseaux de neurones artificiels (ANN) ; les signaux ne peuvent aller que dans un sens et les sorties de la couche précédente deviennent l'entrée de la suivante.
Diapositive 25 : Cette diapositive illustre le réseau de rétroaction, qui est l'autre type de RNA ; cela contient des boucles de rétroaction ; en cela, les neurones, tout comme le cerveau, peuvent avoir n'importe quel nombre de connexions.
Diapositive 26 : Cette diapositive mentionne l'en-tête des sujets à traiter ensuite.
Diapositive 27 : Cette diapositive présente la fonction de coût dans un réseau de neurones artificiels (ANN) ; en général, il s'agit de la différence entre la valeur prévue et la valeur réelle.
Diapositive 28 : Cette diapositive illustre les deux processus permettant de minimiser la fonction de coût, y compris la rétropropagation et la propagation vers l'avant.
Diapositive 29 : Cette diapositive met en évidence le titre des sujets à traiter plus en détail.
Diapositive 30 : Cette diapositive représente les applications des réseaux de neurones artificiels tels que la détection de paraphrases, la prévision, le traitement d'images, etc.
Diapositive 31 : Cette diapositive présente les cas d'utilisation des réseaux de neurones, notamment la reconnaissance de caractères manuscrits, la reconnaissance vocale, la détection de signatures frauduleuses, etc.
Diapositive 32 : Cette diapositive indique le titre des sujets à couvrir dans le modèle à venir.
Diapositive 33 : Cette diapositive illustre les deux types de techniques ANN, y compris l'apprentissage sous supervision et l'apprentissage sans supervision.
Diapositive 34 : Cette diapositive décrit l'en-tête des composants à discuter plus en détail.
Diapositive 35 : Cette diapositive montre les inconvénients de l'ANN, notamment l'absence d'assurance d'une structure appropriée du réseau, aucune durée prédéterminée de développement du réseau.
Diapositive 36 : Cette diapositive indique le titre des sujets à traiter ensuite.
Diapositive 37 : Cette diapositive montre le calendrier de formation pour ANN en fonction des sujets, du mode de formation et de sa formation, ainsi que de l'évaluation.
Diapositive 38 : Cette diapositive décrit les frais du cours de certificat de réseau de neurones artificiels sur la base du nombre total de jours de cours, des frais et du mode de paiement.
Diapositive 39 : Cette diapositive mentionne l'en-tête du contenu à traiter plus en détail.
Diapositive 40 : Cette diapositive montre le plan de 30-60-90 jours pour le cours ANN.
Diapositive 41 : Cette diapositive explique le titre des composants à discuter ensuite.
Diapositive 42 : Cette diapositive présente la feuille de route du cours d'apprentissage sur les réseaux de neurones artificiels (ANN).
Diapositive 43 : Il s'agit de la diapositive Icônes contenant toutes les icônes utilisées dans le plan.
Diapositive 44 : Cette diapositive est utilisée pour illustrer des informations supplémentaires.
Diapositive 45 : Cette diapositive représente la vision, la mission et l'objectif de la Société.
Diapositive 46 : Cette diapositive intègre le graphique à barres.
Diapositive 47 : Cette diapositive contient les Post-it pour les rappels et les échéances.
Diapositive 48 : Ceci est la diapositive de remerciement pour la reconnaissance.