Techniken und Anwendungsfälle zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) PowerPoint-Präsentationsfolien AI CD V

Folie 1 : Diese Folie stellt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) vor: Techniken und Anwendungsfälle. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Diese Folie enthält außerdem das Inhaltsverzeichnis.
Folie 5 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie bietet Informationen zu Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 7 : Auf dieser Folie werden die Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache aufgeführt.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die historische Entwicklung der NLP-Technologie auf der ganzen Welt.
Folie 9 : Diese Folie gibt die Überschrift für den Inhalt an, der weiter behandelt werden soll.
Folie 10 : Diese Folie zeigt die wesentlichen Phasen des NLP-Ansatzes.
Folie 11 : Diese Folie beleuchtet die im NLP-Prozess verwendeten Syntaxtechniken.
Folie 12 : Diese Folie zeigt die Semantiktechniken, die im NLP-Prozess verwendet werden.
Folie 13 : Diese Folie zeigt die vergleichende Bewertung von NLP- und Text-Mining-Ansätzen.
Folie 14 : Diese Folie enthält den Titel der Ideen, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 15 : Diese Folie zeigt die Hauptfunktionen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 16 : Diese Folie zeigt die Kernfunktionen der NLP-Technik.
Folie 17 : Diese Folie führt die Kernfunktionen der NLP-Technik fort.
Folie 18 : Diese Folie führt die Kernfunktionen der NLP-Technik fort.
Folie 19 : Diese Folie beleuchtet die Kernfunktionen der NLP-Technik.
Folie 20 : Diese Folie stellt die Kernfunktionen der NLP-Technik dar.
Folie 21 : Diese Folie zeigt die Kernfunktionen des NLP-Ansatzes.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Kernfunktionen der NLP-Technik.
Folie 23 : Diese Folie bietet Informationen zu den Kernfunktionen des NLP-Ansatzes.
Folie 24 : Diese Folie zeigt die Kernfunktionen der NLP-Technik.
Folie 25 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 26 : Diese Folie zeigt die Entschlüsselungsrolle der NLG-Technik und die damit verbundenen Anwendungsfälle.
Folie 27 : Diese Folie beleuchtet die wichtigsten Phasen der NLG-Technologie (Natural Language Generation).
Folie 28 : Auf dieser Folie werden die wesentlichen Tools angezeigt, die auf dem NLG-Ansatz (Natural Language Generation) basieren.
Folie 29 : Diese Folie enthält den Titel für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 30 : Auf dieser Folie wird die Anwendung der NLU-Technik zur Transformation der menschlichen Sprache vorgestellt.
Folie 31 : Auf dieser Folie werden die wichtigsten Phasen aufgeführt, die mit der NLU-Technologie (Natural Language Understanding) verbunden sind.
Folie 32 : Diese Folie zeigt die wesentlichen Werkzeuge, die auf dem NLU-Ansatz (Natural Language Understanding) basieren.
Folie 33 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Themen an, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 34 : Diese Folie zeigt die vergleichende Analyse für NLG und NLU.
Folie 35 : Auf dieser Folie geht es um die Dekodierungsbeziehung zwischen NLP-, NLU- und NLG-Technologien.
Folie 36 : Diese Folie zeigt den Titel der Themen, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 37 : Diese Folie bietet Informationen zu verschiedenen Technologiemodellen im Zusammenhang mit NLP.
Folie 38 : Diese Folie zeigt die verschiedenen Arten von NLP-Methoden, die von Entwicklern verwendet werden.
Folie 39 : Diese Folie bietet Informationen zu verschiedenen Arten der maschinellen Übersetzung, die Texte automatisch von einer Sprache in eine andere übersetzen.
Folie 40 : Diese Folie zeigt die Verbesserung des ML-basierten Taggings im Vergleich zur Schlüsselwortextraktion und der regelbasierten NLP-Methodik.
Folie 41 : Auf dieser Folie wird der Vergleich und die Verbesserung des ML-Tagging gegenüber der Keyword-Extraktion fortgesetzt.
Folie 42 : Diese Folie bietet Informationen zur Verwendung von Deep-Learning-Technologiealgorithmen in NLP.
Folie 43 : Diese Folie unterstreicht die wesentliche Rolle der Deep-Learning-Intelligence-Technologie.
Folie 44 : Diese Folie enthält den von der NLP-Technologie eingesetzten neuronalen Netzwerkansatz.
Folie 45 : Auf dieser Folie geht es um den regelbasierten Ansatz im NLP sowie um seine Vor- und Nachteile.
Folie 46 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen Schritte des regelbasierten Ansatzes aufgeführt.
Folie 47 : Diese Folie gibt die Überschrift für den Inhalt an, der weiter behandelt werden soll.
Folie 48 : Diese Folie zeigt die wichtigsten NLP-Bibliotheken für die Textdatenanalyse.
Folie 49 : Diese Folie befasst sich mit Programmiersprachen und Frameworks für NLP.
Folie 50 : Diese Folie beleuchtet die wesentlichen APIs im Zusammenhang mit dem NLP-Ansatz.
Folie 51 : Diese Folie führt die wesentlichen APIs im Zusammenhang mit dem NLP-Ansatz fort.
Folie 52 : Diese Folie zeigt die Crucial-Modelle, die auf der NLP-Technik (Natural Language Process) basieren.
Folie 53 : Diese Folie zeigt den Titel der Ideen, die als nächstes besprochen werden sollen.
Folie 54 : Auf dieser Folie geht es um die schnelle Entwicklung durch NLP, um relevante Ergebnisse zu erzielen.
Folie 55 : Diese Folie bietet Informationen zur Ausgabegenerierung durch verschiedene NLP-Ansätze.
Folie 56 : Diese Folie zeigt die Rolle von Big Data beim Training von NLP-basierten Modellen.
Folie 57 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Ideen, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 58 : Auf dieser Folie werden die Arten der Stimmungsanalyse zur Beurteilung der Verbraucheremotionen aufgeführt.
Folie 59 : Diese Folie stellt die Anwendungsfälle der Sentimentanalyse dar.
Folie 60 : Diese Folie enthält den Titel für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 61 : Diese Folie bietet Informationen zur NLP-Feedbackanalyse.
Folie 62 : Diese Folie stellt die wichtigsten NLP-Ansätze vor, die für die Feedback-Analyse verwendet werden.
Folie 63 : Diese Folie führt die wichtigen NLP-Ansätze für die Feedback-Analyse fort.
Folie 64 : Diese Folie zeigt die beliebtesten Anwendungsfälle von NLP im gesamten Kundendienstsektor.
Folie 65 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Themen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 66 : Diese Folie beleuchtet die Vor- und Nachteile der NLP-Nutzung im öffentlichen Sektor.
Folie 67 : Diese Folie bietet Informationen zu beliebten Anwendungsfällen von NLP im öffentlichen Sektor.
Folie 68 : Diese Folie enthält den Titel für die Themen, die als Nächstes besprochen werden sollen.
Folie 69 : Auf dieser Folie geht es um die beliebten Anwendungsfälle von NLP im gesamten Finanzsektor.
Folie 70 : Diese Folie befasst sich mit beliebten Anwendungsfällen von NLP im gesamten Marketingsektor.
Folie 71 : Diese Folie zeigt die beliebtesten Anwendungsfälle von NLP im gesamten Gesundheitssektor.
Folie 72 : Auf dieser Folie werden die beliebten Anwendungsfälle von NLP im gesamten Gesundheitswesen fortgesetzt.
Folie 73 : Diese Folie bietet Informationen zu beliebten Anwendungsfällen von NLP im gesamten Rechtsbereich.
Folie 74 : Diese Folie zeigt die beliebtesten Anwendungsfälle von NLP im gesamten Bildungssektor.
Folie 75 : Diese Folie zeigt die beliebtesten Anwendungsfälle von NLP.
Folie 76 : Diese Folie bietet Informationen zur Bedeutung von NLP bei der Protokollbewertung und beim Mining.
Folie 77 : Diese Folie gibt die Überschrift für den Inhalt an, der weiter behandelt werden soll.
Folie 78 : Diese Folie stellt die globalen Markteinblicke in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) dar.
Folie 79 : Diese Folie bietet Informationen zur Improvisation von Chatgpt mit NLP-Technik.
Folie 80 : Auf dieser Folie geht es um die zukünftigen Entwicklungen in der NLP-Technologie.
Folie 81 : Diese Folie setzt die zukünftigen Entwicklungen in der NLP-Technologie fort.
Folie 82 : Dies ist die Icons-Folie, die alle im Plan verwendeten Icons enthält.
Folie 83 : Diese Folie dient der Darstellung einiger zusätzlicher Informationen.
Folie 84 : Dies ist die Folie „Über uns“. Geben Sie hier Ihre unternehmensbezogenen Informationen ein.
Folie 85 : Dies ist die Folie „Treffen Sie unser Team“. Geben Sie hier Ihre teambezogene Ifnormierung an.
Folie 86 : Diese Folie enthält die Mission, Vision und Ziele der Organisation.
Folie 87 : Dies ist die Puzzle-Folie mit zugehörigen Bildern.
Folie 88 : Diese Folie zeigt die Roadmap des Unternehmens.
Folie 89 : Dies ist die Dankesfolie für die Danksagung.