Nutzung künstlicher Intelligenz für die Finanzbranche KI CD V

Folie 1 : Auf dieser Folie wird die Nutzung künstlicher Intelligenz für die Finanzbranche vorgestellt. Beginnen Sie mit der Angabe Ihres Firmennamens.
Folie 2 : Diese Folie zeigt die Agenda der Präsentation.
Folie 3 : Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie bietet einen Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz in verschiedenen Finanzbereichen.
Folie 7 : Auf dieser Folie werden die Anwendungsfälle der KI-Finanzierung nach Funktionsbereichen erwähnt.
Folie 8 : Diese Folie stellt die Anwendungsfälle von KI in verschiedenen Finanzbranchen vor.
Folie 9 : Diese Folie zeigt die Herausforderungen, denen sich Finanzunternehmen bei der Einführung von KI gegenübersehen.
Folie 10 : Auf dieser Folie geht es um die KI-Trends, die den Finanzsektor verändern.
Folie 11 : Diese Folie gibt die Überschrift für den Inhalt an, der weiter besprochen werden soll.
Folie 12 : Diese Folie stellt Deep-Learning-Technologie vor, die bei der Analyse großer Datenmengen und bei finanziellen Entscheidungen für Unternehmen helfen kann.
Folie 13 : Diese Folie zeigt die Technologie des maschinellen Lernens, um vergangene Finanzdaten zu analysieren und zukünftige Vorhersagen zu treffen.
Folie 14 : Diese Folie zeigt Computer-Vision-Technologie zum Extrahieren von Informationen aus Bildern und Videos während Finanzprozessen.
Folie 15 : Diese Folie stellt Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Analyse menschlicher Schriftsprache und zur Durchführung finanzieller Aufgaben dar.
Folie 16 : Diese Folie gibt den Titel für die Ideen an, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 17 : Diese Folie zeigt KI-basiertes Robo Advisory zur Anlageberatung von Kunden und zur Verwaltung des Portfolios.
Folie 18 : Auf dieser Folie wird das von Robo-Beratern verwaltete Vermögen vorgestellt.
Folie 19 : Diese Folie beleuchtet die Entwicklung der Robo-Beratung für die Vermögensverwaltung.
Folie 20 : Diese Folie stellt verschiedene Modelle von Robo-Advisory für die Anlageberatung und die Erzielung von Renditen aus verschiedenen Märkten vor.
Folie 21 : Diese Folie zeigt das geeignete Robo-Advisory-Modell für verschiedene Anleger.
Folie 22 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Ideen, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 23 : Diese Folie zeigt die Bedeutung von KI im Echtzeit-Aktienhandel.
Folie 24 : Auf dieser Folie wird der Hauptunterschied zwischen KI und menschlichem Aktienhandel dargelegt.
Folie 25 : Diese Folie befasst sich mit der Analyse verschiedener Arten des KI-basierten Handels.
Folie 26 : Diese Folie stellt ein Framework vor, das Unternehmen dabei helfen kann, die funktionierende KI-basierte Software für den algorithmischen Handel zu analysieren.
Folie 27 : Auf dieser Folie werden verschiedene KI-Techniken vorgestellt, die bei der Ausführung von Geschäften auf verschiedenen Märkten helfen können.
Folie 28 : Diese Folie zeigt die Herausforderungen, denen sich der KI-basierte Handel gegenübersieht.
Folie 29 : Auf dieser Folie werden die wichtigsten Trends im KI-basierten Handel vorgestellt.
Folie 30 : Auf dieser Folie wird der Titel des als nächstes behandelten Inhalts angezeigt.
Folie 31 : Diese Folie zeigt die Vorteile der Nutzung von KI-Lösungen für die Erstellung von Börsenprognosen.
Folie 32 : Diese Folie konzentriert sich auf den Vergleich von traditionellem und Deep Learning für die Aktienprognose.
Folie 33 : Auf dieser Folie wird ein Modell vorgestellt, das institutionellen Anlegern dabei helfen kann, Marktprognosen zu erstellen und dort Investitionen zu tätigen.
Folie 34 : Diese Folie zeigt die Börsenprognose durch LSTM und XAI.
Folie 35 : Auf dieser Folie werden die Herausforderungen dargestellt, mit denen die KI-Aktienvorhersage konfrontiert ist.
Folie 36 : Diese Folie erwähnt die Unternehmen, die KI für die Börsenprognose nutzen.
Folie 37 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Themen, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 38 : Diese Folie zeigt das digitale Reifegradmodell für die Steuerverwaltung.
Folie 39 : Diese Folie zeigt die Techniken, die KI für die Steuerplanung verwendet.
Folie 40 : Diese Folie stellt die Nutzung von KI-Technologien für das Steuermanagement dar.
Folie 41 : Diese Folie veranschaulicht den Einsatz des Responsible AI-Frameworks für die Steuerplanung.
Folie 42 : Diese Folie zeigt den Titel der Themen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 43 : Diese Folie bietet einen Überblick über die aktuelle und zukünftige Vorhersage der KI bei der Größe des Versicherungsmarktes.
Folie 44 : Diese Folie zeigt die KI-Nutzung in der gesamten Versicherungswertschöpfungskette.
Folie 45 : Diese Folie präsentiert den Titel für die Inhalte, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 46 : Diese Folie zeigt die manuelle vs. KI-basierte Schadenbearbeitung zur Integration von KI-Technologien in die Organisation.
Folie 47 : Diese Folie veranschaulicht das KI-Framework für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen.
Folie 48 : Diese Folie stellt ein Framework vor, das Versicherungsunternehmen bei der effizienten und schnelleren Bearbeitung von Kundenansprüchen unterstützen kann.
Folie 49 : Auf dieser Folie werden die KI-Technologien erwähnt, die für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen verwendet werden.
Folie 50 : Auf dieser Folie werden verschiedene KI-basierte Technologien vorgestellt, die von Versicherungsunternehmen in der Schadenbearbeitungsphase eingesetzt werden.
Folie 51 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Themen an, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 52 : Diese Folie zeigt einen Überblick über KI in Versicherungsunternehmen, die dabei helfen können, betrügerische Aktivitäten zu überwachen und einzudämmen.
Folie 53 : Diese Folie beleuchtet das traditionelle vs. KI-basierte Betrugserkennungssystem für Versicherungen.
Folie 54 : Diese Folie zeigt den Einsatz von KI-Technologien bei der Erkennung und Verwaltung von Versicherungsbetrug.
Folie 55 : Auf dieser Folie wird das Framework für die KI-basierte Erkennung von Versicherungsbetrug vorgestellt.
Folie 56 : Diese Folie enthält den Titel für die Ideen, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 57 : Diese Folie gibt einen Überblick über die aktuelle und zukünftige Vorhersage der KI für die Größe des Bankenmarktes.
Folie 58 : Diese Folie zeigt die Transformation des Kundenerlebnisses in Banken durch den Einsatz verschiedener KI-Technologien.
Folie 59 : Diese Folie zeigt die potenziellen Anwendungsfälle von KI im Bankensektor.
Folie 60 : Diese Folie zeigt die Überschrift der Ideen, die weiter behandelt werden sollen.
Folie 61 : Diese Folie zeigt die Bedeutung des Einsatzes von KI für das KYC-Banking.
Folie 62 : Diese Folie stellt die Entwicklung des digitalen KYC im Laufe der Jahre dar.
Folie 63 : Diese Folie stellt die KI-Lösungen und -Anwendungen im KYC-Prozess des Kunden dar.
Folie 64 : Auf dieser Folie geht es um die KI-Technologien, die Banken für den KYC-Prozess verwenden.
Folie 65 : Diese Folie zeigt die Herausforderungen bei der Einführung eines KI-basierten KYC-Prozesses.
Folie 66 : Diese Folie enthält den Titel für den Inhalt, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 67 : Diese Folie bietet einen Überblick über KI, die Bankinstituten bei der Überwachung und Bewältigung von Betrug helfen kann.
Folie 68 : Diese Folie beleuchtet die verschiedenen Technologien, die von Bankinstituten zur Überwachung und Verwaltung von Finanzbetrug eingesetzt werden.
Folie 69 : Auf dieser Folie werden die Schritte zur Bereitstellung eines KI-Modells zur Erkennung von Bankbetrug aufgeführt.
Folie 70 : Auf dieser Folie geht es um den Einsatz von KI zur Bekämpfung betrügerischer Bankaktivitäten.
Folie 71 : Diese Folie zeigt die Überschrift für die Themen, die in der folgenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 72 : Auf dieser Folie wird die Bedeutung des Einsatzes von KI für das Inkasso dargelegt.
Folie 73 : Diese Folie zeigt die Probleme, die durch Konversations-KI beim Inkasso gelöst werden.
Folie 74 : Auf dieser Folie wird das KI-Modell zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit der Schuldentilgung vorgestellt.
Folie 75 : Diese Folie zeigt den Einsatz eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Sprachagenten, um Unternehmen beim Inkasso von Forderungen verschiedener Kunden zu unterstützen.
Folie 76 : Diese Folie enthält den Titel für die als nächstes behandelten Themen.
Folie 77 : Diese Folie zeigt die KI-basierte Kreditwürdigkeitsprüfung, die Finanzinstituten dabei helfen kann, die Kreditwürdigkeit des Antragstellers zu beurteilen.
Folie 78 : Auf dieser Folie werden die Schritte zur Entwicklung eines KI-basierten Kreditbewertungsmodells beschrieben.
Folie 79 : Diese Folie zeigt die KI-Entscheidungsbaumanalyse für das Kreditrisikomanagement.
Folie 80 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Themen, die in der nächsten Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 81 : Diese Folie bietet einen Überblick über die aktuelle und zukünftige Vorhersage der KI in der Größe des Fintech-Marktes.
Folie 82 : Diese Folie zeigt die Vorteile des KI-Einsatzes im FinTech-Sektor.
Folie 83 : Auf dieser Folie geht es um die KI-gestützten Technologien, die den FinTech-Sektor verändern.
Folie 84 : Diese Folie stellt die Anwendungsfälle von KI im FinTech-Sektor vor.
Folie 85 : Auf dieser Folie geht es um den Einsatz von KI zur Kostensenkung und Umsatzsteigerung.
Folie 86 : Diese Folie enthält den Titel für die als nächstes behandelten Ideen.
Folie 87 : Diese Folie zeigt den Weg zur Digitalisierung von Unternehmensfinanzfunktionen.
Folie 88 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle von KI in der Unternehmensfinanzierung.
Folie 89 : Diese Folie zeigt Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz basierend auf Geschäftswert und Machbarkeit.
Folie 90 : Auf dieser Folie werden Anwendungsfälle der Technologie der künstlichen Intelligenz bei Fusions- und Übernahmegeschäften vorgestellt.
Folie 91 : Auf dieser Folie geht es um die verschiedenen Risiken, die mit der Einführung künstlicher Intelligenz für die Unternehmensfinanzierung einhergehen.
Folie 92 : Diese Folie enthält die Überschrift für die Ideen, die in der folgenden Vorlage besprochen werden sollen.
Folie 93 : Diese Folie zeigt den Einsatz verschiedener Technologien im Finanzvertrieb.
Folie 94 : Diese Folie zeigt das KI-Modell für Cross-Selling und Up-Selling.
Folie 95 : Diese Folie stellt den KI-basierten Versicherungskundenservice zur Umsatzsteigerung dar.
Folie 96 : Diese Folie erläutert den Einsatz von Konversations-KI zur Umsatzsteigerung.
Folie 97 : Diese Folie zeigt die KI-Techniken zur Steigerung des Finanzumsatzes.
Folie 98 : Auf dieser Folie geht es um die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitungstechniken zur Umsatzsteigerung.
Folie 99 : Diese Folie zeigt den Titel des Inhalts, der als Nächstes besprochen wird.
Folie 100 : Diese Folie zeigt die KI-basierten Tools für den automatisierten Markthandel.
Folie 101 : Auf dieser Folie werden Tools der künstlichen Intelligenz vorgestellt, die Finanzinstituten bei der Aufdeckung von Finanzbetrug helfen können.
Folie 102 : Auf dieser Folie werden die KI-basierten Chatbots-Tools für ein verbessertes Kundenerlebnis erwähnt.
Folie 103 : Diese Folie zeigt einen Überblick über Chat-GPT, das natürliche Sprachprozesse verwendet, um Wortfolgen zu bestimmen und Sätze zu formulieren.
Folie 104 : Diese Folie zeigt die Chat-GPT-Anwendungsfälle für Finanzinstitute.
Folie 105 : Auf dieser Folie werden die verschiedenen Vorteile der Verwendung von ChatGPT aufgeführt, die Finanzorganisationen helfen können.
Folie 106 : Diese Folie gibt die Überschrift für die Themen an, die in der kommenden Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 107 : Diese Folie zeigt die Schulungsmethoden zur Vorbereitung von Arbeitskräften auf KI.
Folie 108 : Auf dieser Folie geht es um den Qualifizierungsprozess der Belegschaft für die Einführung von KI.
Folie 109 : Diese Folie hebt den Titel der Themen hervor, die weiter besprochen werden sollen.
Folie 110 : Diese Folie zeigt die zukünftigen Auswirkungen von Technologien der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Finanzbereichen.
Folie 111 : Diese Folie zeigt die zukünftigen Auswirkungen des Einsatzes künstlicher Intelligenz auf verschiedene Arbeitsplätze im Finanzsektor.
Folie 112 : Diese Folie zeigt die zukünftigen Auswirkungen von Robo Advisor auf die gesamte Wertschöpfungskette der Vermögensverwaltung.
Folie 113 : Diese Folie zeigt die zukünftigen Auswirkungen von KI auf die Unternehmensfinanzierung.
Folie 114 : Diese Folie zeigt die zukünftigen Auswirkungen der Implementierung künstlicher Intelligenztechnologien auf Handel und Investitionen.
Folie 115 : Diese Folie skizziert die Überschrift für den Inhalt, der als Nächstes behandelt wird.
Folie 116 : Diese Folie zeigt eine Fallstudie zur Implementierung künstlicher Intelligenztechnologie zur Verbesserung der Prognose auf dem Aktienmarkt.
Folie 117 : Diese Folie zeigt die Fallstudie zur Implementierung künstlicher Intelligenztechnologie zur Verbesserung des Versicherungsabschlussprozesses.
Folie 118 : Dies ist die Icons-Folie, die alle im Plan verwendeten Icons enthält.
Folie 119 : Dies ist die Dankesfolie für die Danksagung.