Aprendizagem não supervisionada: Guia para iniciantes em IA

Slide 1: Este slide apresenta o Guia de Aprendizagem Não Supervisionada para Iniciantes. Declare o nome da sua empresa.
Slide 2: Este é um slide de Agenda. Declare suas agendas aqui.
Slide 3: O slide exibe o Sumário para a apresentação.
Slide 4: O slide continua o Sumário.
Slide 5: Este slide mostra uma introdução básica à tecnologia de aprendizado de máquina, útil para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 6: Este slide fornece uma visão geral dos tipos de aprendizado baseado em máquina que podem ajudar os desenvolvedores de IA a construir novos modelos de ML.
Slide 7: Este slide mostra o processo de funcionamento da tecnologia de aprendizado de máquina, utilizável para iniciantes na compreensão do processo back-end.
Slide 8: Este slide demonstra um panorama do mercado global de aprendizado de máquina que pode ajudar empresas e investidores a tomar certas decisões.
Slide 9: O slide renderiza o Título do Sumário para a apresentação.
Slide 10: Este slide mostra uma introdução básica à tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 11: Este slide destaca como a tecnologia de aprendizagem não supervisionada funciona, útil para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 12: Este slide mostra a diferença entre as tecnologias de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, orientando os usuários sobre suas capacidades.
Slide 13: O slide descreve o Título do Sumário adicional.
Slide 14: Este slide mostra os principais tipos de algoritmos de tecnologia de aprendizagem não supervisionada, úteis para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 15: Este slide mostra a compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, o clustering K-means.
Slide 16: Este slide destaca a compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, o clustering hierárquico aglomerativo (HAC).
Slide 17: Este slide fornece uma compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, o Clustering Espacial de Aplicações com Ruído Baseado em Densidade (DBSCAN).
Slide 18: O slide renderiza o Título do Sumário adicional.
Slide 19: Este slide demonstra a compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, a Análise de Componentes Principais (PCA).
Slide 20: Este slide mostra a compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, a Decomposição em Valores Singulares (SVD).
Slide 21: O slide exibe outro Título do Sumário.
Slide 22: Este slide fornece uma compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, o Fator de Outlier Local (LOF).
Slide 23: Este slide mostra a compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, as florestas isoladas.
Slide 24: Este slide fornece uma compreensão básica do algoritmo de aprendizagem não supervisionada, ou seja, as Máquinas de Vetor de Suporte (SVMs) de Uma Classe.
Slide 25: O slide renderiza o Título do Sumário adicional.
Slide 26: Este slide destaca alguns exemplos onde os algoritmos de aprendizagem não supervisionada estão em ação, úteis para empresas e desenvolvedores.
Slide 27: O slide exibe o Título do Sumário adicional.
Slide 28: Este slide mostra como a detecção de anomalias funciona na tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para bancos e instituições financeiras.
Slide 29: Este slide exibe como o mecanismo de recomendação funciona na tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para desenvolvedores de aplicativos over-the-top (OTT).
Slide 30: Este slide destaca como o processamento de linguagem natural funciona na tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para desenvolvedores.
Slide 31: Este slide mostra a segmentação de clientes na tecnologia de aprendizagem supervisionada, útil para sites de compras online.
Slide 32: Este slide demonstra o agrupamento de imagens na tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para desenvolvedores e equipes criativas.
Slide 33: Este slide mostra a análise de redes sociais por meio da tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 34: O slide mostra o Título do Sumário adicional.
Slide 35: Este slide mostra as principais vantagens da tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 36: Este slide descreve as principais limitações da tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para novos aspirantes e programadores veteranos.
Slide 37: O slide mostra o Título do Sumário para a apresentação.
Slide 38: Este slide mostra um panorama do mercado da tecnologia de aprendizagem não supervisionada, útil para programadores veteranos e investidores empresariais.
Slide 39: Este slide mostra todos os ícones incluídos na apresentação.
Slide 40: Este slide é intitulado como Slides Adicionais para avançar.
Slide 41: Este é o slide Sobre Nós para mostrar as especificações da empresa, etc.
Slide 42: Este é o slide Nosso Alvo. Declare seus alvos aqui.
Slide 43: Este slide mostra um diagrama de Venn com caixas de texto.
Slide 44: Este slide contém um Quebra-cabeça com ícones e texto relacionados.
Slide 45: Este slide mostra Notas Autoadesivas. Poste suas notas importantes aqui.
Slide 46: Este é um slide de Obrigado com endereço, números de contato e endereço de e-mail.