Kuratierte Liste gut funktionierender generativer KI-Anwendungen

Folie 1: Diese Folie führt in die kuratierte Liste der leistungsstarken generativen KI-Anwendungen ein. Nennen Sie Ihren Firmennamen und beginnen Sie.
Folie 2: Dies ist eine Agenda-Folie. Nennen Sie hier Ihre Tagesordnungspunkte.
Folie 3: Diese Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 5: Diese Folie liefert Informationen über generative KI-Technologien, die es KI-Modellen ermöglichen, Inhalte in Form von Bildern, Videos, Sprache, Text oder Softwarecode zu generieren.
Folie 6: Diese Folie zeigt Informationen über potenzielle Anwendungsfälle für generative KI-Technologien.
Folie 7: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 8: Diese Folie enthält Informationen zur Architekturübersicht der generativen KI mit fünf zugehörigen Schichten.
Folie 9: Diese Folie präsentiert Informationen zur Datenvorverarbeitungsschicht der generativen KI-Architektur.
Folie 10: Diese Folie stellt Informationen zur Generatormodellschicht der generativen KI-Architektur dar.
Folie 11: Diese Folie veranschaulicht Informationen zur Feedback- und Verbesserungsschicht der generativen KI-Architektur.
Folie 12: Diese Folie hebt Informationen zu den Bereitstellungs- und Integrationsstufen der generativen KI-Architektur hervor.
Folie 13: Diese Folie beschreibt Informationen zur Überwachungs- und Wartungsschicht der generativen KI-Architektur.
Folie 14: Diese Folie zeigt Informationen zu Best Practices, die zu befolgen sind.
Folie 15: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 16: Diese Folie liefert Informationen und Einblicke zur ChatGPT-Plattform.
Folie 17: Diese Folie enthält Informationen zu den wichtigsten Funktionen von ChatGPT.
Folie 18: Diese Folie hebt bemerkenswerte Highlights des ChatGPT-Tools hervor, wie die Erreichung einer beachtlichen Nutzerbasis in kurzer Zeit.
Folie 19: Diese Folie zeigt Informationen zum Mutterunternehmen, das ChatGPT entwickelt hat, OpenAI usw.
Folie 20: Diese Folie nennt Informationen zu den wichtigsten Parametern der auf einem neuronalen Netzwerk basierenden ChatGPT-Architektur.
Folie 21: Diese Folie zeigt Informationen zur Ausführung des großen Sprachmodells, das ChatGPT einsetzt.
Folie 22: Diese Folie zeigt Informationen zu den notwendigen Schritten für das Training von ChatGPT.
Folie 23: Diese Folie liefert Informationen zur Nutzung der ChatGPT-Plattform für die Abfragebeantwortung.
Folie 24: Diese Folie enthält Informationen zur vergleichenden Bewertung von ChatGPT im Kontext seiner Alternativen.
Folie 25: Diese Folie behandelt Informationen zur Integration von ChatGPT mit anderen Systemen für das Kundenerlebnis-Handling.
Folie 26: Diese Folie liefert Informationen zur Integration von ChatGPT mit anderen Systemen für das Workflow-Management.
Folie 27: Diese Folie projiziert Informationen zur Integration von ChatGPT mit anderen Systemen.
Folie 28: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 29: Diese Folie liefert Informationen zur Writesonic-Plattform, einem KI-gestützten Content-Erstellungstool.
Folie 30: Diese Folie liefert Informationen zu den Hauptmerkmalen der Writesonic-Plattform.
Folie 31: Diese Folie enthält Informationen zur Funktionsweise der Writesonic-Plattform, die durch unbeaufsichtigtes und beaufsichtigtes Lernen trainiert wurde.
Folie 32: Diese Folie liefert Informationen zum Vergleich von Writesonic und Scalenut.
Folie 33: Diese Folie erläutert Informationen zu den verschiedenen Preisplänen, die die Writesonic-Plattform anbietet.
Folie 34: Diese Folie liefert Informationen zur vergleichenden Bewertung von Writesonic und seinen Alternativen.
Folie 35: Dies ist eine einführende Folie.
Folie 36: Diese Folie projiziert Informationen zur Kunstentwicklungsplattform Midjourney.
Folie 37: Diese Folie zeigt Informationen zu den Abonnementplänen der Midjourney-Plattform.
Folie 38: Diese Folie hebt Informationen zu verschiedenen Befehlen und Parametern der Midjourney-Plattform hervor.
Folie 39: Diese Folie zeigt Informationen zur vergleichenden Bewertung von Midjourney und seinen Alternativen.
Folie 40: Diese Folie nennt Informationen zum Diffusionsmodell, das das Systemverhalten bewertet und ähnliche Daten wie die vorhersagt, mit denen es trainiert wurde.