Analyse de sentiment alimentée par l'IA

Diapositive 1 : Cette diapositive présente l'analyse de sentiment alimentée par l'IA. Énoncez le nom de votre entreprise et commencez.
Diapositive 2 : Cette diapositive est une diapositive d'ordre du jour. Énoncez vos ordres du jour ici.
Diapositive 3 : Cette diapositive présente une table des matières pour la présentation.
Diapositive 4 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 5 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'analyse de sentiment qui aide à détecter le ton émotionnel du message de l'utilisateur.
Diapositive 6 : Cette diapositive contient des informations concernant le rôle de la notation de sentiment qui aide à détecter ce que les consommateurs ressentent à propos des produits offerts.
Diapositive 7 : Cette diapositive présente des informations concernant la criticité de l'approche d'analyse de sentiment qui aide à identifier des informations objectives.
Diapositive 8 : Cette diapositive fournit des informations concernant les avantages et les inconvénients associés à la technique d'analyse de sentiment.
Diapositive 9 : Cette diapositive mentionne des informations concernant divers problèmes associés à l'évaluation du sentiment.
Diapositive 10 : Cette diapositive met en évidence des informations concernant les meilleures pratiques essentielles qui aident à l'utilisation éthique de l'analyse de sentiment en considérant les domaines d'intérêt.
Diapositive 11 : Cette diapositive fait suite à la diapositive précédente.
Diapositive 12 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 13 : Cette diapositive illustre des informations concernant les différentes manières dont l'analyse de sentiment peut être effectuée en termes de détection de sentiment.
Diapositive 14 : Cette diapositive décrit des informations concernant les différents types d'analyse de sentiment qui aident à extraire les sentiments humains pour développer de meilleures informations.
Diapositive 15 : Cette diapositive fait suite à la diapositive précédente.
Diapositive 16 : Cette diapositive démontre des informations concernant les différentes approches déployées pour la classification des sentiments en termes d'apprentissage automatique.
Diapositive 17 : Cette diapositive mentionne des informations concernant la comparaison de l'analyse de sentiment et de l'analyse sémantique sur la base de plusieurs paramètres.
Diapositive 18 : Cette diapositive fournit des informations concernant les cas d'utilisation de l'analyse de sentiment.
Diapositive 19 : Cette diapositive fait suite à la diapositive précédente.
Diapositive 20 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 21 : Cette diapositive fournit des informations concernant la technique de traitement du langage naturel.
Diapositive 22 : Cette diapositive indique des informations concernant le fonctionnement de l'approche d'analyse de sentiment lors de la détection du message principal du texte.
Diapositive 23 : Cette diapositive délimite des informations concernant l'approche basée sur les règles qui aide à la détection, la classification et la notation de certains mots-clés basés sur des lexiques prédéfinis.
Diapositive 24 : Cette diapositive marque des informations concernant les étapes essentielles incluses dans l'approche basée sur les règles en TAL.
Diapositive 25 : Cette diapositive contient des informations concernant la technique de segmentation lors du prétraitement des données dans l'approche basée sur les règles.
Diapositive 26 : Cette diapositive fournit des informations concernant la technique de tokenisation lors du prétraitement des données dans l'approche basée sur les règles.
Diapositive 27 : Cette diapositive comprend des informations concernant la technique de suppression des mots vides lors du prétraitement des données dans l'approche basée sur les règles.
Diapositive 28 : Cette diapositive couvre des informations concernant les techniques de stemming et de lemmatisation lors des fonctionnalités de l'approche basée sur les règles.
Diapositive 29 : Cette diapositive met en évidence des informations concernant les techniques d'étiquetage de la parole et des entités nommées lors des fonctionnalités de l'approche basée sur les règles.
Diapositive 30 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 31 : Cette diapositive illustre des informations concernant l'approche d'apprentissage automatique pour effectuer l'analyse de sentiment.
Diapositive 32 : Cette diapositive fournit des informations concernant le fonctionnement des techniques d'analyse de sentiment avec l'apprentissage automatique pour évaluer la polarité du texte.
Diapositive 33 : Cette diapositive fait suite à la diapositive précédente.
Diapositive 34 : Cette diapositive met en évidence des informations concernant les algorithmes basés sur l'apprentissage automatique pour l'analyse de sentiment qui permettent aux machines d'apprendre des modèles à partir de données.
Diapositive 35 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 36 : Cette diapositive fournit des informations concernant la technologie de l'apprentissage profond qui aide les systèmes à apprendre à partir de grands ensembles de données pour générer des informations précises.
Diapositive 37 : Cette diapositive fait suite à la diapositive précédente.
Diapositive 38 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'analyse comparative des réseaux neuronaux récurrents et convolutionnels pour l'analyse de sentiment sur divers paramètres.
Diapositive 39 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 40 : Cette diapositive présente des informations concernant l'approche hybride pour l'analyse de sentiment qui combine les algorithmes basés sur les règles et l'apprentissage automatique.
Diapositive 41 : Cette diapositive montre des informations concernant la manière dont l'approche hybride effectue l'analyse de sentiment.
Diapositive 42 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'analyse comparative des approches d'analyse de sentiment hybride, basée sur les règles et basée sur l'apprentissage automatique.
Diapositive 43 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 44 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'entraînement de modèle avec l'analyse de sentiment supervisée dans laquelle l'algorithme nécessite un ensemble de données étiquetées à des fins d'entraînement.
Diapositive 45 : Cette diapositive contient des informations concernant les classificateurs associés à l'analyse de sentiment supervisée en détectant les valeurs pour les paramètres.
Diapositive 46 : Cette diapositive mentionne des informations concernant la comparaison de l'analyse de sentiment supervisée et non supervisée sur divers paramètres.
Diapositive 47 : Cette diapositive fournit des informations concernant la comparaison de l'analyse de sentiment supervisée et non supervisée.
Diapositive 48 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 49 : Cette diapositive présente des informations concernant les approches d'apprentissage non supervisé pour l'analyse de sentiment qui ne nécessitent pas de données d'entraînement étiquetées.
Diapositive 50 : Cette diapositive montre des informations concernant l'approche d'analyse de sentiment basée sur les lexiques qui aide à extraire la polarité émotionnelle du texte.
Diapositive 51 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 52 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'analyse de sentiment basée sur les aspects qui est une technique d'évaluation du texte.
Diapositive 53 : Cette diapositive fournit des informations concernant la collecte de données internes dans l'analyse de sentiment basée sur les aspects.
Diapositive 54 : Cette diapositive élabore des informations concernant la collecte de données externes et d'API dans l'analyse de sentiment basée sur les aspects.
Diapositive 55 : Cette diapositive concerne des informations concernant les différentes étapes requises pour traiter l'analyse de sentiment basée sur les aspects.
Diapositive 56 : Cette diapositive fait suite à la diapositive précédente.
Diapositive 57 : Cette diapositive fournit des informations concernant le cas d'utilisation de l'analyse de sentiment basée sur les aspects en termes d'affinement des commentaires sur les produits.
Diapositive 58 : Cette diapositive montre des informations concernant le cas d'utilisation de l'analyse de sentiment basée sur les aspects en termes de tâches de support client automatisées.
Diapositive 59 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 60 : Cette diapositive fournit des informations concernant les bibliothèques Python essentielles utilisées pour la mise en œuvre de l'analyse de sentiment.
Diapositive 61 : Cette diapositive fournit des informations concernant les différentes méthodes par lesquelles l'analyse de sentiment peut être effectuée.
Diapositive 62 : Cette diapositive fournit des informations concernant les différentes méthodes par lesquelles l'analyse de sentiment peut être effectuée avec Python en utilisant des modèles de vectorisation de sac de mots et des modèles basés sur LSTM.
Diapositive 63 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 64 : Cette diapositive mentionne des informations concernant le cas d'utilisation réel de l'analyse de sentiment en termes de génération d'informations et de prise de décision.
Diapositive 65 : Cette diapositive met en évidence des informations concernant le cas d'utilisation populaire de l'analyse de sentiment dans la gestion de la réponse dans un centre d'appels.
Diapositive 66 : Cette diapositive illustre des informations concernant l'application populaire de l'analyse de sentiment dans la gestion de la réputation de la marque.
Diapositive 67 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'application populaire de l'analyse de sentiment dans la conception et l'amélioration des produits.
Diapositive 68 : Cette diapositive contient des informations concernant l'application populaire de l'analyse de sentiment dans le suivi de la satisfaction des clients.
Diapositive 69 : Cette diapositive fournit des informations concernant l'application populaire de l'analyse de sentiment dans la prédiction du cours des actions.
Diapositive 70 : Cette diapositive décrit des informations concernant la gestion des commentaires des clients avec l'analyse de sentiment en acquérant une compréhension plus approfondie des commentaires des clients à travers divers canaux de commentaires.
Diapositive 71 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 72 : Cette diapositive démontre des informations concernant l'évaluation comparative de diverses plateformes d'analyse de sentiment.
Diapositive 73 : Cette diapositive élabore sur les informations concernant les mesures d'évaluation des performances liées au modèle d'analyse de sentiment.
Diapositive 74 : Cette diapositive contient des informations concernant le tableau de bord des performances pour analyser les sentiments pertinents des utilisateurs finaux.
Diapositive 75 : Cette diapositive marque des informations concernant le tableau de bord des performances pour analyser les sentiments pertinents des utilisateurs finaux.
Diapositive 76 : Cette diapositive est une diapositive d'introduction.
Diapositive 77 : Cette diapositive met en évidence des informations concernant les informations sur le marché de l'analyse de sentiment en termes de taille du marché.
Diapositive 78 : Cette diapositive illustre des informations concernant les tendances futures dans l'analyse de sentiment en termes d'avancées dans l'apprentissage profond et l'intégration multimodale.
Diapositive 79 : Cette diapositive mentionne des informations concernant les tendances futures dans l'analyse de sentiment en termes d'IA explicable et d'évaluation en temps réel.
Diapositive 80 : Cette diapositive montre toutes les icônes incluses dans la présentation.
Diapositive 81 : Cette diapositive est intitulée Diapositives supplémentaires pour aller de l'avant.
Diapositive 82 : Cette diapositive est une diapositive financière. Montrez vos éléments liés aux finances ici.
Diapositive 83 : Cette diapositive présente une loupe pour mettre en évidence des informations, des spécifications, etc.
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Diapositive 85 : Cette diapositive montre une analyse SWOT décrivant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces.
Diapositive 86 : Cette diapositive montre des notes Post-it. Postez vos notes importantes ici.
Diapositive 87 : Cette diapositive représente un diagramme de Venn avec des zones de texte.
Diapositive 88 : Cette diapositive est une diapositive de remerciement avec l'adresse, les numéros de contact et l'adresse e-mail.