Revolução da IA no treinamento da indústria de jogos Ppt

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Este slide fornece uma visão geral da Inteligência Artificial em jogos. Refere-se a uma experiência de videogame responsiva e adaptável que os personagens não-jogadores ou NPCs alimentados por IA alcançam, que são criativos e se comportam como se um jogador humano estivesse no comando.

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Este slide destaca a importância da Inteligência Artificial nos jogos, pois visa melhorar a experiência de jogo do jogador. A IA permite que os desenvolvedores criem experiências semelhantes a consoles em vários dispositivos, como smartphones, headsets de realidade virtual e outros gadgets.

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Este slide discute os personagens não-jogadores ou NPCs, que são os alvos mais comuns da IA de jogos. Estes são personagens de jogos inteligentes que os algoritmos e sistemas de Inteligência Artificial controlam.

Notas do instrutor: Por exemplo, considere o jogo chamado Monster Hunter: World; há praticamente um ecossistema vivo lá com monstros alimentados por IA cuidando de seus negócios. O diretor do jogo, Yuya Tokuda, até menciona NPCs lutando entre si por um mero capricho no jogo. Ele se lembra de uma vez no jogo quando seu personagem estava lutando contra um monstro, quando outro invadiu, esmagou a primeira criatura com uma pedra e fugiu.

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Este slide lista as aplicações da Inteligência Artificial no campo dos jogos. Esses aplicativos incluem descoberta de caminhos, tomada de decisão, mineração de dados, geração de conteúdo processual, modelagem da experiência do jogador e trapaça.

Notas do instrutor:

• Pathfinding: Pathfinding diz respeito a ir de um ponto a outro. O aspecto mais significativo do pathfinding é o ambiente de jogo como um todo. À medida que você se move pelo ambiente do jogo, a IA do jogo pode gerar sua paisagem ou mundo. Seus movimentos, estilo de jogo, decisões no jogo, aparência e técnicas podem fornecer feedback para a IA, que pode ser usada para construir o terreno
• Tomada de decisão: A IA permitirá que suas decisões tenham um impacto mais significativo na ação. Por exemplo, em Red Dead Redemption 2, o comportamento do NPC e o contato com você são influenciados por fatores como manchas de sangue em suas roupas ou o chapéu que você está usando.
• Data Mining: A Inteligência Artificial permite que designers de jogos e estúdios façam mineração de dados sobre o comportamento dos jogadores para entender melhor como os jogadores acabam jogando, quais áreas eles jogam mais e por que param de jogar. Isso permite que os produtores de jogos melhorem a jogabilidade ou encontrem novas maneiras de monetizar seus jogos
• Geração de conteúdo processual: a inteligência artificial (IA) pode ser usada em jogos para gerar automaticamente novos conteúdos, narrativa interativa, condições ambientais, níveis e até música
• Modelagem da experiência do jogador: a IA do jogo pode determinar o nível de habilidade e a condição emocional de um jogador e personalizar o jogo à luz desses dados. Isso pode até incluir o balanceamento dinâmico da dificuldade do jogo, no qual a complexidade do jogo é alterada em tempo real com base no nível de habilidade do jogador. A IA do jogo pode até ajudar a determinar a intenção do jogador
• Trapaça: O método mais comum de trapaça dos NPCs é quando eles usam informações às quais os jogadores nessa situação não têm acesso. Por exemplo, em um jogo de luta, um NPC pode receber sentidos semelhantes aos humanos, como visão e audição, mas eles podem trapacear monitorando a posição do jogador no mecanismo do jogo.

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Este slide demonstra as técnicas de IA mais usadas no campo dos jogos. Essas técnicas são determinísticas ou não determinísticas.

Notas do instrutor:

• Técnicas de IA determinísticas: Os algoritmos de IA de jogos mais usados são técnicas de IA determinísticas. A conduta ou desempenho determinístico é predeterminado e fácil de prever, e não há um único elemento de incerteza nesses procedimentos. Eles são rápidos e diretos para configurar, compreender, testar e depurar. O problema é que as abordagens determinísticas exigem que os desenvolvedores planejem todos os casos concebíveis e codifiquem todo o comportamento manualmente.
• Técnicas de IA não determinísticas: isso é contrário ao comportamento determinístico. Há alguma incerteza no comportamento não determinístico (que depende do método de IA usado e de quão bem esse método de IA é compreendido). Por exemplo, um NPC aprende as ações e táticas de um jogador e as mudanças para combatê-las. Uma rede neural, abordagem bayesiana ou algoritmo genético pode ser usado para aprender dessa maneira

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Este slide lista as vantagens da Inteligência Artificial em jogos. Esses benefícios incluem jogos inteligentes e realistas, economizam tempo e dinheiro, são mais fáceis de jogar e eliminam a previsibilidade.

Notas do instrutor:

• Jogos inteligentes e realistas: Os NPCs nesses jogos se desenvolvem por autoaprendizagem de suas atividades, usando técnicas como aprendizado de padrões e aprendizado por reforço. Como os jogos interpretam e se adaptam às ações do jogador, eles se tornam mais realistas. Vários programas podem gerar mundos virtuais sem o uso de interfaces humanas
• Economiza tempo e custo: Normalmente, criar um jogo exige uma quantidade significativa de tempo e dinheiro. E você não tem ideia de como o mercado receberá bem o jogo. A IA pode ajudar a minimizar o tempo necessário para criar um jogo e economizar muito dinheiro que, de outra forma, seria usado no desenvolvimento
• Mais fácil de jogar: o uso de IA ajuda a tornar o jogo mais intuitivo. Além disso, o jogo pode empregar IA para determinar o nível de habilidade e competência do usuário e alterar o nível de dificuldade do jogo em tempo real para corresponder a isso.
• Elimina a previsibilidade: quando um comportamento não determinístico é aplicado, o jogo se torna imprevisível, indicando que nem mesmo o desenvolvedor do jogo pode prever o que acontecerá no jogo. Isso proporciona uma experiência nova e revigorante e amplia a jogabilidade do jogo, evitando que ele se torne previsível e desinteressante.

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Este slide lista as possíveis inovações de IA na indústria de jogos. Isso inclui jogos baseados em nuvem e blockchain, juntamente com reconhecimento de voz no jogo, jogos VR e jogos móveis aprimorados.

Notas do instrutor:

• Jogos baseados em nuvem: os jogos em nuvem são um conceito que permite aos usuários jogar jogos sem baixá-los e instalá-los. Essa inovação está em desenvolvimento há muito tempo, mas ainda não é amplamente utilizada
• Jogos baseados em blockchain: jogos em blockchain são um conceito relativamente desconhecido. Isso implica que jogadores e desenvolvedores devem colaborar em uma plataforma blockchain para jogar esses jogos. Ao mesmo tempo, para fazer parte desta comunidade de jogos, os jogadores devem comprar ou possuir propriedades digitais
• Reconhecimento de voz ou áudio em jogos: O uso de reconhecimento de áudio em jogos alterará nossa percepção dos jogos. Nos jogos, o reconhecimento de fala permite que o usuário gerencie os movimentos do jogo, monitore os controles e até mesmo elimine a necessidade de um controlador
• Jogos de realidade virtual e suporte para wearable: os avanços em Realidade Aumentada, Realidade Virtual e Realidade Mista elevaram o nível de jogos imersivos baseados em Realidade Virtual e Realidade Mista, tornando-os mais realistas e inovadores em sua abordagem de entretenimento. O melhor exemplo de gadget vestível usado para jogos vestíveis é o Oculus Quest, um dispositivo de Realidade Virtual com qualidade de PC com todos os recursos.
• Jogos móveis aprimorados: os jogos móveis são uma nova tendência que permite aos jogadores jogar um número ilimitado de jogos. Os fabricantes de telefones têm se concentrado em fazer smartphones que possam lidar com alta resolução e gráficos