Una guía para principiantes sobre la capacitación en inteligencia artificial Ppt

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Esta diapositiva ofrece una introducción a la Inteligencia Artificial (IA), que consiste en incorporar inteligencia en máquinas para que puedan funcionar como humanos. Las máquinas usan esta IA para tomar decisiones en tiempo real. Una computadora con Inteligencia Artificial recibe datos en tiempo real, descubre su significado y responde adecuadamente.

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Esta diapositiva ilustra la historia de la Inteligencia Artificial. Dartmouth College inventó la frase "Inteligencia artificial" en 1956. La IA llamó la atención en la década de 1980 debido a los avances tecnológicos que los japoneses hicieron en este campo.

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Esta diapositiva enumera los tipos de inteligencia artificial. Existen principalmente dos categorías de IA según la funcionalidad y las capacidades.

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Esta diapositiva ilustra que la categorización funcional clasifica la IA en función de su parecido con la mente humana y su capacidad para pensar y sentir como humanos. Los tipos funcionales de IA son:

Notas del instructor:

• Teoría limitada: este tipo de IA tiene capacidades de memoria, lo que le permite usar información/experiencia previa para hacer mejores juicios futuros. La mayoría de las aplicaciones que encontramos hoy en día, encajan en esta categoría. Estas aplicaciones de IA se pueden enseñar almacenando una cantidad considerable de datos de entrenamiento en su memoria en un modelo de referencia
• Máquinas Reactivas: Estas son la forma más básica y antigua de Inteligencia Artificial. Estos simulan la capacidad de un ser humano para responder a muchos tipos de entradas. Debido a que este tipo de IA carece de poder de memoria, no puede acceder a la información/experiencia previamente adquirida para obtener mejores resultados.
• Teoría de la mente: con poca o ninguna presencia en nuestra vida diaria, este tipo de IA se encuentra principalmente en la etapa de "trabajo en progreso" y está restringida a los laboratorios de investigación. Una vez creados, estos tipos de IA tendrán un conocimiento profundo del cerebro humano, incluidos sus deseos, preferencias, emociones, procesos mentales, etc. La IA cambiará su respuesta en función de su comprensión del cerebro humano y sus caprichos.
• IA autoconsciente: es la última etapa en la evolución de la IA. Su existencia es especulativa y solo puede descubrirse en películas de ciencia ficción. Estos tipos de IA pueden comprender y provocar emociones y sentimientos humanos. Estos tipos de IA están a décadas, si no siglos, de convertirse en realidad. Este es el tipo de IA que preocupa a los escépticos como Elon Musk. Una vez que una IA se vuelve consciente de sí misma, puede ingresar al modo de autoconservación; puede ver a la humanidad como una posible amenaza y puede realizar esfuerzos directos o indirectos para acabar con nuestra raza

Diapositiva 8

Esta diapositiva demuestra que el segundo método de categorización es más común en el negocio de TI y se basa en las capacidades de la IA contra la inteligencia humana.

Notas del instructor:

• ANI es el nivel más destacado de IA que hemos logrado hasta la fecha
• AGI significa Inteligencia General Artificial, a veces conocida como IA a nivel humano
• ASI es una súper inteligencia artificial que es más aguda que el intelecto combinado de las personas más brillantes del mundo en todas las disciplinas.

Diapositiva 9

Esta diapositiva muestra que la inteligencia artificial estrecha abarca un sistema de IA que, al igual que los humanos, puede ejecutar actividades específicas específicas. Sin embargo, debido a que estos robots no pueden completar trabajos para los que no fueron diseñados previamente, no logran realizar una tarea 'sin precedentes'.

Diapositiva 10

Esta diapositiva muestra que la inteligencia artificial general puede entrenar, aprender, comprender y realizar funciones como lo hacen los humanos. Estos sistemas tendrán capacidades multifuncionales que abarcan disciplinas, y estos sistemas serán más ágiles, reaccionando e improvisando como las personas ante los imprevistos.

Diapositiva 11

Esta diapositiva ilustra que la Súper Inteligencia Artificial (IA) será el tipo de inteligencia más poderosa que jamás haya existido en la Tierra. Sus capacidades mejoradas de procesamiento de datos, memoria y toma de decisiones significarán que será mejor que los humanos en todas las tareas. A algunos expertos les preocupa que la introducción de ASI conduzca a la Singularidad Tecnológica.

Notas del instructor:  

Singularidad tecnológica: es un escenario especulativo en el que el avance tecnológico alcanza un punto incontrolable, lo que lleva a cambios inimaginables en la civilización humana.

Diapositiva 12

Esta diapositiva analiza qué hace que la inteligencia artificial sea tan importante y útil. Estos beneficios incluyen automatización, mejora, análisis, precisión y ROI.

Notas del instructor:

• Automatización: la IA puede automatizar un proceso rutinario previamente realizado a mano, sin causar el cansancio o la necesidad de descansos que requiere un empleado humano
• Mejora: a través de habilidades como la optimización de los bots de conversación o los menús de servicio al cliente y la entrega de mejores sugerencias de productos, la IA puede hacer que los productos y servicios sean mejores y más efectivos, mejorando la experiencia del usuario final.
• Análisis: AI puede procesar datos mucho más rápido que las personas, detectando patrones mucho más rápido. También puede examinar conjuntos de datos mucho más grandes que los humanos, revelando patrones que los humanos podrían pasar por alto.
• Precisión: la IA se puede entrenar para que sea más precisa que los humanos en trabajos como la elección de inversiones financieras o el reconocimiento de crecimientos malignos (en radiografías) al explotar su capacidad para adquirir y evaluar datos.
• ROI: la IA aumenta la calidad de los datos al evaluar mejor las conexiones complicadas y multivariadas sin hacer pausas y con menos errores. Esto la convierte en una tecnología crítica para cualquier empresa que dependa de los datos y trabaje a escala.

Diapositiva 13

Esta diapositiva enumera las diferencias entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana. Los parámetros de comparación son la multitarea, la toma de decisiones, la eficiencia del tiempo y el estado.

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Esta diapositiva muestra los componentes de construcción del sistema de IA, como la entrada, el procesamiento y el almacenamiento (perímetro), el procesamiento y el almacenamiento (nube) y la unidad de salida/interacción.

Notas del instructor:

• Entrada: captura datos de los usuarios y del entorno inmediato a través de aplicaciones móviles, cámaras, micrófonos, etc.
• Procesamiento y almacenamiento (Edge Computing): el procesamiento y el almacenamiento son esenciales y deben ocurrir, incluso si Internet no está disponible. En caso de que no se realicen actualizaciones, el sistema debe ser autosuficiente y las decisiones deben tomarse sobre la marcha.
• Procesamiento y almacenamiento (Cloud): Comprende la recopilación de datos con aún más detalle. La creación y el mantenimiento del modelo de aprendizaje automático ocurren en esta etapa. Los científicos de datos se involucran en el proceso de IA desde esta capa en adelante
• Unidad de salida/interacción: la salida puede tener la forma de una pantalla/voz o una actividad robótica

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Esta diapositiva explora sectores en los que la IA puede verse como una oportunidad comercial, como la adopción de la nube, la seguridad cibernética, IoT, etc.

Notas del instructor:

• IA y adopción de la nube: la inteligencia artificial y la computación en la nube han producido soluciones que benefician a millones. La inteligencia artificial, el reconocimiento de voz y la computación en la nube ahora son parte de nuestra vida diaria gracias a asistentes digitales como Siri, Google Home y Alexa de Amazon. Las capacidades basadas en IA ahora se superponen a la computación en la nube, lo que ayuda a las empresas a administrar datos, brindar experiencias de consumo y optimizar las operaciones.
• IA impulsada por voz y lenguaje: los desarrolladores ahora pueden usar tecnologías de voz, chatbots y cada vez más voz habilitada por IA para entrenar modelos de redes neuronales y crear experiencias similares a las humanas. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la generación del lenguaje natural (NLG) permiten que las computadoras comprendan, interpreten y modifiquen el lenguaje humano, lo que nos permite comunicarnos con las máquinas.
• IA y seguridad cibernética: la IA se ha convertido en una tecnología crítica en la seguridad de los datos debido a su capacidad para automatizar procesos a gran escala, acceder a millones de eventos e identificar una amplia gama de amenazas, desde malware hasta identificar comportamientos de riesgo que podrían conducir a un ataque de phishing o descarga de contenido malicioso
• Inteligencia artificial y digitalización del servicio al cliente: una empresa no puede tener éxito sin monitorear y mejorar la experiencia del cliente, independientemente de su servicio o producto excepcional. El componente de construcción más crucial de una empresa son sus clientes. Las marcas continúan utilizando la IA para generar interacciones reales y la experiencia hiperpersonalizada para satisfacer las expectativas cambiantes de los clientes.
• IA para la Automatización de Negocios Digitales: Varias empresas han recurrido a la Automatización Robótica de Procesos (RPA) como un truco de transformación digital. RPA es más barato y rápido que las renovaciones totales de la plataforma, y minimiza la dependencia de los humanos para operaciones repetitivas de alto volumen. Los avances continuos en inteligencia artificial y aprendizaje automático mejoran la capacidad de RPA para manejar trabajos más complejos en la automatización cognitiva, como el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones.
• AI para IoT: los dispositivos inteligentes como Google Nest, Smart Plugs y Smart Locks ahora solo responden a los comandos, pero cuando se combinan con la tecnología AI, estos dispositivos pueden prever los requisitos humanos e iniciar dispositivos y procesos sin participación humana.

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Esta diapositiva muestra la participación del mercado global de inteligencia artificial en 2021. El mercado global de IA tenía un valor de $ 93.5 mil millones en 2021, y se espera que aumente a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 38,1 % de 2022 a 2030. La adopción de tecnologías avanzadas en finanzas, automoción, salud, comercio minorista y fabricación está impulsada por la investigación y la innovación continuas.

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Esta diapositiva muestra las estadísticas de adopción de la inteligencia artificial. La mayoría de las empresas líderes en los EE. UU. han invertido en tecnologías de inteligencia artificial para aumentar sus ganancias económicas y muchas empresas creen que la inteligencia artificial interrumpirá sus prácticas comerciales.

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Esta diapositiva menciona importantes estadísticas de IA. En esta era digital, las tecnologías inteligentes basadas en datos, como la inteligencia artificial, se utilizan a una escala sin precedentes en las aplicaciones empresariales, remodelando el panorama empresarial como nunca antes.

Diapositiva 35 a 50

Estas diapositivas contienen actividades estimulantes para involucrar a la audiencia de la sesión de capacitación.

Diapositiva 51 a 78

Estas diapositivas contienen una propuesta de capacitación que cubre lo que la empresa que brinda capacitación corporativa puede lograr para el cliente.

Diapositiva 79 a 81

Estas diapositivas incluyen un formulario de evaluación de capacitación para el instructor, el contenido y la evaluación del curso.