Verarbeitung natürlicher Sprache IT Powerpoint-Präsentationsfolien

Folie 1 : Diese Folie stellt die Verarbeitung natürlicher Sprache (IT) vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Dies ist eine Agenda-Folie. Geben Sie hier Ihre Agenden an.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 5 : Diese Folie zeigt ein Inhaltsverzeichnis, das aktuelle Probleme hervorhebt, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
Folie 6 : Diese Folie zeigt die aktuellen Probleme des Unternehmens, darunter Spam-E-Mails, lange Wartezeiten bei Kundenanfragen usw.
Folie 7 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die Bedeutung der Verarbeitung natürlicher Sprache und wie sie bei der Verwaltung unstrukturierter und großer Daten hilft.
Folie 9 : Diese Folie zeigt die globale Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 10 : Diese Folie zeigt den globalen Marktanteil bei der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 11 : Diese Folie zeigt die Vorteile der Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache in Unternehmen.
Folie 12 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 13 : Diese Folie stellt die Verarbeitung natürlicher Sprache dar und wie Sprache und Text als Eingaben verwendet werden.
Folie 14 : Diese Folie zeigt die Einführung der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 15 : Diese Folie zeigt das natürliche Sprachverständnis in NLP und wie es funktioniert, um die Mehrdeutigkeiten zu beseitigen.
Folie 16 : Diese Folie zeigt die Generierung natürlicher Sprache und ihre Phasen, einschließlich Dokumentenplanung, Mikroplanung usw.
Folie 17 : Diese Folie stellt dar, wie sich NLP auf das Verständnis natürlicher Sprache und die Generierung natürlicher Sprache bezieht.
Folie 18 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 19 : Diese Folie zeigt Komponenten der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 20 : Diese Folie zeigt die Schritte, die in der Verarbeitung natürlicher Sprache enthalten sind, und ihre detaillierte Arbeitsweise.
Folie 21 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 22 : Diese Folie zeigt die Systemarchitektur für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 23 : Diese Folie präsentiert Phasen der Architektur der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 24 : Diese Folie zeigt regelbasiertes NLP, auf maschinellem Lernen basierendes NLP und auf Deep Learning basierendes NLP-Modell.
Folie 25 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 26 : Diese Folie stellt dar, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache durch morphologische Verarbeitung, Parsing, semantische Analyse usw. funktioniert.
Folie 27 : Diese Folie zeigt, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache funktioniert.
Folie 28 : Diese Folie zeigt die typische Pipeline zur Verarbeitung natürlicher Sprache, indem sie beschreibt, wie Informationen bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verarbeitet werden.
Folie 29 : Diese Folie zeigt Ansätze zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 30 : Diese Folie zeigt die Verarbeitungsalgorithmen für natürliche Sprache wie regelbasierte Algorithmen und maschinelle Lernalgorithmen.
Folie 31 : Diese Folie zeigt die Hauptfunktionen von NLP-Algorithmen, wie z. B. Textklassifizierung, Textextraktion usw.
Folie 32 : Diese Folie zeigt Aufgaben, die bei der Verarbeitung natürlicher Sprache ausgeführt werden.
Folie 33 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 34 : Diese Folie zeigt die Syntaxanalysetechniken, die im NLP verwendet werden, wie Lemmatisierung, morphologische Segmentierung usw.
Folie 35 : Diese Folie zeigt die semantischen Analysetechniken, die im NLP verwendet werden, wie Named Entity Recognition (NER), Wortsinn-Begriffsklärung usw.
Folie 36 : Diese Folie stellt die wichtigsten Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache dar, wie NTLK, IBM Watson usw.
Folie 37 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 38 : Diese Folie beschreibt die Herausforderungen der Verarbeitung natürlicher Sprache wie Genauigkeit, Tonfall und Flexion usw.
Folie 39 : Diese Folie stellt die Gründe dar, warum Computer Schwierigkeiten mit der Verarbeitung natürlicher Sprache haben.
Folie 40 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 41 : Diese Folie stellt die Rolle von NLP bei der Protokollanalyse und dem Protokollabbau dar, einschließlich Mustererkennung, Textnormalisierung usw.
Folie 42 : Diese Folie zeigt den Vergleich zwischen NLP und Text Mining.
Folie 43 : Diese Folie stellt das klassische NLP und das auf Deep Learning basierende NLP dar und wie Operationen in beiden Ansätzen durchgeführt werden.
Folie 44 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 45 : Diese Folie zeigt Best Practices für die Verarbeitung natürlicher Sprache in Python.
Folie 46 : Diese Folie repräsentiert den Projektumsetzungsplan für Natural Language Processing.
Folie 47 : Diese Folie zeigt die Anwendungsfälle von NLP, einschließlich des Google-Übersetzers, Spracherkennungsassistenten usw.
Folie 48 : Diese Folie präsentiert das Schulungsprogramm für Mitarbeiter, einschließlich Abteilungen, Mitarbeiternamen, Schulungsplan usw.
Folie 49 : Diese Folie stellt das Budget für die Implementierung von NLP im Unternehmen dar, indem die Ausgaben für Marketing herausgearbeitet werden.
Folie 50 : Diese Folie zeigt den detaillierten Budgetbericht zur Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Unternehmen.
Folie 51 : Diese Folie zeigt, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache heute verwendet wird.
Folie 52 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 53 : Diese Folie stellt Geschäftsanwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache vor.
Folie 54 : Diese Folie zeigt die Stimmungsanalyse in NLP-Geschäftsanwendungen und wie online Daten generiert werden.
Folie 55 : Diese Folie zeigt die geschäftliche Anwendung von NLP im Kundenservice durch die Automatisierung des Kundensupports.
Folie 56 : Diese Folie stellt die Geschäftsanwendung von NLP in Chatbots dar, um Aufgaben wie Absichtserkennung, maschinelles Lernen usw. auszuführen.
Folie 57 : Diese Folie zeigt Geschäftsanwendungen – Verwalten von Werbekanälen.
Folie 58 : Diese Folie stellt die NLP-Anwendung in der Gesundheitsbranche vor.
Folie 59 : Diese Folie zeigt die NLP-Anwendungen im Web-Mining, einschließlich der Automatisierungszusammenfassung.
Folie 60 : Diese Folie stellt die Deep-Learning-Anwendungen von NLP dar, einschließlich maschineller Übersetzung, Sprachmodellierung usw.
Folie 61 : Diese Folie zeigt die Anwendungen von Deep-Learning-Algorithmen.
Folie 62 : Diese Folie zeigt die NLP-Anwendung im Text-Mining, einschließlich Zusammenfassung, Wortart-Tagging usw.
Folie 63 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 64 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 65 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 66 : Diese Folie zeigt einen 30-60-90-Tage-Plan für die Implementierung von NLP im Unternehmen.
Folie 67 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis der Präsentation.
Folie 68 : Diese Folie zeigt die Roadmap zur Implementierung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Unternehmen.
Folie 69 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien“, um voranzukommen.
Folie 70 : Diese Folie zeigt die Nachteile der Verarbeitung natürlicher Sprache.
Folie 71 : Diese Folie zeigt Symbole für die Verarbeitung natürlicher Sprache (IT).
Folie 72 : Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm mit einem Vergleich von zwei Produkten.
Folie 73 : Dies ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier die Ziele Ihres Unternehmens an.
Folie 74 : Diese Folie zeigt Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 75 : Dies ist eine Timeline-Folie. Zeigen Sie hier Daten zu Zeitintervallen an.
Folie 76 : Diese Folie zeigt das Venn-Diagramm mit Textfeldern.
Folie 77 : Diese Folie zeigt Haftnotizen. Posten Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 78 : Dies ist eine Folie zur Ideengenerierung, um eine neue Idee darzulegen oder Informationen, Spezifikationen usw. hervorzuheben.
Folie 79 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.