Natürliche Sprachverarbeitung und Generierungsprozess Powerpoint-Präsentationsfolien KI CD V

Folie 1: Diese Folie führt in den Prozess des Decodierens des natürlichen Sprachverständnisses und der Generierung ein. Beginnen Sie damit, Ihren Firmennamen zu nennen.
Folie 2: Diese Folie zeigt die Tagesordnung der Präsentation.
Folie 3: Diese Folie enthält das Inhaltsverzeichnis.
Folie 4: Diese Folie enthält weitere Teile des Inhaltsverzeichnisses.
Folie 5: Diese Folie hebt den Titel für die zu besprechenden Themen hervor.
Folie 6: Diese Folie liefert Informationen über Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung.
Folie 7: Diese Folie nennt die Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung.
Folie 8: Diese Folie zeigt die historische Entwicklung der NLP-Technologie auf der ganzen Welt.
Folie 9: Diese Folie zeigt die Überschrift für die weiteren Inhalte.
Folie 10: Diese Folie zeigt die wesentlichen Phasen des NLP-Ansatzes.
Folie 11: Diese Folie hebt die im NLP-Prozess verwendeten Syntaxtechniken hervor.
Folie 12: Diese Folie zeigt die im NLP-Prozess verwendeten Semantiktechniken.
Folie 13: Diese Folie zeigt den Vergleich der NLP- und Text-Mining-Ansätze.
Folie 14: Diese Folie enthält den Titel für die nächsten zu besprechenden Ideen.
Folie 15: Diese Folie zeigt die wichtigsten Funktionen der natürlichen Sprachverarbeitung.
Folie 16: Diese Folie zeigt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik.
Folie 17: Diese Folie setzt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik fort.
Folie 18: Diese Folie setzt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik fort.
Folie 19: Diese Folie hebt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik hervor.
Folie 20: Diese Folie stellt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik dar.
Folie 21: Diese Folie zeigt die Kernfunktionalitäten des NLP-Ansatzes.
Folie 22: Diese Folie zeigt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik.
Folie 23: Diese Folie liefert Informationen über die Kernfunktionalitäten des NLP-Ansatzes.
Folie 24: Diese Folie zeigt die Kernfunktionalitäten der NLP-Technik.
Folie 25: Diese Folie enthält die Überschrift für die weiteren zu behandelnden Ideen.
Folie 26: Diese Folie zeigt die entschlüsselte Rolle der NLG-Technik und zugehörige Anwendungsfälle.
Folie 27: Diese Folie hebt die wichtigsten Phasen der Natural Language Generation (NLG)-Technologie hervor.
Folie 28: Diese Folie zeigt die wesentlichen Tools auf Basis des Natural Language Generation (NLG)-Ansatzes.
Folie 29: Diese Folie enthält den Titel für die nächsten zu besprechenden Inhalte.
Folie 30: Diese Folie präsentiert die Anwendung der NLU-Technik zur Umwandlung der menschlichen Sprache.
Folie 31: Diese Folie nennt die Schlüsselphasen der Natural Language Understanding (NLU)-Technologie.
Folie 32: Diese Folie zeigt die wesentlichen Tools auf Basis des Natural Language Understanding (NLU)-Ansatzes.
Folie 33: Diese Folie zeigt die Überschrift für die in der nächsten Vorlage zu behandelnden Themen.
Folie 34: Diese Folie zeigt eine vergleichende Analyse von NLG und NLU.
Folie 35: Diese Folie behandelt die Beziehung zwischen den NLP-, NLU- und NLG-Technologien.
Folie 36: Diese Folie zeigt den Titel für die nächsten zu besprechenden Themen.
Folie 37: Diese Folie liefert Informationen über verschiedene Technologiemodelle im Zusammenhang mit NLP.
Folie 38: Diese Folie zeigt die verschiedenen von Entwicklern verwendeten NLP-Methoden.
Folie 39: Diese Folie liefert Informationen über verschiedene Arten der maschinellen Übersetzung, die Text automatisch von einer Sprache in eine andere übersetzt.
Folie 40: Diese Folie zeigt die Verbesserung der ML-basierten Tagging im Vergleich zur Keyword-Extraktion und regelbasierten NLP-Methodik.
Folie 41: Diese Folie setzt den Vergleich und die Verbesserung des ML-Taggings gegenüber der Keyword-Extraktion fort.
Folie 42: Diese Folie liefert Informationen über die Verwendung von Deep-Learning-Technologie-Algorithmen in NLP.
Folie 43: Diese Folie hebt die wesentliche Rolle der Deep-Learning-Intelligenz-Technologie hervor.
Folie 44: Diese Folie enthält den von der NLP-Technologie eingesetzten Neuronalen Netzwerk-Ansatz.
Folie 45: Diese Folie behandelt den regelbasierten Ansatz in NLP sowie Vor- und Nachteile.
Folie 46: Diese Folie nennt die verschiedenen Schritte des regelbasierten Ansatzes.
Folie 47: Diese Folie zeigt die Überschrift für die weiteren Inhalte.
Folie 48: Diese Folie zeigt die wichtigsten NLP-Bibliotheken für die Analyse von Textdaten.
Folie 49: Diese Folie behandelt Programmiersprachen und Frameworks für NLP.
Folie 50: Diese Folie hebt die wesentlichen APIs im Zusammenhang mit dem NLP-Ansatz hervor.
Folie 51: Diese Folie setzt die wesentlichen APIs im Zusammenhang mit dem NLP-Ansatz fort.
Folie 52: Diese Folie zeigt die entscheidenden Modelle auf Basis der Natural Language Processing (NLP)-Technik.
Folie 53: Diese Folie stellt den Titel für die nächsten zu besprechenden Ideen dar.
Folie 54: Diese Folie behandelt Prompt Engineering durch NLP, um relevante Ergebnisse zu erzielen.
Folie 55: Diese Folie liefert Informationen zur Ausgabegenerierung durch verschiedene NLP-Ansätze.
Folie 56: Diese Folie zeigt die Rolle von Big Data beim Training von NLP-basierten Modellen.
Folie 57: Diese Folie enthält die Überschrift für die in der nächsten Vorlage zu behandelnden Ideen.
Folie 58: Diese Folie nennt die Arten der Sentimentanalyse zur Bewertung von Verbraucheremotionen.
Folie 59: Diese Folie stellt die Anwendungsfälle der Sentimentanalyse-Generierung dar.
Folie 60: Diese Folie enthält den Titel für die nächsten zu besprechenden Inhalte.
Folie 61: Diese Folie liefert Informationen zur NLP-Feedback-Analyse.
Folie 62: Diese Folie präsentiert die wichtigsten NLP-Ansätze für die Feedback-Analyse.
Folie 63: Diese Folie setzt die wichtigsten NLP-Ansätze für die Feedback-Analyse fort.
Folie 64: Diese Folie zeigt die gängigen Anwendungsfälle von NLP im Kundendienstbereich.
Folie 65: Diese Folie zeigt die Überschrift für die weiteren zu behandelnden Themen.
Folie 66: Diese Folie hebt die Vor- und Nachteile des NLP-Einsatzes im öffentlichen Sektor hervor.
Folie 67: Diese Folie liefert Informationen zu gängigen Anwendungsfällen von NLP im öffentlichen Sektor.
Folie 68: Diese Folie enthält den Titel für die nächsten zu besprechenden Themen.
Folie 69: Diese Folie behandelt die gängigen Anwendungsfälle von NLP im Finanzsektor.
Folie 70: Diese Folie behandelt die gängigen Anwendungsfälle von NLP im Marketingbereich.
Folie 71: Diese Folie zeigt die gängigen Anwendungsfälle von NLP im Gesundheitssektor.
Folie 72: Diese Folie setzt die gängigen Anwendungsfälle von NLP im Gesundheitssektor fort.
Folie 73: Diese Folie liefert Informationen zu gängigen Anwendungsfällen von NLP im Rechtsbereich.
Folie 74: Diese Folie zeigt die gängigen Anwendungsfälle von NLP im Bildungssektor.
Folie 75: Diese Folie zeigt die gängigen Anwendungsfälle von NLP.
Folie 76: Diese Folie liefert Informationen zur Bedeutung von NLP bei der Log-Bewertung und -Analyse.
Folie 77: Diese Folie zeigt die Überschrift für die weiteren Inhalte.
Folie 78: Diese Folie stellt Einblicke in den globalen Natural Language Processing (NLP)-Markt dar.
Folie 79: Diese Folie liefert Informationen zur Verbesserung von ChatGPT mit NLP-Technik.
Folie 80: Diese Folie behandelt die zukünftige Entwicklung der NLP-Technologie.
Folie 81: Diese Folie setzt die zukünftige Entwicklung der NLP-Technologie fort.
Folie 82: Dies ist die Folie mit den Icons, die in der Präsentation verwendet wurden.
Folie 83: Diese Folie wird für zusätzliche Informationen verwendet.
Folie 84: Dies ist die Über uns-Folie. Geben Sie hier Informationen zu Ihrem Unternehmen an.
Folie 85: Dies ist die Folie Unser Team. Geben Sie hier Informationen zu Ihrem Team an.
Folie 86: Diese Folie enthält die Mission, Vision und Ziele des Unternehmens.
Folie 87: Dies ist die Puzzle-Folie mit zugehörigen Bildern.
Folie 88: Diese Folie zeigt die Roadmap des Unternehmens.
Folie 89: Dies ist die Folie mit dem 30-60-90-Tage-Plan für effektive Planung.
Folie 90: Diese Folie präsentiert die Timeline des Unternehmens.
Folie 91: Dies ist die Venn-Diagramm-Folie.
Folie 92: Dies ist eine zusätzliche Folie.
Folie 93: Dies ist die Dankeschön-Folie zur Würdigung.