Combinación de Machine Learning y DevOps en el proceso de desarrollo de productos Complete Deck
Las organizaciones se enfocan más en integrar el aprendizaje automático en sus procesos de desarrollo y operaciones para lograr una buena infraestructura y un sistema automatizado. Aquí hay una plantilla diseñada profesionalmente sobre la combinación de aprendizaje automático y DevOps en el proceso de desarrollo de productos que ayudará a la empresa a administrar la producción de manera efectiva. Para abordar el valor de MLOps y sus beneficios, las empresas pueden usar diapositivas sobre el valor comercial que proporcionará MLOps y los beneficios de introducir MLOps. Las secciones, a saber, todo sobre MLOps, la lista de verificación y el marcador para mantener la calidad del producto, ayudarán a las organizaciones a proporcionar información detallada sobre el marco, las plataformas, la arquitectura, los principios, el modelo, el flujo de trabajo y varias listas de verificación y marcadores disponibles para garantizar la calidad del producto. El cronograma de capacitación y la sección de responsabilidad ayudarán a las empresas a abordar los programas, asignando roles y responsabilidades de manera efectiva para mantener la calidad y garantizar el éxito del producto. Determinar el impacto de la introducción de la sección MLOps ayudará a las organizaciones a medir el efecto de la introducción posterior de MLOps. Finalmente, la sección de paneles de medición de rendimiento ayudará a las empresas a monitorear la salud de los modelos de aprendizaje automático y la gestión de calidad del producto. Descarga esta plantilla 100 por ciento editable ahora.
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Características de estas diapositivas de presentación de PowerPoint:
Entregue esta plataforma completa a los miembros de su equipo y otros colaboradores. Con diapositivas estilizadas que presentan varios conceptos, esta presentación completa que combina aprendizaje automático y DevOps en el proceso de desarrollo de productos es la mejor herramienta que puede utilizar. Personalice su contenido y gráficos para que sea único y estimulante. Las cuarenta y siete diapositivas son editables y modificables, así que siéntete libre de ajustarlas a la configuración de tu negocio. La fuente, el color y otros componentes también vienen en un formato editable, lo que hace que este diseño PPT sea la mejor opción para su próxima presentación. Entonces, descarga ahora.
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Contenido de esta presentación de Powerpoint
Diapositiva 1 : esta diapositiva presenta la combinación del aprendizaje automático y DevOps en el proceso de desarrollo de productos. Indique el nombre de su empresa y comience.
Diapositiva 2 : Esta diapositiva indica la Agenda de la presentación.
Diapositiva 3 : Esta diapositiva presenta la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 4 : esta es otra diapositiva que continúa con la tabla de contenido de la presentación.
Diapositiva 5 : Esta diapositiva presenta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 6 : Esta diapositiva muestra Determinación de las capacidades actuales de gestión de proyectos de la empresa.
Diapositiva 7 : Esta diapositiva representa la identificación de la tasa de fallas del producto en los últimos dos años.
Diapositiva 8 : esta diapositiva muestra el costo promedio y el exceso de cronograma en proyectos completados anteriormente.
Diapositiva 9 : esta diapositiva muestra un resumen de los principales desafíos que enfrentan los equipos en proyectos completados anteriormente.
Diapositiva 10 : esta diapositiva presenta el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 11 : esta diapositiva muestra el valor comercial que MLOps proporcionará a nuestra organización.
Diapositiva 12 : esta diapositiva representa los beneficios de introducir MLOps en el proceso de desarrollo.
Diapositiva 13 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 14 : esta diapositiva muestra el marco y las plataformas de MLOps que puede usar la organización.
Diapositiva 15 : esta diapositiva presenta el marco y las plataformas de MLOps disponibles.
Diapositiva 16 : esta diapositiva muestra el marco y las plataformas de MLOps que la organización puede usar para cumplir sus objetivos.
Diapositiva 17 : Esta diapositiva representa la definición de la arquitectura para hacer operativo MLDLC.
Diapositiva 18 : esta diapositiva muestra los componentes que la organización puede usar para configurar MLOps.
Diapositiva 19 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 20 : esta diapositiva presenta el resumen de los principios de MLOps para crear software basado en aprendizaje automático.
Diapositiva 21 : esta diapositiva muestra el abordaje del modelo y los elementos centrados en datos del sistema ML.
Diapositiva 22 : Esta diapositiva representa el flujo de trabajo del modelo de proceso MLOPS.
Diapositiva 23 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 24 : Esta diapositiva muestra la lista de verificación de auditoría para el aseguramiento de la calidad del producto.
Diapositiva 25 : Esta diapositiva presenta un cuadro de indicadores que las organizaciones pueden usar para garantizar la calidad de sus productos.
Diapositiva 26 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 27 : Esta diapositiva representa el programa de capacitación para la mejora de habilidades y el desarrollo profesional.
Diapositiva 28 : Esta diapositiva muestra la definición de roles y responsabilidades junto con el proceso de implementación.
Diapositiva 29 : Esta diapositiva muestra el uso de la matriz RACI para la asignación de responsabilidades.
Diapositiva 30 : esta diapositiva presenta tareas y artefactos asociados con las etapas del ciclo de vida de ML.
Diapositiva 31 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 32 : Esta diapositiva representa el impacto de la introducción de MLOps en el desempeño del proyecto.
Diapositiva 33 : esta diapositiva muestra el impacto de la introducción de MLOps en la mejora del producto.
Diapositiva 34 : esta diapositiva muestra el título de los temas que se cubrirán a continuación en la plantilla.
Diapositiva 35 : esta diapositiva presenta el panel para monitorear el estado del procesamiento del modelo de aprendizaje automático.
Diapositiva 36 : Esta diapositiva muestra el Panel de administración de la calidad del producto.
Diapositiva 37 : esta diapositiva muestra iconos para combinar el aprendizaje automático y DevOps en el proceso de desarrollo de productos.
Diapositiva 38 : Esta diapositiva se titula Diapositivas adicionales para avanzar.
Diapositiva 39 : esta diapositiva muestra el marco MLOps que describe: comprensión comercial, comprensión de datos, estudio de viabilidad, etc.
Diapositiva 40 : esta diapositiva presenta diferentes canales para el desarrollo de aplicaciones de software.
Diapositiva 41 : esta diapositiva muestra la arquitectura ML para entrenar, implementar y monitorear sistemas de modelos.
Diapositiva 42 : Esta diapositiva presenta un gráfico de barras con una comparación de dos productos.
Diapositiva 43 : Esta diapositiva muestra Post-It Notes. Publique sus notas importantes aquí.
Diapositiva 44 : Esta diapositiva contiene Rompecabezas con íconos y texto relacionados.
Diapositiva 45 : Esta es la diapositiva Nuestro objetivo. Indique sus objetivos aquí.
Diapositiva 46 : esta diapositiva muestra un diagrama circular con cuadros de texto adicionales.
Diapositiva 47 : Esta es una diapositiva de agradecimiento con dirección, números de contacto y dirección de correo electrónico.
Combinación de aprendizaje automático y DevOps en el proceso de desarrollo de productos Presentación completa con las 52 diapositivas:
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