Combinando aprendizado de máquina e DevOps no processo de desenvolvimento de produtos Deck completo
As organizações se concentram mais na integração do aprendizado de máquina em seus processos de desenvolvimento e operações para obter um bom sistema e infraestrutura automatizados. Aqui está um modelo projetado profissionalmente sobre como combinar aprendizado de máquina e DevOps no processo de desenvolvimento de produtos que ajudará a empresa a gerenciar a produção de maneira eficaz. Para abordar o valor dos MLOps e seus benefícios, as empresas podem usar slides de valor de negócios que os MLOps fornecerão e os benefícios da introdução dos MLOps. As seções, principalmente sobre MLOps, lista de verificação e placar para manter a qualidade do produto, ajudarão as organizações a fornecer informações detalhadas da estrutura, plataformas, arquitetura, princípios, modelo, fluxo de trabalho e várias listas de verificação e placares disponíveis para garantir a qualidade do produto. A seção de programação e responsabilidade do treinamento ajudará as empresas a abordar os programas, atribuindo efetivamente funções e responsabilidades para manter a qualidade e garantir o sucesso do produto. Determinar o impacto da introdução da seção MLOps ajudará as organizações a medir o efeito da introdução de MLOps após a introdução. Por fim, a seção de painéis de medição de desempenho ajudará as empresas a monitorar a integridade dos modelos de aprendizado de máquina e o gerenciamento da qualidade do produto. Baixe este modelo 100% editável agora.
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Características destes slides de apresentação do PowerPoint :
Entregue este deck completo aos membros de sua equipe e outros colaboradores. Abrangendo slides estilizados apresentando vários conceitos, este Deck Completo Combinando Aprendizado de Máquina e DevOps no Processo de Desenvolvimento de Produto é a melhor ferramenta que você pode utilizar. Personalize seu conteúdo e gráficos para torná-lo único e instigante. Todos os quarenta e sete slides são editáveis e modificáveis, portanto, sinta-se à vontade para ajustá-los à sua configuração de negócios. A fonte, cor e outros componentes também vêm em um formato editável, tornando este design PPT a melhor escolha para sua próxima apresentação. Então, baixe agora.
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Conteúdo desta apresentação em PowerPoint
Slide 1 : Este slide apresenta a combinação de aprendizado de máquina e DevOps no processo de desenvolvimento de produtos. Indique o nome da sua empresa e comece.
Slide 2 : Este slide mostra a Agenda da apresentação.
Slide 3 : Este slide apresenta o Índice da apresentação.
Slide 4 : Este é outro slide que continua o Índice da apresentação.
Slide 5 : Este slide apresenta o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 6 : Este slide mostra a Determinação das Capacidades Atuais de Gerenciamento de Projetos da Empresa.
Slide 7 : Este slide representa a identificação da taxa de falha do produto nos últimos dois anos.
Slide 8 : Este slide mostra o custo médio e o atraso no cronograma em projetos concluídos anteriormente.
Slide 9 : Este slide mostra o resumo dos principais desafios enfrentados pelas equipes em projetos concluídos anteriormente.
Slide 10 : Este slide apresenta o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 11 : Este slide mostra o valor comercial que os MLOps fornecerão à nossa organização.
Slide 12 : Este slide representa os benefícios da introdução de MLOps no processo de desenvolvimento.
Slide 13 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 14 : Este slide mostra a estrutura e as plataformas de MLOps que podem ser usadas pela organização.
Slide 15 : Este slide apresenta a Estrutura e Plataformas de MLOps Disponíveis.
Slide 16 : Este slide mostra a estrutura e as plataformas de MLOps que podem ser usadas pela organização para atingir seus objetivos.
Slide 17 : Este slide representa Definindo a Arquitetura para Operacionalizar o MLDLC.
Slide 18 : Este slide mostra os componentes que a organização pode usar para configurar MLOps.
Slide 19 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 20 : Este slide apresenta o Resumo dos Princípios de MLOps para Construção de Software Baseado em Machine Learning.
Slide 21 : Este slide mostra como abordar o modelo e os elementos centrados em dados do sistema de ML.
Slide 22 : Este slide representa o fluxo de trabalho do modelo de processo MLOPS.
Slide 23 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 24 : Este slide mostra a Lista de Verificação de Auditoria para Garantia de Qualidade do Produto.
Slide 25 : Este slide apresenta um placar que as organizações podem usar para garantir a qualidade de seus produtos.
Slide 26 : Este slide exibe o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 27 : Este slide representa o Programa de Treinamento para Aprimoramento de Competências e Desenvolvimento Profissional.
Slide 28 : Este slide mostra a definição de funções e responsabilidades juntamente com o processo de implantação.
Slide 29 : Este slide mostra o Uso da Matriz RACI para Atribuição de Responsabilidades.
Slide 30 : Este slide apresenta tarefas e artefatos associados aos estágios do ciclo de vida de ML.
Slide 31 : Este slide exibe o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 32 : Este slide representa o Impacto da introdução de MLOps no desempenho do projeto.
Slide 33 : Este slide mostra o impacto da introdução de MLOps na melhoria do produto.
Slide 34 : Este slide mostra o título dos tópicos que serão abordados a seguir no modelo.
Slide 35 : Este slide apresenta o Dashboard para monitorar a integridade do processamento do modelo de aprendizado de máquina.
Slide 36 : Este slide exibe o Painel de Gerenciamento de Qualidade do Produto.
Slide 37 : Este slide exibe ícones para combinar aprendizado de máquina e DevOps no processo de desenvolvimento de produtos.
Slide 38 : Este slide é intitulado como Slides Adicionais para avançar.
Slide 39 : Este slide mostra a descrição do MLOps Framework - Entendimento de Negócios, Entendimento de Dados, Estudo de Viabilidade, etc.
Slide 40 : Este slide apresenta Diferentes Pipelines para Desenvolvimento de Aplicativos de Software.
Slide 41 : Este slide exibe a arquitetura de ML para treinar a implantação e monitorar sistemas de modelos.
Slide 42 : Este slide apresenta o gráfico de barras com a comparação de dois produtos.
Slide 43 : Este slide mostra Post It Notes. Poste suas notas importantes aqui.
Slide 44 : Este slide contém Puzzle com ícones e textos relacionados.
Slide 45 : Este é o slide Nossa Meta. Indique seus alvos aqui.
Slide 46 : Este slide mostra o Diagrama Circular com caixas de texto adicionais.
Slide 47 : Este é um slide de agradecimento com endereço, números de contato e endereço de e-mail.
Combinando aprendizado de máquina e DevOps no processo de desenvolvimento de produtos Deck completo com todos os 52 slides:
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