Kombination von maschinellem Lernen und DevOps im Produktentwicklungsprozess Complete Deck

Folie 1 : Diese Folie stellt die Kombination von maschinellem Lernen und DevOps im Produktentwicklungsprozess vor. Geben Sie Ihren Firmennamen an und beginnen Sie.
Folie 2 : Diese Folie gibt die Agenda der Präsentation an.
Folie 3 : Diese Folie zeigt das Inhaltsverzeichnis für die Präsentation.
Folie 4 : Dies ist eine weitere Folie, die das Inhaltsverzeichnis der Präsentation fortsetzt.
Folie 5 : Diese Folie enthält Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 6 : Diese Folie zeigt die Bestimmung der aktuellen Projektmanagementfähigkeiten des Unternehmens.
Folie 7 : Diese Folie zeigt die Ermittlung der Produktausfallrate in den letzten zwei Jahren.
Folie 8 : Diese Folie zeigt die durchschnittlichen Kosten und die Überschreitung des Zeitplans in zuvor abgeschlossenen Projekten.
Folie 9 : Diese Folie zeigt die Zusammenfassung der wichtigsten Herausforderungen, denen Teams in zuvor abgeschlossenen Projekten gegenüberstehen.
Folie 10 : Diese Folie enthält Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 11 : Diese Folie zeigt den Geschäftswert, den MLOps unserer Organisation bieten wird.
Folie 12 : Diese Folie zeigt die Vorteile der Einführung von MLOps im Entwicklungsprozess.
Folie 13 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 14 : Diese Folie zeigt das MLOps-Framework und Plattformen, die von Organisationen verwendet werden können.
Folie 15 : Diese Folie stellt das verfügbare MLOps-Framework und die verfügbaren Plattformen vor.
Folie 16 : Diese Folie zeigt das MLOps-Framework und Plattformen, die von der Organisation verwendet werden können, um ihre Ziele zu erreichen.
Folie 17 : Diese Folie zeigt die Definition der Architektur zur Operationalisierung von MLDLC.
Folie 18 : Diese Folie zeigt Komponenten, die Unternehmen zum Einrichten von MLOps verwenden können.
Folie 19 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 20 : Diese Folie präsentiert eine Zusammenfassung der MLOps-Prinzipien für die Entwicklung von Software, die auf maschinellem Lernen basiert.
Folie 21 : Diese Folie zeigt die Adressierung des Modells und der datenzentrierten Elemente des ML-Systems.
Folie 22 : Diese Folie repräsentiert den Arbeitsablauf des MLOPS-Prozessmodells.
Folie 23 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 24 : Diese Folie zeigt die Audit-Checkliste für die Produktqualitätssicherung.
Folie 25 : Diese Folie zeigt ein Scoreboard, das Unternehmen verwenden können, um ihre Produktqualität sicherzustellen.
Folie 26 : Diese Folie zeigt Titel für Themen an, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 27 : Diese Folie stellt den Trainingsplan für die Verbesserung der Fähigkeiten und die berufliche Entwicklung dar.
Folie 28 : Diese Folie zeigt das Definieren von Rollen und Verantwortlichkeiten zusammen mit dem Bereitstellungsprozess.
Folie 29 : Diese Folie zeigt die Verwendung der RACI-Matrix zur Zuweisung von Verantwortlichkeiten.
Folie 30 : Diese Folie präsentiert Aufgaben und Artefakte im Zusammenhang mit ML-Lebenszyklusphasen.
Folie 31 : Diese Folie zeigt Titel für Themen an, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 32 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Einführung von MLOps auf die Projektleistung.
Folie 33 : Diese Folie zeigt die Auswirkungen der Einführung von MLOps auf die Produktverbesserung.
Folie 34 : Diese Folie zeigt Titel für Themen, die als nächstes in der Vorlage behandelt werden sollen.
Folie 35 : Diese Folie zeigt das Dashboard zur Überwachung des Zustands der maschinellen Lernmodellverarbeitung.
Folie 36 : Diese Folie zeigt das Product Quality Management Dashboard.
Folie 37 : Diese Folie zeigt Symbole für die Kombination von maschinellem Lernen und DevOps im Produktentwicklungsprozess.
Folie 38 : Diese Folie trägt den Titel „Zusätzliche Folien“, um voranzukommen.
Folie 39 : Diese Folie zeigt das MLOps-Framework, das Geschäftsverständnis, Datenverständnis, Machbarkeitsstudie usw. beschreibt.
Folie 40 : Diese Folie präsentiert verschiedene Pipelines für die Entwicklung von Softwareanwendungen.
Folie 41 : Diese Folie zeigt die ML-Architektur zum Trainieren von Bereitstellungs- und Überwachungssystemen von Modellen.
Folie 42 : Diese Folie zeigt ein Balkendiagramm mit zwei Produktvergleichen.
Folie 43 : Diese Folie zeigt Haftnotizen. Posten Sie hier Ihre wichtigen Notizen.
Folie 44 : Diese Folie enthält ein Puzzle mit zugehörigen Symbolen und Text.
Folie 45 : Dies ist unsere Zielfolie. Geben Sie hier Ihre Ziele an.
Folie 46 : Diese Folie zeigt ein Kreisdiagramm mit zusätzlichen Textfeldern.
Folie 47 : Dies ist eine Dankeschön-Folie mit Adresse, Kontaktnummern und E-Mail-Adresse.